Estudo conecta algoritmo, comportamento e uma intervenção com inteligência artificial
Um estudo, publicado na revista Science, realizado por pesquisadores das universidades de Stanford, Washington e Northeastern, mostrou que os algoritmos de redes sociais podem impactar nas opiniões políticas das pessoas. A partir dessa evidência, uma equipe de pesquisadores dos Estados Unidos desenvolveu uma extensão de navegador com inteligência artificial que reorganizou o conteúdo exibido no feed da rede X (antigo Twitter), levando publicações com discurso antidemocrático ou afirmações altamente partidárias para posições mais baixas na linha do tempo, sem removê-las.
A proposta foi estudar, de forma independente, o impacto dos mecanismos de recomendação sobre a percepção pública, e ao mesmo tempo testar se uma simples mudança na ordenação do feed poderia reduzir a hostilidade entre usuários. A experiência oferece pistas sobre como algoritmos influenciam sua visão política, e quais intervenções técnicas podem atenuar a polarização.
Como funcionou o experimento
Para avaliar o efeito, os pesquisadores recrutaram voluntários que aceitaram instalar a extensão no navegador. Mais de 1.200 voluntários tiveram seus feeds modificados durante um período de 10 dias, pouco antes da eleição presidencial dos Estados Unidos em 2024. Parte dos participantes visualizou o feed com maior presença de postagens polarizadoras e altamente partidárias, enquanto outra parte viu essas postagens reduzidas ou remanejadas para o fim do feed.
Durante a experiência, os participantes foram convidados a classificar seus sentimentos em relação ao partido adversário em uma escala de 1 a 100. Esse método permitiu medir, de forma simples e direta, como a alteração na exposição a conteúdos polarizadores afetou atitudes e emoções no curto prazo.
Resultado: mudanças nas opiniões e nas emoções
Os resultados mostraram que a intervenção teve efeito mensurável nas atitudes políticas. Quem consumiu menos conteúdos hostis registrou melhora média de dois pontos nessa escala — um ganho equivalente à mudança de opinião estimada para três anos entre a população dos EUA. Esse resultado foi observado tanto entre conservadores, quanto entre liberais, indicando que a redução da exposição a conteúdo polarizador pode diminuir a animosidade em diferentes espectros ideológicos.
Além da mudança nas atitudes, os pesquisadores observaram variação no estado emocional dos participantes. Aqueles que viram menos conteúdo polarizador relataram menos raiva e tristeza enquanto navegavam. No entanto, os autores ressaltam que esses efeitos foram temporários, já que não persistiram após o fim do experimento.
Esses achados ajudam a entender de que forma algoritmos influenciam sua visão política, não apenas por selecionar conteúdo, mas também por modular emoções e clima social durante o consumo online.
Limitações, implicações e o que ainda não se sabe
Os pesquisadores apontam restrições importantes ao estudo. A ferramenta só funcionou para quem acessava o X por navegador — não por aplicativo — o que limita a aplicabilidade dos resultados. Além disso, o estudo mediu apenas mudanças imediatas nas percepções e emoções: não houve avaliação dos impactos a longo prazo. Ou seja, não está claro se ganhos modestos observados em poucos dias poderiam se traduzir em mudanças duradouras no comportamento cívico ou no resultado de eleições.
Segundo os autores, essa abordagem — de reordenar publicações em vez de removê-las — demonstra que é possível reduzir a animosidade política sem comprometer a liberdade de expressão. Eles avaliam que, com ajustes, plataformas sociais poderiam adotar algoritmos mais responsáveis, favorecendo o diálogo e um ambiente democrático mais saudável.
Especialistas em governança digital e moderação apontam que soluções técnicas como essa precisam caminhar junto com transparência algorítmica, auditorias independentes e regulamentações que obriguem plataformas a testar e divulgar impactos sociais de suas recomendações.
O experimento, detalhado por jornalistas e colaboradores, também foi contextualizado por análises de campo. Matheus Chaves é colaboração para o olhar digital no Olhar Digital, e Bruno Capozzi, jornalista formado pela Faculdade Cásper Líbero e mestre em Ciências Sociais pela PUC-SP, contribui com perspectiva sobre redes sociais e tecnologia.
Em resumo, a pesquisa reforça uma mensagem simples e inquietante: algoritmos influenciam sua visão política, e pequenas mudanças de projeto podem alterar o tom do debate. Resta aos responsáveis por plataformas e aos formuladores de políticas decidir se adotam intervenções que priorizem um ambiente menos hostil, sem recorrer à censura direta.
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