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  • IBM adota estratégia ‘cliente zero’ para expandir uso de IA e gerar bilhões em economia

    IBM adota estratégia ‘cliente zero’ para expandir uso de IA e gerar bilhões em economia

    IBM adota estratégia ‘cliente zero’ para expandir uso de IA

    A IBM está demonstrando o valor da inteligência artificial (IA) através de um exemplo convincente: suas próprias operações. A companhia implementou a estratégia denominada ‘cliente zero’, focada em reduzir custos e aumentar a eficiência em diversas áreas, como aquisições, finanças, recursos humanos, vendas e marketing. Essa abordagem já resultou em economias significativas, acumulando US$ 4,5 bilhões entre o início de 2023 e o final de 2025, impulsionadas pela automação e ferramentas de IA.

    A iniciativa visa apresentar aos líderes empresariais o retorno sobre o investimento em IA com casos concretos. Tonny Martins, presidente da IBM América Latina, explica que a empresa se aproxima dos clientes com resultados tangíveis. “Em total, já acumulamos mais de 100 casos sob essa estratégia, que chamamos de ‘cliente zero’”, afirma Martins.

    IA na prática: redução de custos e aumento de produtividade

    A adoção da plataforma de IA no setor de recursos humanos foi particularmente impactante. O orçamento de RH diminuiu em 40% após a implementação de um sistema que agora gerencia 94% das solicitações, lidando com mais de 11,5 milhões de interações anualmente. Em tecnologia da informação interna, 86% das sessões de suporte não exigiram mais assistência humana, com uma queda de 74% no volume de chamados.

    Na área de vendas, uma das funções mais cruciais da empresa, as equipes registraram uma economia equivalente a 18.000 horas por mês. Esses resultados substanciais ilustram o poder da IA em otimizar processos e liberar o potencial humano para atividades de maior valor.

    Investimento estratégico em IA e parcerias

    A IBM tem direcionado seus esforços para a inteligência artificial, investindo US$ 60 bilhões em aquisições nos últimos cinco anos para expandir seu portfólio. A lista inclui empresas como DataStax, Seek AI e Hakkoda, adquiridas no último ano, e a mais recente aquisição da Confluent, uma empresa de streaming de dados em tempo real.

    A empresa se posiciona de forma distinta no mercado de IA. Ela não busca competir diretamente com gigantes de modelos de linguagem como OpenAI, Anthropic e Google, nem com provedores de infraestrutura como AWS, Microsoft e Google. Tampouco foca em concorrer de frente com empresas como SAP e Oracle na reestruturação de seus sistemas de gestão empresarial em torno da IA.

    A IBM se descreve como tecnologia-agnóstica, mantendo neutralidade em relação a plataformas, modelos ou sistemas. Em outubro de 2025, firmou uma parceria estratégica com a Anthropic e desenvolveu sua própria família de modelos de IA, Granite. Contudo, a companhia trabalha com as tecnologias que os clientes já utilizam ou preferem.

    Interoperabilidade e a simplificação de processos

    A abordagem da IBM é baseada na interoperabilidade, demonstrando como conectar diferentes ferramentas, gerenciar dados existentes e aplicar IA para melhorar processos. Um exemplo prático é a transferência de um funcionário entre países. Anteriormente, o processo envolvia múltiplos sistemas e pessoas. Com a IA, a tarefa é simplificada: o sistema acessa plataformas, cruza dados e submete autonomamente o processo para aprovações necessárias.

    “Isso permite que a equipe de RH foque em atividades de maior valor, como treinamento e engajamento”, explica Martins. Para alcançar resultados em larga escala, é fundamental que as empresas repensem seus fluxos de trabalho e possuam plataformas confiáveis e escaláveis.

    Princípios para a transformação digital com IA

    Martins destaca três princípios fundamentais para a adoção bem-sucedida da IA:

    • Governança: Define quem pode acessar o quê dentro da organização, apoiando aspectos críticos como segurança digital.
    • Orquestração: A capacidade de conectar sistemas e dados, independentemente da infraestrutura onde residem.
    • Soberania Digital: Garantir que as práticas de dados estejam em conformidade com regulamentações (como LGPD e GDPR) e princípios internos, incluindo o uso de IA.

    Apesar de a IBM não divulgar receitas exclusivas de IA, seu impacto é evidente. O valor acumulado de contratos e assinaturas relacionados à IA, sob o título “Generative AI Book of Business”, cresceu de US$ 9,5 bilhões para US$ 12,5 bilhões entre o terceiro e o quarto trimestre de 2025, um aumento de US$ 3 bilhões em três meses.

    Desafios e oportunidades na capacitação de talentos em IA

    A escassez de profissionais de tecnologia da informação é um obstáculo para a adoção rápida da IA, com um déficit estimado de 530.000 pessoas no Brasil. Martins observa que essa falta de profissionais não é incomum em períodos de alta demanda por novas tecnologias e vê uma maior coordenação entre governos e empresas como uma oportunidade.

    A IBM planeja treinar 30 milhões de pessoas mundialmente até 2030, sendo 2 milhões no Brasil até o final de 2026. O foco é preparar trabalhadores para lidar com as ferramentas tecnológicas que entram no ambiente de trabalho, incluindo agentes de IA que operam quase autonomamente. A qualidade do “prompt” — a clareza e precisão da instrução dada à IA — é considerada um fator decisivo para obter respostas de alta qualidade.

  • Inside LabX: How DXC Technology builds AI solutions that actually work for enterprises

    Inside LabX: How DXC Technology builds AI solutions that actually work for enterprises

    A DXC Technology lançou recentemente o LabX, uma iniciativa estratégica que redefine a forma como grandes empresas abordam a inteligência artificial. Em um momento em que a pergunta não é mais ‘se’, mas ‘como’ adotar a IA com rapidez e disciplina para um impacto tangível, o LabX atua como uma incubadora interna. Seu objetivo é transformar desafios de negócios em soluções de IA nativas e funcionais de forma ágil, testando cada ideia com base em problemas reais de clientes e garantindo resultados mensuráveis antes da escalada.

    Essa abordagem singular permite que a DXC opere na vanguarda da IA, utilizando as ferramentas mais recentes e aplicando uma velocidade de startup em um contexto empresarial. Crucial para o seu sucesso é a disposição da DXC em ser o Cliente Zero, testando soluções em sua própria complexidade operacional global, com mais de 115.000 colegas em 70 países, sob a orientação do modelo Xponential de orquestração de IA.

    Como o labx se encaixa na estratégia de inovação da dxc

    O LabX é uma extensão direta da iniciativa Fast Track da DXC, projetada para acelerar o desenvolvimento e a implementação de soluções baseadas em IA para clientes. Holly Grant, vice-presidente sênior de estratégia e inovação da DXC, explica que a incubadora oferece um espaço dedicado para experimentação e inovação rápida, livre das restrições típicas de grandes organizações. O foco é criar novas ofertas de mercado, não apenas aprimorar as existentes, graduando ideias em prazos curtos que informam novos modelos de negócios e plataformas.

    “Se uma solução pode sobreviver e entregar valor em nosso ambiente, é um forte sinal de que fará o mesmo por nossos clientes.”

    A exclusividade da DXC como Cliente Zero é um diferencial. Enfrentando desafios similares aos de seus clientes na era da IA, a empresa testa suas inovações em um ambiente real e complexo, com significativas considerações regulatórias e operacionais. Isso permite que, ao apresentar uma oferta aos clientes, a DXC possa afirmar que a solução foi ‘testada em batalha’ e demonstrar seus resultados concretos.

    Por que a dxc criou o labx

    Anthony Pappas, diretor de marketing da DXC, ressalta que o LabX nasceu da necessidade de inovar em uma era de rápidas mudanças e direções imprevisíveis. Para prosperar, é essencial ter um mecanismo que permita testes rápidos, aprendizado acelerado e movimento contínuo, mesmo que nem toda tentativa seja bem-sucedida. O LabX é projetado para essa agilidade.

    A IA, que por muito tempo carregou uma promessa de transformação, agora tem a capacidade de realmente entregá-la. O LabX também capitaliza o vasto talento e as ideias dentro da DXC. Um desafio interno de IA, por exemplo, gerou mais de 1.300 ideias únicas em apenas duas semanas. No cerne dessa capacidade está a abordagem Human+, que coloca os humanos no centro da IA, impulsionando processos e estratégias para otimizar o uso da tecnologia e permitir que as pessoas redirecionem seu tempo liberado para atividades de maior valor.

    A visão para o futuro do trabalho com ia

    Russell Jukes, diretor de informação digital da DXC, descreve a visão do LabX como uma transição da empresa padronizada para a empresa personalizada. Por décadas, a eficiência foi buscada pela padronização, levando funcionários a gastar tempo navegando entre sistemas. O LabX busca inverter essa lógica: em vez de o funcionário ir até a tecnologia, a tecnologia vem até ele. O foco se desloca da eficiência do processo padronizado para a eficiência do indivíduo na forma como realmente trabalha.

    No futuro, a IA não será vista como uma ferramenta separada, mas integrada ao dia a dia, onde a questão será ‘qual resultado você está tentando alcançar?’, e não ‘qual IA você está usando?’. A portabilidade do LabX permite que as tecnologias sejam trocadas e as capacidades evoluam sem interromper a experiência do usuário, mantendo o foco constante no resultado.

    Melhorando a experiência individual no trabalho

    O LabX concentra-se no indivíduo e nas diversas personas dentro de uma empresa. Em vez de ferramentas genéricas, são desenvolvidas soluções adaptadas a personas específicas, levando em conta suas tarefas diárias, decisões e conteúdo. Anthony Pappas destaca três áreas de inovação que moldam essa abordagem:

    • Inteligência conversacional: explorar um futuro onde as necessidades são verbalizadas e a IA as atende em tempo real, tornando a conversa a interface mais intuitiva.
    • Automação agentiva: transformar a proporção de tempo gasto por trabalhadores do conhecimento. Em vez de 80% buscando e organizando informações e 20% agindo, a IA inverte essa lógica, liberando tempo para trabalho de maior valor.
    • Colaboração unificada: criar um espaço onde dados, colaboração e IA agentiva se unam em tempo real, em um só lugar.

    Essas inovações visam aprimorar o modo como as pessoas trabalham, tornando-as exponencialmente mais produtivas e transformando a tecnologia em uma extensão de seu pensamento e operação.

    Segurança e confiança nas soluções de ia

    Daniel Padilla, diretor de tecnologia do LabX, enfatiza que segurança, privacidade e conformidade não são considerações secundárias, mas são integradas desde o primeiro dia. Cada produto passa por uma rigorosa revisão de governança e um projeto deve provar seu valor com um cliente real antes de escalar. Além disso, todo produto que sai do LabX vem com uma aprovação completa de IA responsável.

    Esse rigor é fundamental para navegar em um cenário de IA repleto de ruído e hype. O LabX oferece um caminho disciplinado para entregar valor da IA rapidamente, sem sacrificar a solidez. A equipe mantém-se atualizada nas últimas ferramentas de IA, mas o foco principal é entender como o usuário final obterá valor duradouro.

    Impacto do labx na cultura dxc

    Além do impacto nos clientes, o LabX também transforma a própria força de trabalho da DXC. Especialistas técnicos de toda a empresa realizam rotações de 6 a 12 semanas no LabX, aprendendo IA de ponta e construindo produtos reais. Ao retornar às suas equipes, eles trazem não apenas novas habilidades, mas uma nova forma de pensar, questionando, modelando o que é possível e tornando-se campeões da inovação em suas áreas de origem. Essa é uma “espiral de feedback poderosa e totalmente intencional”, segundo Grant, fortalecendo a abordagem Human+ da DXC para a IA, que amplifica o potencial humano através da colaboração e IA generativa e agentiva.