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  • ASML mira crescimento em chips de IA com novas ferramentas e mudança de liderança

    ASML mira crescimento em chips de IA com novas ferramentas e mudança de liderança

    ASML mira crescimento em chips de IA com novas ferramentas e mudança de liderança

    A ASML Holding anunciou planos ambiciosos para expandir sua atuação no mercado de fabricação de chips voltados para Inteligência Artificial (IA). A empresa delineou novas ofertas que visam a produção de processadores de IA e memória de alta largura de banda, complementando seus sistemas de litografia EUV já existentes.

    Essa movimentação estratégica, juntamente com a sinalização de futuras mudanças na liderança e ajustes na estrutura do Conselho de Supervisão, indica uma adaptação da ASML às crescentes demandas do setor impulsionadas pela IA. O objetivo é alinhar seu roteiro tecnológico e governança corporativa com a demanda focada em IA, ao mesmo tempo em que responde a um sentimento mais cauteloso em relação às perspectivas para 2026.

    Ferramentas avançadas para a revolução da IA

    A ASML está desenvolvendo novas ferramentas e tecnologias focadas em áreas cruciais para o avanço da IA. Isso inclui soluções para a produção de processadores de IA, semelhantes aos que alimentam soluções da Nvidia, e para memória de alta largura de banda (HBM). A empresa também está focando em tecnologias de empacotamento avançado, um segmento disputado por outros gigantes do setor como Applied Materials e Tokyo Electron.

    Essa expansão para além de seus sistemas EUV (litografia ultravioleta extrema), que são um pilar de sua operação atual, demonstra a intenção da ASML de se posicionar de forma mais proeminente na cadeia de suprimentos de semicondutores para cargas de trabalho de IA.

    Mudanças na liderança e governança

    A ASML também anunciou ajustes em sua estrutura de liderança e governança. A nomeação proposta de Marco Pieters como Diretor de Tecnologia (CTO) liga diretamente a expansão em IA à função técnica de ponta. Essa medida visa manter a continuidade enquanto a empresa adapta seu mix de produtos e navega pelas complexas regras de exportação.

    Simultaneamente, uma renovação no Conselho de Supervisão adiciona uma camada de supervisão estratégica. Isso é crucial à medida que a ASML equilibra as oportunidades de crescimento relacionadas à IA com a incerteza regulatória e de demanda, fatores que já levaram analistas a moderar as expectativas para 2026.

    Desafios e oportunidades no horizonte

    A ASML opera em um cenário complexo. Os controles de exportação e os riscos de tarifas são fontes significativas de incerteza, afetando as remessas para mercados importantes como a China. Além disso, uma orientação de receita mais branda para 2026 e as preocupações sobre os gastos em fábricas de wafers podem levar a pedidos mais voláteis.

    No entanto, a forte demanda por chips avançados impulsionada pela IA apresenta uma oportunidade substancial. Essa demanda pode sustentar a necessidade contínua por ferramentas EUV e pelos novos equipamentos de empacotamento avançado que a ASML planeja oferecer. A continuidade da liderança e a estrutura de governança renovada são vistas como fatores positivos para a execução do roteiro tecnológico de longo prazo da empresa.

    O que observar daqui para frente

    Para os investidores e o mercado, será fundamental acompanhar a velocidade com que os clientes da ASML adotam suas novas ferramentas de empacotamento avançado. A incorporação significativa desses produtos em novos pedidos, ao lado dos sistemas EUV, será um indicador chave de tração.

    Além disso, a ASML comentará sobre o impacto das mudanças nas regras de exportação em seu livro de pedidos e mix regional, especialmente na China. A forma como o Conselho de Administração e o Conselho de Supervisão renovados abordarão a alocação de capital, recompras de ações e prioridades de P&D em eventos futuros também será de grande interesse, especialmente em comparação com concorrentes como Applied Materials e Lam Research.

    Esses sinais ajudarão a avaliar se a estratégia focada em IA da ASML está ganhando força em meio a um sentimento misto sobre a demanda em 2026.

  • Inteligência artificial: só 10% das empresas dizem que a implementação deu certo

    Inteligência artificial: só 10% das empresas dizem que a implementação deu certo

    Inteligência artificial: só 10% das empresas dizem que a implementação deu certo

    A inteligência artificial (IA) deixou de ser apenas uma promessa para se tornar parte integrante da rotina de boa parte das empresas brasileiras. No entanto, transformar essa adoção em uma vantagem competitiva real ainda representa um desafio considerável. Um estudo recente revela que, apesar da ampla utilização da tecnologia, a maioria das organizações ainda navega em estágios intermediários de maturidade na sua implementação.

    A terceira edição do Panorama de Sentimento das Lideranças 2026, pesquisa da Newnew que consultou mais de 300 líderes de médias e grandes empresas no Brasil, aponta que 80% delas utilizam algum tipo de aplicação de IA. Contudo, apenas 11% dessas lideranças avaliam que a implementação “deu super certo”. A maior parte das companhias se encontra em um nível intermediário, indicando que os obstáculos para o sucesso não são primariamente técnicos, mas sim humanos e estratégicos.

    Entraves na gestão e estratégia

    Os gargalos identificados pela pesquisa estão majoritariamente ligados à cultura organizacional, à carência de habilidades críticas e à dificuldade de as lideranças definirem o direcionamento estratégico. Mariana Achutti, CEO da Newnew, explica que a discussão sobre IA mudou. “A discussão saiu do campo da adoção e entrou no campo da gestão. O que ainda não está claro é como estruturar direção, critérios e responsabilidade para que ela gere vantagem competitiva real”, afirma.

    Os fatores que mais pressionam os executivos brasileiros, de acordo com os entrevistados, incluem:

    • Saúde mental: 41%
    • Produtividade que não acompanha o aumento das demandas: 31%
    • Déficit de talentos qualificados: 28%
    • Dificuldade de implementar novas tecnologias: 22%

    Falta de governança limita resultados

    Outro ponto crucial destacado pelo estudo é a falta de governança. Mais da metade das empresas (53%) ainda se encontra em estágios inexistentes ou embrionários na criação de diretrizes, métricas e critérios para orientar o uso da IA. Isso significa que a implementação da tecnologia avançou mais rapidamente do que a construção de estruturas sólidas para orientar decisões e mitigar riscos operacionais e reputacionais.

    Comparado a cenários projetados pelo Fórum Econômico Mundial para 2030, o Brasil apresenta um cenário intermediário. Há um notável entusiasmo e uma adoção tecnológica acelerada, porém, ainda falta a estruturação necessária para converter essa inovação em ganhos competitivos sustentáveis.

    O salto é humano e estratégico

    Mariana Achutti ressalta que o próximo grande avanço não será puramente tecnológico, mas sim humano. Será necessário desenvolver mais pensamento crítico, aprimorar a capacidade de decisão e fomentar a responsabilidade coletiva dentro das organizações.

    O descompasso entre a velocidade de adoção e a capacidade real de implementação nas empresas, segundo Achutti, é um fenômeno comum a tecnologias disruptivas. A adoção inicial ocorre pela experimentação, mas a transformação estrutural demanda mais tempo. “Transformar essa adoção em vantagem competitiva exige algo mais profundo: governança, estratégia clara e integração com o modelo de negócio”, explica. Muitas empresas adotaram ferramentas de IA antes mesmo de definir processos, métricas ou prioridades estratégicas claras, resultando em tecnologia presente, mas não plenamente integrada à tomada de decisão.

    Preparação e adaptação contínua

    A questão do preparo de profissionais e organizações é uma combinação de fatores. Existe uma lacuna de competências, tanto nas pessoas quanto nas próprias empresas. O mercado de trabalho está em transição, com habilidades técnicas se tornando obsoletas rapidamente. Esperar profissionais totalmente prontos para tecnologias recentes como a IA é irrealista. As organizações mais bem-sucedidas são aquelas que colocam a aprendizagem contínua no centro de suas estratégias, estruturando programas de reskilling e criando espaços seguros para experimentação.

    O estudo também aponta que parte das empresas adota IA para sinalizar modernidade. O risco é que a adoção se materialize primeiramente no discurso. Embora a IA já esteja bastante presente no dia a dia, muitas implementações ainda focam em ganhos incrementais, como automação de tarefas. O salto estratégico ocorre quando a IA passa a influenciar decisões, modelos de negócio e o próprio desenho do trabalho.

    A fase atual exige maturidade. Organizações que estruturarem governança, métricas de impacto e focarem no desenvolvimento de habilidades estarão aptas a transformar a IA em vantagem competitiva. As demais provavelmente continuarão com um uso pontual, sem capturar todo o potencial da tecnologia.

  • OpenAI Atinge Avaliação Recorde de $500B em 2025

    OpenAI Atinge Avaliação Recorde de $500B em 2025

    OpenAI alcança avaliação histórica de $500 bilhões

    A OpenAI estabeleceu um novo marco no mundo das startups e tecnologia, alcançando uma avaliação recorde de $500 bilhões. Este feito notável a consolida como a empresa privada mais valiosa do planeta, superando concorrentes estabelecidos como a SpaceX. A valorização ocorreu através de uma venda secundária de ações, permitindo que funcionários liquidassem cerca de $6,6 bilhões em participações e demonstrando a confiança interna no futuro da companhia.

    Este número representa um salto impressionante em relação aos $300 bilhões registrados em março de 2024. O rápido crescimento da OpenAI é impulsionado por uma performance financeira excepcional, com uma receita de $4,3 bilhões apenas no primeiro semestre de 2025, superando todo o faturamento do ano anterior. Essa trajetória ascendente justifica a alta confiança dos investidores no potencial da inteligência artificial.

    Fatores que impulsionaram a valorização

    A conquista da OpenAI não se deve apenas a um aumento geral no interesse por IA, mas a uma combinação de fatores estratégicos e de mercado. O crescimento exponencial da receita, que atingiu $4,3 bilhões no primeiro semestre de 2025, é um dos pilares dessa valorização. Este valor já supera todo o faturamento registrado em 2024, evidenciando uma aceleração massiva na adoção das tecnologias da empresa.

    A adoção empresarial acelerada de ferramentas como o ChatGPT e as APIs da OpenAI tem sido fundamental. Empresas de todos os portes estão integrando soluções de IA em suas operações, desde startups até grandes corporações. O posicionamento da OpenAI como líder em IA generativa e a demanda crescente por soluções de automação inteligente também solidificam sua posição no mercado.

    Desempenho financeiro impressionante

    A receita de $4,3 bilhões gerada no primeiro semestre de 2025 reflete um crescimento de 300% em comparação com o período anterior, um dado que solidifica a avaliação de meio trilhão de dólares. Essa performance excepcional indica uma maturação do mercado e uma aceitação massiva de tecnologias baseadas em inteligência artificial.

    O aumento na demanda por soluções de IA em diversos setores da economia impulsiona a receita. Empresas estão utilizando as APIs da OpenAI para desenvolver novas aplicações e a versão Enterprise do ChatGPT tem sido um sucesso. Essa trajetória redefine as expectativas para empresas de tecnologia, mostrando como inovações disruptivas podem acelerar o crescimento financeiro.

    OpenAI supera gigantes do mercado

    Com a nova avaliação, a OpenAI ultrapassou oficialmente empresas como a SpaceX (avaliada em $456 bilhões) e a ByteDance. Esse feito a coloca como a empresa privada mais valiosa do mundo, um patamar inédito para companhias de tecnologia com essa magnitude de valorização. A inteligência artificial se consolida, assim, como o setor mais cobiçado pelos investidores globais.

    Enquanto a SpaceX revolucionou a exploração espacial e a ByteDance domina o cenário das redes sociais, a OpenAI redefine a interação humana com a tecnologia. A velocidade com que a OpenAI atingiu essa valorização, em comparação com o tempo que outras empresas levaram para alcançar patamares similares, demonstra o potencial disruptivo e o curto ciclo de adoção de suas tecnologias.

    Detalhes da venda secundária de ações

    A venda secundária de ações permitiu aos funcionários, que possuíam participações por pelo menos dois anos, a oportunidade de liquidez. Embora $10,3 bilhões em ações estivessem disponíveis, foram vendidos $6,6 bilhões. Essa diferença de $3,7 bilhões é vista por analistas como um sinal do otimismo interno, com muitos funcionários optando por manter suas ações em antecipação a retornos ainda maiores.

    Investidores proeminentes como Thrive Capital, SoftBank e MGX participaram da rodada. A estrutura da venda secundária foi cuidadosamente planejada para recompensar colaboradores de longo prazo, garantindo que aqueles que contribuíram para o crescimento inicial da empresa fossem beneficiados.

    Impacto da valorização no mercado de IA

    A avaliação de $500 bilhões da OpenAI está gerando um efeito cascata em todo o ecossistema de inteligência artificial. Novos benchmarks de valorização foram estabelecidos, e as expectativas dos investidores para empresas do setor foram redefinidas. A IA é agora vista não apenas como uma tecnologia promissora, mas como o setor com maior potencial de retorno na próxima década.

    Outras empresas de IA já observam um aumento em suas próprias avaliações. Startups que antes buscavam rodadas de milhões agora captam centenas de milhões, impulsionadas pelo precedente da OpenAI. Esse cenário intensifica a guerra por talentos, com pacotes de compensação atingindo níveis recordes e acelerando a consideração de aberturas de capital.

    Onde startups investem em IA

    Dados recentes indicam que a OpenAI lidera os gastos de startups em inteligência artificial, seguida pela Anthropic. A análise, baseada em transações de mais de 200.000 clientes da fintech Mercury, revela uma dominância clara da OpenAI no topo da lista. Assistentes de IA generalistas e plataformas de “vibe coding” também mostram crescimento significativo.

    Ferramentas criativas, assistentes de reunião e plataformas agênticas compõem as categorias que mais capturam os gastos de startups em IA. Isso demonstra a diversificação e a maturidade do mercado de automação inteligente, com aplicações práticas se expandindo para além do uso pessoal e aplicações empresariais sérias.

  • Microsoft integra modelos de IA da Anthropic aos seus Copilot

    Microsoft integra modelos de IA da Anthropic aos seus Copilot

    Microsoft adiciona modelos de IA da Anthropic às suas ferramentas de trabalho Copilot

    A Microsoft está expandindo as capacidades de suas ferramentas de produtividade no local de trabalho, o Copilot, com a integração de modelos de inteligência artificial desenvolvidos pela Anthropic. Essa novidade visa aprimorar a funcionalidade e a inteligência das ferramentas oferecidas pela gigante de tecnologia para empresas.

    A estratégia da Microsoft em incorporar a tecnologia da Anthropic demonstra um movimento contínuo para diversificar e fortalecer suas ofertas de IA. A empresa busca oferecer soluções cada vez mais robustas e versáteis para atender às crescentes demandas do mercado corporativo por automação e assistência inteligente.

    O que significa a integração para o Copilot

    A inclusão dos modelos da Anthropic nos produtos Copilot da Microsoft representa um passo importante para oferecer aos usuários acesso a diferentes abordagens de inteligência artificial. Embora os detalhes específicos sobre quais modelos da Anthropic serão utilizados e como exatamente eles serão integrados ainda não foram amplamente divulgados, a expectativa é que isso resulte em melhorias significativas nas capacidades de processamento de linguagem natural, geração de conteúdo e análise de dados dentro das ferramentas Copilot.

    Essa colaboração estratégica permite que a Microsoft aproveite a expertise da Anthropic em IA, conhecida por seu foco em segurança e modelos de linguagem avançados. A combinação das tecnologias pode levar a um Copilot mais potente e seguro, capaz de auxiliar em uma gama ainda maior de tarefas empresariais, desde a elaboração de e-mails e relatórios até a análise de tendências de mercado.

    Impacto no ambiente de trabalho

    A expansão do Copilot com a tecnologia da Anthropic tem o potencial de transformar a forma como as empresas operam. Ao oferecer ferramentas de IA mais sofisticadas, a Microsoft visa aumentar a eficiência e a produtividade dos funcionários, liberando-os para se concentrarem em tarefas mais estratégicas. A capacidade de processar e gerar informações complexas de forma rápida e precisa pode otimizar fluxos de trabalho e acelerar a tomada de decisões.

    Empresas que já utilizam as ferramentas Copilot da Microsoft podem esperar um aprimoramento na qualidade das interações e nos resultados gerados pela IA. Essa integração reforça a posição da Microsoft como líder em inovação no espaço de produtividade empresarial, buscando constantemente oferecer as tecnologias mais avançadas aos seus clientes.

  • A inteligência artificial encerrou a liderança inovadora?

    A inteligência artificial encerrou a liderança inovadora?

    A inteligência artificial encerrou a liderança inovadora?

    A figura do líder inovador, aquele que molda o futuro através de ideias disruptivas e narrativas convincentes, parece estar em declínio. Pelo menos é o que sugere uma análise sobre o impacto da inteligência artificial (IA) neste cenário. Décadas dedicadas à interseção entre inovação e comunicação, construção e venda de empresas, e a publicação de obras relevantes parecem perder espaço para a ascensão de novas tecnologias.

    A discussão levanta um ponto crucial: será que a IA, com sua capacidade de gerar conteúdo e análises em escala, está realmente suplantando a necessidade e o valor da liderança inovadora tradicional? A velocidade com que a IA avança e se integra a diversos setores levanta questionamentos sobre o futuro da criatividade e da influência humana no mercado.

    O declínio da categoria

    Por métricas convencionais, a liderança inovadora é caracterizada por uma trajetória de sucesso em empreendedorismo, escrita e contribuições para o debate público. Indivíduos que construíram carreiras sólidas nessa área, como o autor que compartilha sua perspectiva, observam uma mudança significativa. A capacidade de quebrar paradigmas e reiniciar ciclos de inovação, antes distintivos, agora enfrenta um novo concorrente.

    Este cenário levanta a questão: o que define, em 2026, um verdadeiro líder inovador? A influência e a capacidade de moldar o pensamento do mercado parecem estar sendo redefinidas pela própria tecnologia que se propõe a auxiliar ou substituir certas funções criativas.

    O papel da inteligência artificial

    A IA não é apenas uma ferramenta de automação; ela se tornou uma criadora de conteúdo capaz de replicar estilos, analisar tendências e até mesmo propor novas ideias. Essa capacidade massiva e rápida de processamento de informações desafia a exclusividade humana na geração de insights e na comunicação de visões de futuro.

    É nesse contexto que a liderança inovadora, como tradicionalmente concebida, encontra seu maior desafio. A dificuldade reside em manter a relevância e o impacto quando a própria tecnologia pode gerar textos, propostas e análises que antes eram exclusividade de especialistas humanos. A publicação na Harvard Business Review, onde este tema é discutido, reforça a seriedade e a abrangência dessa transformação.

    O futuro da influência

    A questão que permanece é se a inteligência artificial representa o fim da liderança inovadora ou apenas uma evolução de sua prática. Talvez a nova liderança inovadora não seja sobre a produção solitária de ideias, mas sobre a orquestração inteligente de ferramentas de IA, combinando a criatividade humana com a capacidade analítica e de geração de conteúdo das máquinas.

    O futuro exigirá uma adaptação. Líderes inovadores precisarão demonstrar não apenas originalidade, mas também a habilidade de navegar e alavancar o poder da IA, transformando o desafio tecnológico em uma nova fronteira para a inovação e a influência.

  • Sefaz moderniza atendimento com inteligência artificial e facilita interação com a assistente virtual Teresa

    Sefaz moderniza atendimento com inteligência artificial e facilita interação com a assistente virtual Teresa

    Sefaz moderniza atendimento com inteligência artificial e facilita interação com a assistente virtual Teresa

    A Secretaria de Estado da Fazenda do Piauí (Sefaz) deu um passo significativo na modernização do seu atendimento ao público. Por meio da nova versão da assistente virtual Teresa, baseada em inteligência artificial, a interação com os contribuintes tornou-se mais simples e rápida, reduzindo a necessidade de etapas intermediárias para acesso a informações essenciais.

    A principal novidade implementada visa otimizar a experiência do usuário. Agora, ao acessar o chat no site institucional da Sefaz, o contribuinte pode digitar sua pergunta diretamente, sem a necessidade de selecionar previamente temas ou categorias. Essa mudança, segundo o coordenador de atendimento da Unicat, Wagno Linhares, tem o objetivo de “facilitar o uso do chatbot, com menos cliques para se encontrar a resposta desejada”.

    Teresa: um avanço na inteligência artificial para o cidadão

    A assistente virtual Teresa foi aprimorada para oferecer um atendimento mais eficiente. A atualização da sua base de conhecimento em inteligência artificial foi pensada para aumentar a qualidade e a satisfação dos contribuintes logo no início da interação. O diretor da Unicat, Paulo Roberto, destacou que o objetivo é “reduzir a necessidade de transbordo para o atendimento humano (SAC)”.

    Continuidade no suporte e feedback

    Mesmo com os avanços da inteligência artificial, a Sefaz garante a continuidade do suporte. Caso o contribuinte não obtenha a resposta desejada diretamente com Teresa, ainda é possível encaminhar a solicitação para atendimento através do SAC do serviço ‘Fale com a Sefaz’. Essa opção assegura que todas as demandas sejam devidamente atendidas.

    Para aprimorar continuamente o serviço, a Sefaz implementou uma pesquisa de satisfação ao final de cada atendimento. A assistente virtual pergunta se conseguiu ajudar o usuário, e a participação por meio das opções “sim” ou “não” é fundamental para que a Sefaz possa avaliar e ajustar o desempenho de Teresa e da plataforma de atendimento.

  • Algoritmos em guerra: como a IA molda o conflito com o Irã

    Algoritmos em guerra: como a IA molda o conflito com o Irã

    Algoritmos em guerra: como a IA molda o conflito com o Irã

    A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser uma promessa para se tornar uma ferramenta operacional crucial na guerra moderna. O conflito em curso com o Irã em 2026 serve como uma demonstração inequívoca de como essa tecnologia está sendo integrada às operações militares, desde a inteligência até a tomada de decisões que precedem ações bélicas.

    A capacidade da IA de processar e analisar vastos volumes de dados em tempo real está redefinindo a velocidade e a precisão das operações. Em vez de depender exclusivamente da análise humana, algoritmos são empregados para identificar padrões, anomalias e potenciais ameaças, acelerando significativamente o ciclo de inteligência e ação.

    Da sobrecarga de dados à análise algorítmica

    Militares modernos coletam quantidades massivas de informações de diversas fontes, como satélites, drones e interceptações de comunicação. O gargalo, historicamente, tem sido o processamento rápido desses dados para subsidiar decisões operacionais. A IA surge como solução, com sistemas de aprendizado de máquina analisando imagens, vídeos e inteligência de sinais para identificar atividades militares.

    Em relatórios sobre o conflito com o Irã, especula-se que a inteligência israelense utilizou IA para processar anos de comunicações interceptadas e dados de vigilância. O objetivo não era apenas coletar informações, mas identificar padrões de comportamento que pudessem revelar a localização e os movimentos de figuras-chave.

    Essa agilidade proporcionada pela IA, segundo o The Wall Street Journal, permite reduzir o tempo entre a detecção e a ação. No entanto, analistas de defesa alertam que essa aceleração também pode aumentar o risco de má interpretação ou escalada, caso os sistemas apresentem insights falhos ou incompletos.

    Uma estratégia militar emergente ‘primeiro por IA’

    O emprego da IA neste conflito segue anos de experimentação por parte do Departamento de Defesa dos Estados Unidos e seus aliados. Washington tem investido pesadamente em programas de IA desde o final da década de 2010, buscando manter uma vantagem tecnológica.

    O Secretário de Defesa dos EUA, Pete Hegseth, tem defendido a adoção acelerada da IA para criar o que ele descreve como uma “força de combate primeiro por IA”. Essa estratégia é reforçada pela crescente dependência do Pentágono em empresas comerciais de IA, com contratos para implantar modelos em ambientes classificados e para analisar informações relacionadas ao conflito.

    Um campo de batalha mais amplo para a IA

    A utilização da IA nas operações contra o Irã não ocorre isoladamente. A tecnologia já foi aplicada em outros conflitos recentes, como na Ucrânia, onde ferramentas de IA auxiliam na análise de imagens de drones e rastreamento de equipamentos russos. Israel também tem utilizado sistemas habilitados por IA em suas operações militares desde 2023.

    O conflito com o Irã, portanto, representa uma parte de uma mudança mais ampla em direção ao que analistas chamam de “guerra assistida por IA”, onde algoritmos aumentam a tomada de decisão humana nas fases de inteligência, planejamento e operação do combate.

    Autoridades americanas indicam que mais de 3.000 alvos no Irã foram atingidos desde a escalada do conflito, utilizando diversas plataformas. A IA, embora não controle diretamente esses sistemas de armas, influencia cada vez mais onde e quando eles são empregados.

    Vantagens estratégicas e novos riscos

    Os defensores da IA argumentam que ela confere uma vantagem decisiva aos militares, permitindo decisões mais rápidas e informadas. Contudo, a mesma tecnologia introduz novas incertezas.

    Uma forte dependência da análise automatizada pode amplificar erros se dados falhos ou modelos enviesados moldarem as conclusões operacionais. O ritmo crescente da tomada de decisão impulsionada por algoritmos pode também reduzir o espaço para contenção diplomática ou estratégica durante crises.

    Mais significativamente, o conflito com o Irã evidencia como a IA está se tornando parte integrante da infraestrutura da guerra, não apenas em armamentos, mas nos fluxos de dados, ferramentas analíticas e sistemas de comando que sustentam as operações militares modernas.

  • Uso global de IA generativa continua a crescer, Cazaquistão lidera adoção na Ásia Central

    Uso global de IA generativa continua a crescer, Cazaquistão lidera adoção na Ásia Central

    A adoção global de inteligência artificial (IA) generativa continuou a sua trajetória ascendente no segundo semestre de 2025, registando um aumento de 1,2% em comparação com a primeira metade do ano. Atualmente, aproximadamente uma em cada seis pessoas em todo o mundo utiliza ferramentas de IA generativa, conforme análise divulgada pelo Microsoft AI Economy Institute em janeiro.

    A pesquisa, que acompanha a difusão da IA através da percentagem de utilizadores de produtos de IA generativa num determinado período, visa aprimorar a medição da adoção por país e sua contribuição para avanços científicos e ganhos de produtividade. O relatório destaca que nações com investimentos precoces em infraestrutura digital, desenvolvimento de competências em IA e adoção governamental mantêm a liderança global.

    Países líderes na adoção de IA

    Os Emirados Árabes Unidos lideram o ranking mundial, com 64% da sua população em idade ativa utilizando IA até o final de 2025, um aumento em relação aos 59,4% do início do ano. O país supera Singapura em mais de 3 pontos percentuais, que reporta 60,9% de adoção.

    Outros países com altos níveis de adoção incluem Noruega (46,4%), Irlanda (44,6%), França (44%), Espanha (41,8%), Nova Zelândia (40,5%), Reino Unido e Países Baixos (ambos 38,9%) e Catar (38,3%). A Coreia do Sul apresentou uma das melhorias mais rápidas, subindo sete posições no ranking global, de 25º para 18º. Este avanço foi impulsionado por políticas governamentais de apoio, modelos de IA aprimorados para o idioma coreano e forte adoção em escolas, locais de trabalho e serviços públicos. O país também se tornou um dos mercados de crescimento mais rápido para o ChatGPT, motivando a OpenAI a abrir um escritório em Seul.

    Cazaquistão lidera adoção na Ásia Central

    Entre os países da Ásia Central e da União Econômica Eurasiática, o Cazaquistão se destacou na adoção de IA. No segundo semestre de 2025, 13,7% da população em idade ativa do país utilizou ferramentas de IA generativa. Regiões vizinhas apresentaram taxas inferiores, como Bielorrússia (8,4%), Quirguistão (8,2%) e Rússia (8%). Armênia, Uzbequistão, Tajiquistão e Turcomenistão figuraram entre os países com menor difusão de IA na região.

    Apesar da disparidade, todos os países da Ásia Central e da União Econômica Eurasiática registraram crescimento em relação ao primeiro semestre de 2025. O Cazaquistão demonstrou o maior ímpeto, com um aumento de 1,1% na adoção em seis meses.

    Crescente divisão global na IA

    Analistas observam que a lacuna na adoção de IA entre os países está se tornando cada vez mais evidente. Enquanto o uso de IA atinge 64% da população ativa nos Emirados Árabes Unidos, no Camboja é de apenas 5,1%. Níveis semelhantes de baixo uso de IA, cerca de 5,6%, são observados no Turcomenistão, Tajiquistão e Afeganistão.

    Especialistas atribuem essas diferenças, principalmente, aos variados níveis de investimento em infraestrutura digital, educação e marcos regulatórios.