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  • SAP Business AI: Como a Inteligência Artificial Transforma Empresas em 2026

    SAP Business AI: Como a Inteligência Artificial Transforma Empresas em 2026

    SAP Business AI: Como a Inteligência Artificial Transforma Empresas em 2026

    Em 2026, a inteligência artificial (IA) deixou de ser uma promessa futurista para se consolidar como um pilar fundamental na transformação de negócios. O SAP Business AI emerge como uma solução que integra a IA diretamente no cerne das operações corporativas, oferecendo um diferencial competitivo através de uma base de dados unificada e semântica, que alimenta o sistema em tempo real. Essa abordagem visa proporcionar decisões mais rápidas e precisas, otimizando processos em finanças, supply chain, RH e experiência do cliente.

    A revolução trazida pela SAP Business AI reside na sua capacidade de atuar de forma proativa, não apenas respondendo a comandos, mas antecipando necessidades e solucionando problemas antes que se tornem críticos. Com agentes inteligentes que funcionam como “escoteiros digitais”, a plataforma garante que os negócios operem sem interrupções, transformando a incerteza em visibilidade e impulsionando as empresas de uma postura reativa para uma estratégia de futuro.

    O que é SAP Business AI e como funciona

    O SAP Business AI difere de outras soluções por incorporar a inteligência artificial nativamente na sua suíte de negócios. Seu principal diferencial é a fundação de dados unificada e semanticamente rica, que abrange processos essenciais como finanças, gestão de gastos, supply chain, capital humano e experiência do cliente.

    Segundo Muhammad Alam, Head of Product & Engineering da SAP, essa amplitude de contexto permite “melhores recomendações e resultados mais precisos”. A tecnologia é contextualmente integrada às aplicações utilizadas diariamente, com o SAP Joule atuando como um assistente inteligente personalizado. Ele oferece ferramentas específicas para cada função, como Contas a Receber, Planejamento, Controladoria ou Atendimento ao Cliente, maximizando a eficiência operacional.

    Agentes inteligentes SAP: automação proativa em ação

    Os agentes inteligentes da SAP funcionam de maneira proativa, monitorando operações, identificando potenciais problemas e automatizando soluções preventivas. Eles não esperam por instruções; em vez disso, preveem resultados e garantem a continuidade dos negócios. Essa abordagem vai além de um simples copilot baseado em prompts.

    Exemplos práticos incluem a detecção antecipada de rupturas de estoque ou atrasos logísticos na Supply Chain, com sugestões de correções imediatas. Na área de Recursos Humanos, orientam funcionários no onboarding e recomendam trilhas de aprendizado personalizadas. Para Finanças, automatizam a gestão de caixa, tesouraria e compliance, podendo economizar até 80% do tempo em tarefas rotineiras.

    Como explica Alam, “é como ter uma equipe de escoteiros digitais sempre em alerta”. O SAP Business AI, funcionando como uma torre de controle, transforma a incerteza em visibilidade, proporcionando uma vantagem competitiva significativa e mudando o paradigma de “apagar incêndios” para uma preparação estratégica para o futuro.

    Segurança e confiabilidade do SAP Business AI

    A confiabilidade e segurança são pilares do SAP Business AI, especialmente com a IA integrada diretamente na suíte de negócios. Todo recurso de IA passa por uma rigorosa revisão ética e está alinhado com padrões globais, incluindo o EU AI Act e os princípios da UNESCO.

    As principais medidas de segurança incluem:

    • Privacidade de dados integrada por design
    • Controle de papéis e permissões de usuário
    • Supervisão humana obrigatória em processos críticos
    • Conformidade com regulamentações locais e globais

    A SAP, aprendendo com o rigor regulatório europeu, prioriza privacidade, segurança e ética como inegociáveis. Segundo Alam, a empresa constrói “IA em que você pode confiar, usar e depender”, sempre mantendo o usuário no controle das operações. O ecossistema aberto da SAP garante padrões globais unificados com flexibilidade para necessidades locais, permitindo inovação com confiança.

    Novas funcionalidades SAP AI para Supply Chain e Procurement

    A SAP tem acelerado o lançamento de capacidades avançadas de IA, com foco especial em Supply Chain e Procurement, prometendo transformações significativas. A nova solução de orquestração de supply chain utiliza um gráfico de conhecimento de rede e IA para analisar dados em tempo real de fornecedores e logística, prevendo e prevenindo interrupções.

    As principais inovações incluem:

    • SAP Ariba Source-to-Pay: Reconstruído como solução moderna e nativa em IA.
    • Procurement Agêntico: Analytics e agentes de IA para gerenciar eventos complexos de sourcing.
    • Agentes Financeiros: Automatizam gestão de caixa, tesouraria e compliance.
    • SAP Joule Action Bar: Traz o assistente para todas as telas.

    O “agent builder” permite personalizar assistentes sem codificação. Muhammad Alam destaca que a empresa está “enviando capacidades de IA em ritmo acelerado por toda a suíte”, integrando IA até mesmo à robótica. Cada decisão se torna mais inteligente, rápida e conectada ao cliente, redefinindo a empresa inteligente.

    O futuro do trabalho com inteligência artificial SAP

    A inteligência artificial está redefinindo o futuro do trabalho, com a SAP promovendo a colaboração entre humanos e máquinas. Segundo Muhammad Alam, “a IA aumentará principalmente o trabalho humano ao automatizar tarefas rotineiras e liberar pessoas para focar em atividades estratégicas e criativas”.

    As mudanças esperadas no ambiente de trabalho incluem:

    • Automação de tarefas repetitivas.
    • Elevação do papel dos funcionários para supervisão e estratégia.
    • Foco em gerenciamento de exceções e tomada de decisões complexas.
    • Colaboração contínua entre humanos e agentes inteligentes.

    Profissionais precisarão aprender a trabalhar com IA para prosperar. Os funcionários dependerão de agentes inteligentes para apoiar decisões e otimizar operações. A tendência aponta para um ambiente onde “agentes lidam com as tarefas enquanto humanos estrategizam e verificam para garantir o sucesso”, tornando o trabalho humano mais valioso e não obsoleto.

  • IA em pauta: quem controla os rumos da inteligência artificial nos negócios

    IA em pauta: quem controla os rumos da inteligência artificial nos negócios

    A inteligência artificial (IA) está redefinindo a economia mundial e o funcionamento das empresas em uma escala que pode superar a própria transformação provocada pela internet. Com projeções de contribuir com até 15,7 trilhões de dólares para a economia global até 2030, conforme relatório da PwC, a IA já se infiltra em diversas relações de consumo, automatizando análises de perfis, avaliando riscos e personalizando ofertas. O desafio central reside em garantir que esses comandos automatizados respeitem os direitos dos consumidores em meio a um cenário de rápida inovação.

    A introdução de novas tecnologias disruptivas, como a IA, historicamente gera dúvidas legítimas, que vão desde a resistência ao novo até preocupações reais sobre seus impactos. Assim como a internet, que evoluiu de ferramenta experimental a alicerce econômico, a IA também enfrenta um ceticismo inicial. No entanto, sua capacidade de remodelar indústrias inteiras e integrar-se ao cotidiano é inegável.

    O impacto da IA nas relações de consumo

    A IA já opera de forma muitas vezes silenciosa no dia a dia. Sistemas automatizados analisam perfis de clientes, avaliam riscos, definem ofertas personalizadas e tomam decisões sobre a aprovação ou bloqueio de transações. Em setores como o financeiro, algoritmos são cruciais para detecção de fraudes, análise de crédito e personalização de produtos, substituindo em muitos casos a análise puramente humana.

    Essa automação traz um paradoxo inerente à inovação: como assegurar que os comandos automatizados não violem os direitos dos consumidores? A resposta, segundo especialistas como Stefano Ribeiro Ferri, especialista em Direito do Consumidor, passa pelo fortalecimento da regulação da inteligência artificial no Brasil.

    Regulação e o futuro da IA nos negócios

    Muitos países debatem a criação de leis específicas para a IA, incluindo princípios, direitos, obrigações e sanções. Na ausência de uma legislação dedicada no Brasil, as normas do Código de Defesa do Consumidor e da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) são aplicáveis. Contudo, a consolidação de um ambiente seguro e equilibrado para a IA nas relações de consumo exige mais.

    É necessária uma interpretação normativa consistente, um desenvolvimento regulatório contínuo e um amadurecimento institucional. A transição tecnológica impulsionada pela IA, comparada à substituição do cavalo pelo automóvel no passado, é complexa e demanda avanços em infraestrutura, segurança, legislação, economia e cultura.

    A inteligência artificial veio para ficar. A questão fundamental agora é definir quais regras guiarão seu avanço, assegurando que a sociedade, através de seus representantes, esteja no controle.

    O texto original, publicado no SEGS Portal Nacional de Seguros em 20 de março de 2026, destaca que, embora a legislação existente ofereça um amparo, a plena integração da IA de forma ética e legal nas relações comerciais é um processo em construção. A definição de diretrizes claras é essencial para navegar esta nova era tecnológica.

  • IBM adota estratégia ‘cliente zero’ para expandir uso de IA e gerar bilhões em economia

    IBM adota estratégia ‘cliente zero’ para expandir uso de IA e gerar bilhões em economia

    IBM adota estratégia ‘cliente zero’ para expandir uso de IA

    A IBM está demonstrando o valor da inteligência artificial (IA) através de um exemplo convincente: suas próprias operações. A companhia implementou a estratégia denominada ‘cliente zero’, focada em reduzir custos e aumentar a eficiência em diversas áreas, como aquisições, finanças, recursos humanos, vendas e marketing. Essa abordagem já resultou em economias significativas, acumulando US$ 4,5 bilhões entre o início de 2023 e o final de 2025, impulsionadas pela automação e ferramentas de IA.

    A iniciativa visa apresentar aos líderes empresariais o retorno sobre o investimento em IA com casos concretos. Tonny Martins, presidente da IBM América Latina, explica que a empresa se aproxima dos clientes com resultados tangíveis. “Em total, já acumulamos mais de 100 casos sob essa estratégia, que chamamos de ‘cliente zero’”, afirma Martins.

    IA na prática: redução de custos e aumento de produtividade

    A adoção da plataforma de IA no setor de recursos humanos foi particularmente impactante. O orçamento de RH diminuiu em 40% após a implementação de um sistema que agora gerencia 94% das solicitações, lidando com mais de 11,5 milhões de interações anualmente. Em tecnologia da informação interna, 86% das sessões de suporte não exigiram mais assistência humana, com uma queda de 74% no volume de chamados.

    Na área de vendas, uma das funções mais cruciais da empresa, as equipes registraram uma economia equivalente a 18.000 horas por mês. Esses resultados substanciais ilustram o poder da IA em otimizar processos e liberar o potencial humano para atividades de maior valor.

    Investimento estratégico em IA e parcerias

    A IBM tem direcionado seus esforços para a inteligência artificial, investindo US$ 60 bilhões em aquisições nos últimos cinco anos para expandir seu portfólio. A lista inclui empresas como DataStax, Seek AI e Hakkoda, adquiridas no último ano, e a mais recente aquisição da Confluent, uma empresa de streaming de dados em tempo real.

    A empresa se posiciona de forma distinta no mercado de IA. Ela não busca competir diretamente com gigantes de modelos de linguagem como OpenAI, Anthropic e Google, nem com provedores de infraestrutura como AWS, Microsoft e Google. Tampouco foca em concorrer de frente com empresas como SAP e Oracle na reestruturação de seus sistemas de gestão empresarial em torno da IA.

    A IBM se descreve como tecnologia-agnóstica, mantendo neutralidade em relação a plataformas, modelos ou sistemas. Em outubro de 2025, firmou uma parceria estratégica com a Anthropic e desenvolveu sua própria família de modelos de IA, Granite. Contudo, a companhia trabalha com as tecnologias que os clientes já utilizam ou preferem.

    Interoperabilidade e a simplificação de processos

    A abordagem da IBM é baseada na interoperabilidade, demonstrando como conectar diferentes ferramentas, gerenciar dados existentes e aplicar IA para melhorar processos. Um exemplo prático é a transferência de um funcionário entre países. Anteriormente, o processo envolvia múltiplos sistemas e pessoas. Com a IA, a tarefa é simplificada: o sistema acessa plataformas, cruza dados e submete autonomamente o processo para aprovações necessárias.

    “Isso permite que a equipe de RH foque em atividades de maior valor, como treinamento e engajamento”, explica Martins. Para alcançar resultados em larga escala, é fundamental que as empresas repensem seus fluxos de trabalho e possuam plataformas confiáveis e escaláveis.

    Princípios para a transformação digital com IA

    Martins destaca três princípios fundamentais para a adoção bem-sucedida da IA:

    • Governança: Define quem pode acessar o quê dentro da organização, apoiando aspectos críticos como segurança digital.
    • Orquestração: A capacidade de conectar sistemas e dados, independentemente da infraestrutura onde residem.
    • Soberania Digital: Garantir que as práticas de dados estejam em conformidade com regulamentações (como LGPD e GDPR) e princípios internos, incluindo o uso de IA.

    Apesar de a IBM não divulgar receitas exclusivas de IA, seu impacto é evidente. O valor acumulado de contratos e assinaturas relacionados à IA, sob o título “Generative AI Book of Business”, cresceu de US$ 9,5 bilhões para US$ 12,5 bilhões entre o terceiro e o quarto trimestre de 2025, um aumento de US$ 3 bilhões em três meses.

    Desafios e oportunidades na capacitação de talentos em IA

    A escassez de profissionais de tecnologia da informação é um obstáculo para a adoção rápida da IA, com um déficit estimado de 530.000 pessoas no Brasil. Martins observa que essa falta de profissionais não é incomum em períodos de alta demanda por novas tecnologias e vê uma maior coordenação entre governos e empresas como uma oportunidade.

    A IBM planeja treinar 30 milhões de pessoas mundialmente até 2030, sendo 2 milhões no Brasil até o final de 2026. O foco é preparar trabalhadores para lidar com as ferramentas tecnológicas que entram no ambiente de trabalho, incluindo agentes de IA que operam quase autonomamente. A qualidade do “prompt” — a clareza e precisão da instrução dada à IA — é considerada um fator decisivo para obter respostas de alta qualidade.

  • CIEMG impulsiona negócios com imersão prática em Inteligência Artificial

    CIEMG impulsiona negócios com imersão prática em Inteligência Artificial

    CIEMG impulsiona negócios com imersão prática em Inteligência Artificial

    Em 20 de março de 2026, o Centro Industrial e de Tecnologia (CIEMG) realizará um evento transformador em sua sede, em Contagem-MG. A capacitação foca na aplicação prática da Inteligência Artificial (IA), visando remodelar a forma como profissionais gerenciam dados, implementam automação e definem estratégias de negócio.

    O curso de “Imersão em IA” promete ser um divisor de águas para empresas e seus colaboradores. Ao longo de 8 horas, os participantes mergulharão no universo da IA generativa, explorando seu potencial em áreas cruciais como marketing, vendas, criação de conteúdo e otimização de processos. A proposta é clara: tirar a teoria do papel e aplicá-la diretamente no dia a dia corporativo.

    Transformação digital ao alcance das mãos

    Esta imersão é desenhada para profissionais de diversos setores que buscam um salto em produtividade e inovação. O diferencial está na abordagem prática, onde a experiência real com as ferramentas de IA será o foco principal, permitindo que os participantes saiam com conhecimentos aplicáveis imediatamente.

    A condução do treinamento estará a cargo de Jony Lan, um especialista com mais de 25 anos de trajetória em Estratégia, Inovação e Inteligência Artificial. Lan possui um histórico notável por liderar transformações digitais e fundar startups de sucesso, como a iMedicina, consolidando-se como uma referência em marketing digital.

    Posicionando o CIEMG na vanguarda da tecnologia

    O objetivo da “Imersão em IA” é reforçar a posição do CIEMG como um polo de capacitação em inovação tecnológica. Simultaneamente, oferecer aos participantes um arsenal de ferramentas para automatizar tarefas, gerar conteúdo de forma eficiente e, consequentemente, impulsionar a performance dos negócios.

    Esta iniciativa representa uma oportunidade ímpar para profissionais que desejam entender como a Inteligência Artificial pode se tornar um diferencial competitivo indispensável no mercado atual.

    Serviço: Imersão em IA

    • Data: 20 de março de 2026
    • Horário: 08h30 às 17h30
    • Local: CIEMG – Av. Babita Camargos, 766, Cidade Industrial, Contagem/MG
    • Investimento: Associados: R$ 890,00 | Não Associados: R$ 1.369,00
    • Carga horária: 8 horas

    As inscrições podem ser realizadas através deste link. Para mais informações, entre em contato pelo WhatsApp: (31) 9 9847-7680 ou pelo e-mail: treinamentociemg@fiemg.com.br.

  • Muitas empresas estão investindo em IA, mas poucas sabem para quê

    Muitas empresas estão investindo em IA, mas poucas sabem para quê

    A corrida pela inteligência artificial: entusiasmo versus estratégia

    Em 2026, o cenário empresarial é marcado por um frenesi em torno da inteligência artificial (IA). Executivos demonstram entusiasmo e um volume expressivo de investimentos é direcionado para a tecnologia. No entanto, uma inquietação crescente permeia o ambiente corporativo: a maioria das empresas investe em IA sem ter clareza sobre o real propósito e o impacto futuro no negócio. Essa lacuna entre a expectativa e a estratégia é um ponto de atenção significativo.

    Dados revelam que 79% dos executivos esperam receitas relevantes advindas da IA nos próximos anos, mas apenas 24% conseguem explicar a origem dessa futura receita. Essa disparidade evidencia um entusiasmo que, por vezes, precede a definição de uma estratégia sólida. Historicamente, ciclos tecnológicos mostram que a empolgação inicial, sem um plano claro, pode levar a problemas futuros.

    IA além da redução de custos: uma estratégia para disrupção

    A pergunta “IA não é só uma forma mais sofisticada de reduzir custos?” surge com frequência. Embora a redução de custos seja uma consequência natural da eficiência operacional proporcionada pela IA, considerá-la como o objetivo principal limita o potencial disruptivo da tecnologia. Quando a inteligência artificial é implementada unicamente para otimização de processos existentes, seu impacto tende a ser restrito, destoando da magnitude da transformação que ela pode verdadeiramente oferecer.

    Tecnologias que moldam mercados não se contentam em aprimorar o que já existe; elas impulsionam as empresas a se reinventarem. Assim como a internet, o mobile e a cloud transformaram indústrias, a IA exige um novo olhar sobre os modelos de negócio. A diferença atual é a velocidade acelerada das mudanças, tornando a aposta em um escopo pequeno um risco, e não mais uma medida de prudência.

    Empresas que se organizam como AI-first já projetam ganhos de até 70% em produtividade, não por acertarem sempre, mas por aprenderem mais rápido.

    O segredo da Netflix e o poder da IA estratégica

    A Netflix, por exemplo, não alcançou seu valor de mercado apenas por um catálogo extenso. Seu sucesso reside na centralidade dos algoritmos de IA nas decisões cruciais do negócio: o que produzir, para quem recomendar, como precificar, quando insistir e quando desistir. Esse exemplo ilustra como a IA, quando aplicada de forma estratégica, redefine operações e resultados.

    Um caso didático, mesmo que fictício, demonstra esse potencial: uma empresa regional B2B com cerca de 20 vendedores adotou a IA para priorizar leads, prever recompras, sugerir abordagens comerciais e organizar o pipeline de vendas. O resultado foi um ciclo de vendas mais curto, maior conversão e aumento de receita com a mesma equipe. Essa empresa não se tornou uma gigante de tecnologia, mas sim uma organização mais inteligente na geração de valor.

    Este exemplo desmistifica a ideia de que a IA é um privilégio de grandes corporações. É, na verdade, uma decisão de design estratégico, acessível a empresas de diversos portes.

    Produtividade é combustível, receita é o destino

    É fundamental compreender que a produtividade gerada pela IA funciona como um combustível. Ela sustenta margens de lucro, mas não garante, por si só, a liderança de mercado. O verdadeiro jogo está na reinvenção de receita. Um indicativo disso é que 70% dos executivos planejam usar os ganhos operacionais da IA para expandir negócios, criando novos produtos, serviços e modelos de negócio, em vez de apenas proteger o que já existe.

    Essa transformação impulsionada pela IA reflete-se na arquitetura organizacional das empresas. A era do modelo único dá lugar a portfólios híbridos, combinando diferentes tamanhos de modelos, dados próprios e governança estratégica. Empresas que adotam essa abordagem observam um aumento médio de 24% em produtividade, até 55% em margem e uma velocidade de execução dobrada.

    O futuro é AI-first: um mindset de redesenho contínuo

    O impacto da IA transcende as operações e atinge a estrutura organizacional. Funções se tornam mais ágeis e tarefas são concebidas com o prefixo “AI-first”. O papel humano se concentra em áreas onde a inteligência artificial ainda não substitui o toque humano: julgamento, contexto, criatividade e responsabilidade.

    Até o final desta década, agentes de IA estarão integrados a todas as áreas centrais das empresas. Mais importante do que dominar ferramentas específicas será a adoção de um mindset de redesenho contínuo. A inteligência artificial deixou de ser uma camada adicional para se tornar o próprio desenho da empresa.

    As organizações que compreendem e internalizam essa mudança estratégica cedo ganham um diferencial competitivo em tempo, aprendizado e vantagem de mercado. A adoção da IA, com propósito e visão estratégica, é o caminho para a relevância e liderança no cenário empresarial de 2026 e além.