Como as big techs lucram com IA e se beneficiam do rombo financeiro da OpenAI e da Anthropic, segundo apuração
O avanço acelerado da inteligência artificial criou um paradoxo econômico: enquanto gigantes como Microsoft, Nvidia, Alphabet e Amazon registram resultados recordes, startups focadas em IA generativa enfrentam perdas gigantescas. Big techs lucram com IA ao vender chips, serviços de nuvem e infraestrutura para empresas que, na ponta, acumulam prejuízos para desenvolver modelos conversacionais e outras aplicações.
Segundo reportagem do The Wall Street Journal, a OpenAI, responsável pelo ChatGPT, apresentou um “prejuízo superior a US$ 12 bilhões apenas no trimestre encerrado em 30 de setembro”. As estimativas, baseadas na participação e nos contratos com a Microsoft, indicam que esses números representam perdas reais, e não apenas ajustes contábeis.
Como o ciclo de gastos beneficia as grandes fornecedoras
O cenário é simples na prática: startups de IA gastam quantias bilionárias com processamento, licenças e profissionais especializados, gerando demanda intensa por hardware e serviços. Empresas como a Nvidia se beneficiam diretamente da venda de GPUs e aceleradores, enquanto Microsoft e Amazon capturam receita com contratos de computação em nuvem. Big techs lucram com IA porque são as provedoras essenciais dessa cadeia.
Documentos e fontes do setor mostram que contratos com provedores de nuvem e fornecedores de chips têm volume e duração que sustentam investimentos pesados em data centers. Esse movimento, junto a projetos de infraestrutura de grande escala, explica por que a indústria de centros de dados vive um ciclo de expansão acelerada.
O rombo financeiro das startups: projeções e riscos
Além do prejuízo trimestral apontado pelo The Wall Street Journal, há projeções preocupantes sobre o futuro financeiro das startups. Estimativas citadas pela reportagem indicam que a OpenAI deve registrar US$ 13 bilhões de receita este ano, com expectativa de dobrar em 2026 e novamente em 2027, mas que os custos podem crescer ainda mais rápido.
Segundo as projeções, “as perdas podem triplicar e ultrapassar US$ 40 bilhões até 2027, com equilíbrio financeiro esperado apenas em 2030”. Essa discrepância entre crescimento de receita e aumento de despesas revela uma estrutura econômica instável: sem produtos escaláveis e rentáveis, a dependência de capital externo pode se tornar insustentável.
Se o apetite por investimentos diminuir, em cenários de recessão ou de saturação do mercado, o mesmo ciclo que hoje faz com que big techs lucram com IA pode gerar uma crise de financiamento que afete tanto startups quanto fornecedores.
Uma relação de interdependência: benefícios e alertas
A relação entre gigantes e startups é de mútua dependência. Enquanto as grandes colhem lucros com infraestrutura, as emergentes dependem desses recursos para treinar modelos cada vez maiores. A reportagem lembra a máxima usada por analistas: “receita é vaidade, lucro é sanidade e caixa é realidade”, ressaltando que o desenvolvimento de produtos realmente lucrativos será determinante para a sustentabilidade do ecossistema.
Há exemplos concretos de como as big techs também investem em estruturas próprias. A Meta, por exemplo, lidera o projeto Hyperion, um data center orçado em US$ 30 bilhões (cerca de R$ 168 bilhões), segundo apuração do jornal Olhar Digital, assinada por Bruno Capozzi. Esse tipo de iniciativa demonstra que, além de vender serviços, as gigantes também mobilizam capitais para expandir capacidade e capturar fatias maiores do mercado.
Por ora, os balanços das big techs seguem positivos, e o setor de IA continua a atrair capital e atenção. No entanto, a sustentação desse crescimento depende de fatores que vão além da demanda por infraestrutura: é preciso que produtos baseados em IA se mostrem comercialmente viáveis e que o financiamento das perdas bilionárias das startups se mantenha.
Enquanto isso não acontece, o modelo atual deixa claro um efeito paradoxal e permanente no mercado: big techs lucram com IA vendendo o que mantém as startups operando, e essas mesmas perdas alimentam o ciclo que gera lucro para as fornecedoras. O resultado é uma economia da IA em que ganhos e riscos caminham juntos, e cujo desfecho depende da capacidade de monetizar tecnologia em escala.
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