O boom da IA generativa trouxe um mar de inovações, mas as startups de IA focadas no consumidor ainda enfrentam um caminho árduo para a consolidação e a longevidade. Apesar do fascínio inicial com ferramentas como o ChatGPT, a maioria dessas empresas ainda encontra seu sustento na venda para o mercado corporativo, e não diretamente para o usuário final. Investidores de risco apontam para um período de maturação da plataforma de IA, semelhante ao que ocorreu com os smartphones, como um fator crucial para o futuro sucesso desses produtos.
Chi-Hua Chien, um nome influente no setor, compara as primeiras aplicações de IA para o consumidor a ferramentas que, embora impressionantes, rapidamente perderam seu diferencial. Ele cita exemplos de aplicativos de vídeo, áudio e fotografia que, após um breve momento de destaque, foram ofuscados por inovações mais robustas e pela abertura de modelos de código aberto, como o Sora e o Nano Banana. Essa rápida obsolescência, segundo ele, impede que essas startups construam uma base sólida e duradoura.
A analogia com os primórdios do iPhone é pertinente. Assim como a lanterna, um aplicativo popular que foi eventualmente integrado ao próprio sistema operacional, muitas aplicações de IA para o consumidor correm o risco de se tornarem funcionalidades básicas, em vez de produtos independentes e lucrativos. Chien acredita que a plataforma de IA precisa passar por um período de “estabilização”, onde as tecnologias fundamentais se consolidam, antes que surjam os aplicativos verdadeiramente revolucionários que cativam o público em massa. Ele estima que estamos “bem na iminência do equivalente ao período móvel de 2009-2010”, uma época que viu o nascimento de gigantes como Uber e Airbnb. A paridade tecnológica alcançada pelo Gemini do Google em relação ao ChatGPT pode ser um dos primeiros sinais dessa iminente estabilização.
Elizabeth Weil, fundadora e sócia da Scribble Ventures, descreve o estado atual das aplicações de IA para consumidores como um “meio termo adolescente constrangedor”. Essa fase de transição, embora promissora, ainda carece da maturidade e dos casos de uso que garantiriam a permanência dessas startups no mercado. A questão central para a longevidade dessas empresas reside em como elas conseguirão transcender as limitações atuais e oferecer valor real e contínuo aos usuários.
O papel dos novos dispositivos na evolução da IA para o consumidor
Uma das hipóteses para a próxima onda de inovação em IA para o consumidor é a necessidade de um novo dispositivo, que vá além das limitações do smartphone. Chien argumenta que um dispositivo que interagimos centenas de vezes ao dia, mas que exibe apenas uma pequena fração das informações, pode não ser o ideal para explorar todo o potencial da IA. A experiência imersiva, que o smartphone não oferece plenamente, é vista como um fator limitante para a criação de produtos de IA verdadeiramente transformadores para o consumidor.
Weil concorda que o smartphone pode ser um obstáculo para a reinvenção de produtos de IA voltados para o consumidor, principalmente pela falta de imersão. Ela expressa ceticismo quanto a grandes avanços nesse sentido nos próximos cinco anos, mesmo com o aparelho em mãos. Essa percepção impulsiona a busca por alternativas. Empresas como a OpenAI, em colaboração com o ex-diretor de design da Apple, Jonny Ive, estão explorando dispositivos de bolso “sem tela”. A Meta, com seus óculos inteligentes Ray-Ban controlados por gestos, e diversas startups que tentam inovar com broches, pingentes ou anéis com IA, demonstram essa corrida por um novo paradigma de interação.
Inovações independentes de hardware e a cautela com redes sociais de IA
No entanto, nem toda inovação em IA para o consumidor dependerá de um novo hardware. Chien vislumbra o potencial de um **consultor financeiro pessoal de IA**, altamente customizado às necessidades individuais. De forma semelhante, Weil prevê a ascensão de um **tutor personalizado e “sempre ativo”**, acessível via smartphone, que oferecerá tutoria especializada de forma ubíqua. Essas aplicações focam em serviços e personalização, contornando a necessidade de dispositivos radicalmente novos.
Apesar do entusiasmo geral com o potencial da IA, Weil e Chien demonstram cautela em relação ao surgimento de diversas startups de rede social baseadas em IA, muitas das quais operam em sigilo. Chien levanta preocupações sobre modelos onde milhares de bots de IA interagem com o conteúdo dos usuários, transformando a experiência social em um jogo unilateral. Ele argumenta que a essência das redes sociais reside na interação humana real, e que a presença de bots pode minar essa conexão fundamental. “A razão pela qual as pessoas gostam das redes sociais é a compreensão de que há humanos reais do outro lado”, afirma Chien, destacando a importância da autenticidade nas interações digitais. A busca por **longevidade em startups de IA para o consumidor** passa, portanto, pela compreensão profunda do comportamento humano e pela entrega de valor genuíno, seja através de novas interfaces, serviços inovadores ou pela manutenção da essência das interações sociais.
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