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Tag: Automação

  • SAP Business AI: Como a IA Transforma Empresas em 2025

    SAP Business AI: Como a IA Transforma Empresas em 2025

    SAP Business AI: Como a IA Transforma Empresas em 2025

    A inteligência artificial deixou de ser uma promessa futurista para se tornar uma força motriz na transformação dos negócios. Em 2025, o SAP Business AI consolida sua posição como um catalisador essencial para empresas que buscam otimizar processos, tomar decisões mais ágeis e operar com uma eficiência sem precedentes. A SAP não apenas adiciona IA a ferramentas existentes, mas a integra diretamente ao núcleo de sua suíte de negócios, aproveitando uma base de dados unificada e semanticamente rica que opera em tempo real.

    Essa abordagem profunda confere ao sistema o contexto necessário para gerar recomendações mais precisas e resultados superiores. O SAP Business AI funciona de maneira nativa e contextual, entendendo o papel e as necessidades de cada usuário dentro das aplicações que utilizam diariamente. O SAP Joule, por exemplo, atua como um assistente inteligente personalizado, otimizando a atuação de profissionais em finanças, logística, RH e atendimento ao cliente, maximizando a eficiência operacional.

    Agentes inteligentes SAP: automação proativa em ação

    Uma das inovações mais impactantes do SAP Business AI são seus agentes inteligentes. Eles operam como vigilantes digitais, monitorando proativamente as operações empresariais. Ao identificar potenciais problemas – como rupturas de estoque ou atrasos logísticos – antes que se tornem críticos, esses agentes não esperam por comandos. Em vez disso, automatizam soluções preventivas, assegurando a continuidade dos negócios.

    Essa capacidade de prever e agir transforma empresas de uma postura reativa de “apagar incêndios” para uma estratégia proativa e preparada para o futuro. Como explica Muhammad Alam, Head of Product & Engineering da SAP, “é como ter uma equipe de escoteiros digitais sempre em alerta”, garantindo visibilidade e uma vantagem competitiva significativa.

    Exemplos práticos da atuação proativa dos agentes:

    • Supply Chain: Detecção antecipada de rupturas de estoque ou atrasos logísticos, com sugestões de correções imediatas.
    • Recursos Humanos: Suporte no processo de onboarding e recomendação de trilhas de aprendizado personalizadas.
    • Finanças: Automação da gestão de caixa, tesouraria e compliance, com potencial de economizar até 80% do tempo em tarefas rotineiras.

    Segurança e confiabilidade: pilares do SAP Business AI

    Em um cenário onde a IA está profundamente integrada às operações empresariais, a confiabilidade e a segurança são inegociáveis. O SAP Business AI adota uma abordagem rigorosa, onde todos os recursos de IA passam por uma revisão ética minuciosa e aderem a padrões globais como o EU AI Act e os princípios da UNESCO. Essa conformidade garante que as soluções não apenas atendam aos requisitos técnicos, mas também aos mais altos padrões éticos internacionais.

    As principais medidas de segurança incluem privacidade de dados integrada, controle de papéis e permissões de usuário, supervisão humana em processos críticos e conformidade regulatória. A SAP aprendeu com o rigor regulatório europeu que privacidade e ética são fundamentais. Segundo Alam, “construímos IA em que você pode confiar, usar e depender”, mantendo o usuário sempre no controle.

    Novas funcionalidades de IA para Supply Chain e Procurement

    A SAP tem acelerado o lançamento de capacidades avançadas de IA, com foco especial em Supply Chain e Procurement. A nova solução de orquestração de supply chain, por exemplo, utiliza um gráfico de conhecimento de rede e IA para analisar dados em tempo real de fornecedores e logística, prevendo e prevenindo interrupções antes que ocorram.

    Entre as inovações destacam-se o SAP Ariba Source-to-Pay reconstruído como solução nativa em IA, o Procurement Agêntico com agentes de IA para gerenciar eventos complexos de sourcing, e agentes financeiros para automatizar a gestão de caixa. O SAP Joule Action Bar também traz o assistente de IA para todas as telas, e um “agent builder” permite personalizar agentes sem necessidade de codificação.

    “Estamos enviando capacidades de IA em ritmo acelerado por toda a suíte”, afirma Muhammad Alam. A empresa integra IA até mesmo à robótica para automação do mundo real, redefinindo o conceito de empresa inteligente.

    O futuro do trabalho com Inteligência Artificial SAP

    A inteligência artificial está redefinindo o futuro do trabalho, e a SAP posiciona a colaboração entre humanos e máquinas no centro dessa evolução. A visão é clara: a IA aumentará o trabalho humano, automatizando tarefas rotineiras e liberando profissionais para se dedicarem a atividades estratégicas e criativas.

    As mudanças esperadas incluem a automação de tarefas repetitivas, a elevação do papel dos funcionários para supervisão e estratégia, e o foco no gerenciamento de exceções e tomada de decisões complexas. Profissionais precisarão aprender a trabalhar com IA para prosperar. O resultado será um ambiente onde “agentes lidam com as tarefas enquanto humanos estrategizam e verificam para garantir o sucesso”, tornando o trabalho humano mais valioso, e não obsoleto.

  • Siemens launches Fuse EDA AI Agent for automation across semiconductor, 3D IC and PCB system workflows

    Siemens launches Fuse EDA AI Agent for automation across semiconductor, 3D IC and PCB system workflows

    A Siemens anunciou em 16 de março de 2026 o lançamento do seu inovador sistema Fuse™ EDA AI Agent, um agente de inteligência artificial autônomo e de domínio específico, projetado para revolucionar a automação em fluxos de trabalho complexos de semicondutores, 3D IC e sistemas de placas de circuito impresso (PCB). Este lançamento, que aconteceu durante o NVIDIA GTC 2026 em San Jose, Califórnia, promete uma aceleração significativa na produtividade da engenharia e na obtenção de designs de maior qualidade.

    O Fuse EDA AI Agent é uma evolução estratégica do sistema Fuse™ EDA AI da Siemens, expandindo suas capacidades de IA em ferramentas para uma orquestração autônoma de ponta a ponta. Ele planeja e executa tarefas complexas em todas as etapas de design, verificação e sign-off de fabricação, integrando-se perfeitamente com o portfólio abrangente de EDA da Siemens e recebendo suporte da infraestrutura de IA da NVIDIA, incluindo o NVIDIA Agent Toolkit e os modelos Nemotron avançados.

    O que é o fuse eda ai agent?

    No centro desta inovação está o Fuse EDA AI Agent, um agente de IA projetado especificamente para gerenciar e orquestrar fluxos de trabalho que abrangem múltiplas ferramentas e múltiplos agentes no complexo ecossistema de design eletrônico. Ele representa um avanço da IA embarcada em ferramentas para uma abordagem de orquestração autônoma e completa do fluxo de trabalho.

    “O Fuse EDA AI Agent representa a próxima evolução do nosso sistema Fuse EDA AI, passando de capacidades de IA em ferramentas para uma orquestração autônoma e de ponta a ponta do fluxo de trabalho,” afirmou Amit Gupta, chief AI strategy officer, vice-presidente sênior e gerente geral da Siemens EDA, Siemens Digital Industries Software. “Estamos entregando automação inteligente em todo o ciclo de vida do EDA, permitindo que nossos clientes reduzam drasticamente os ciclos de design, mantendo os mais altos padrões de qualidade.”

    A arquitetura aberta do agente permite que as empresas integrem seus próprios fluxos de trabalho e modelos, oferecendo a flexibilidade necessária para uma implementação de IA em escala corporativa.

    Cobertura abrangente em fluxos de trabalho

    O Fuse EDA AI Agent oferece automação completa e específica de domínio, planejando, orquestrando e executando processos em todo o ciclo de vida do design. Suas capacidades abrangem diversas fases:

    • Design e verificação de front-end: Automação da exploração arquitetural, planejamento de design e codificação de nível de transferência de registrador (RTL) com o software Catapult™ da Siemens.
    • Verificação digital: Assistência na geração de testbenches e depuração através da integração com o recém-lançado Questa One Agentic Toolkit.
    • Implementação física: Auxílio em place-and-route, fechamento de temporização e otimização de energia com o software Aprisa™ da Siemens.
    • Design e verificação personalizados: Aceleração com o software Solido™ da Siemens, e verificação assistida por hardware com o sistema Veloce™ de verificação e validação assistida por hardware.
    • Sign-off de verificação física: Automação da análise e resolução de violações de design rule check (DRC) com o software Calibre®.
    • 3D IC: Otimização da carga de energia/terra e criação automatizada de agrupamento de plano de caminho de sinal no software Innovator3D IC™.
    • Sistemas PCB: Apoio no layout, integridade de sinal e outras análises nos softwares Xpedition™ e Hyperlynx™.
    • Prontidão para fabricação: Suporte ao fluxo de trabalho com o software Tessent™ para fluxos de trabalho de design-for-test (DFT) e integração com produtos Calibre optical proximity correction (OPC).

    Superando os desafios da concepção de semicondutores e pcb

    Por que as ferramentas de ia genéricas falham?

    Ferramentas de IA padrão frequentemente encontram dificuldades no design de sistemas de semicondutores e PCB, pois carecem do conhecimento de domínio proprietário essencial para interpretar dados EDA densos e baseados em física. Além disso, plataformas de IA genéricas podem introduzir riscos de propriedade intelectual (IP) devido a controles de acesso inadequados e à exposição inadvertida de dados de design sensíveis através do uso de recursos nativos da internet ou nuvem. A complexidade das cadeias de ferramentas modernas também pode sobrecarregar modelos genéricos, levando à saturação de contexto e até a “alucinações”.

    As soluções do fuse eda ai agent

    O Fuse EDA AI Agent aborda esses desafios por meio de características robustas:

    • Experiência específica de domínio: Ele oferece automação inteligente baseada na profunda compreensão da Siemens dos fluxos de trabalho de semicondutores e PCB, orquestrando fluxos de trabalho multi-ferramenta e multi-agente e prevenindo erros com validação e salvaguardas específicas de domínio.
    • Arquitetura escalável agentops e mcp: Realiza descoberta e orquestração dinâmica de ferramentas, emprega planejamento hierárquico com agentes supervisores e trabalhadores, e inclui loops de recuperação autônomos. Isso permite uma verdadeira solução de ferramentas multi-fornecedor.
    • Infraestrutura empresarial e orquestração de dados: Construído para alto desempenho em ambientes EDA, otimiza a alocação de recursos em estruturas de agendamento existentes e clusters de computação de alto desempenho (HPC), mantendo a confiabilidade do fluxo de trabalho.
    • Segurança e governança incorporadas: Suporte nativo para controles de acesso baseados em funções, trilhas de auditoria e pontos de controle humanos garantem automação confiável em ambientes EDA seguros, protegendo a IP de design sensível.

    Parceria estratégica com a nvidia e validação da indústria

    A Siemens e a NVIDIA estão aprofundando sua parceria estratégica para avançar na próxima geração de agentes autônomos e de longa duração para o design de semicondutores e sistemas PCB. Essa colaboração permite que a Siemens descarregue processos especializados e intensivos em tempo para agentes autônomos, alcançando um novo nível de especialização operacional.

    O Fuse EDA AI Agent apoia-se em GPUs NVIDIA e modelos Nemotron, otimizados para confiabilidade de raciocínio e chamada de ferramentas, aumentando a precisão do RAG (Retrieval Augmented Generation) em dados multimodais e garantindo a execução confiável de fluxos de trabalho EDA complexos. A própria NVIDIA utiliza a solução Fuse EDA da Siemens em seu desenvolvimento de chips, validando a eficácia e o potencial da tecnologia.

    “A orquestração perfeita em ambientes EDA complexos é crucial à medida que a indústria continua a avançar nas tecnologias de semicondutores. A Samsung tem o prazer de apresentar o Fuse da Siemens como um facilitador chave para estratégias de design de ponta dentro de nossos fluxos de trabalho de semicondutores agentics,” disse Jung Yun Choi, vice-presidente executivo de Tecnologia de Design de Memória da Samsung Electronics. “Com sua arquitetura proposital e estrutura interoperável, o Fuse deve acelerar nossa mudança para além da automação tradicional, aprimorando a produtividade da engenharia e a excelência do design.”

    O futuro da automação em eda

    O Fuse EDA AI Agent da Siemens representa um salto significativo na automação de design eletrônico, prometendo transformar a maneira como semicondutores, 3D ICs e PCBs são projetados e fabricados. Ao abordar as complexidades e os desafios de segurança inerentes a esses processos, a Siemens está posicionando a indústria para manter uma vantagem competitiva em um cenário tecnológico cada vez mais intrincado.

    Os interessados podem visitar o estande da Siemens no NVIDIA GTC 2026 para demonstrações do Fuse EDA AI Agent e aprender mais sobre como essa tecnologia está moldando o futuro da engenharia de design eletrônico. Mais informações podem ser encontradas no site da Siemens: siemens.com/en-us/products/fuse-eda-ai-system/agent/.

  • Sam Altman Revela o Futuro da IA no Dev Day 2025

    Sam Altman Revela o Futuro da IA no Dev Day 2025

    Sam Altman Revela o Futuro da IA no Dev Day 2025

    O CEO da OpenAI, Sam Altman, apresentou no Dev Day 2025 uma visão audaciosa sobre o avanço da inteligência artificial (IA) e seu impacto transformador na sociedade. Em uma entrevista exclusiva, Altman destacou que a capacidade da IA para realizar “descobertas inovadoras” já é uma realidade, com cientistas utilizando essas ferramentas para acelerar avanços em diversas áreas do conhecimento. Essa evolução marca um ponto crucial onde a IA se consolida como um parceiro ativo na geração de ciência.

    Altman também ressaltou a iminência de marcos tecnológicos impressionantes. Segundo o executivo, o Codex está próximo de executar autonomamente uma semana inteira de trabalho, uma capacidade descrita como “desorientante” pelo ritmo acelerado dos progressos em tarefas baseadas em agentes. A Inteligência Artificial Geral (AGI) figura como uma possibilidade cada vez mais palpável, especialmente no que tange à descoberta científica.

    AGI e Descobertas Científicas com Inteligência Artificial

    A IA já demonstra uma capacidade emergente para “descoberta inovadora”, com pesquisadores utilizando a tecnologia para alcançar avanços revolucionários. Um exemplo prático vem da Duke University, onde o TuNa-AI, plataforma que une robótica e aprendizado de máquina, foi usada para projetar nanopartículas para entrega de medicamentos. O sistema testou 1.275 formulações, resultando em um aumento de 43% na criação bem-sucedida de nanopartículas em comparação aos métodos convencionais. Essa capacidade de descoberta autônoma, onde a IA gera insights novos, sugere uma era de amplificação exponencial da capacidade científica humana.

    O Futuro do Trabalho Transformado pela IA

    Sam Altman projeta uma transformação radical no conceito de trabalho, sugerindo que o futuro “pode parecer menos com trabalho” do que o conhecido hoje. Essa transição acelerada tem potencial para alterar o “contrato social” em torno do trabalho tradicional. O progresso em tarefas agenticas é descrito como “desorientante”, com o Codex aproximando-se da capacidade de realizar uma semana inteira de trabalho autonomamente. Altman especula sobre a possibilidade de startups bilionárias operarem com zero funcionários, criadas e geridas inteiramente por agentes de IA via prompts.

    “Esta capacidade representa um salto qualitativo na automação, indo muito além das tarefas repetitivas para abranger processos complexos e criativos.”

    Apesar das mudanças radicais, Altman mantém uma visão otimista quanto à capacidade humana de adaptação, prevendo que a humanidade prosperará ao lado dessas novas tecnologias. A necessidade de redefinir conceitos como produtividade e valor torna-se premente diante desse cenário.

    Agentes de IA Autônomos e a Nova Era do Empreendedorismo

    A era dos agentes de IA verdadeiramente autônomos está a caminho, prometendo revolucionar a criação e operação de negócios. A previsão de startups bilionárias sem funcionários humanos, operadas por IA a partir de prompts, já encontra bases na realidade atual. O avanço em tarefas agenticas é tão rápido que Altman o define como “desorientante”.

    Ferramentas como o Gemini 2.5 Computer Use do Google ilustram essa evolução. O modelo é capaz de controlar navegadores web, executar cliques, preencher formulários e navegar por interfaces de usuário autonomamente, superando concorrentes em benchmarks de automação web e mobile. Essa capacidade sugere um futuro onde a barreira para o empreendedorismo será drasticamente reduzida.

    Google Gemini 2.5 Computer Use vs OpenAI

    A competição por supremacia em agentes de IA autônomos se intensificou com o Google Gemini 2.5 Computer Use. O modelo do Google demonstrou performance superior ao OpenAI Computer Using Agent e ao Claude Sonnet 4.5/4 em testes web e mobile. Sua abordagem inovadora, capturando e analisando screenshots de websites para executar comandos, permite interações mais naturais e precisas com interfaces de usuário. Além da precisão, o Gemini 2.5 alcançou menor latência entre os competidores, um fator crucial para aplicações práticas. Esta competição direta marca um momento decisivo na corrida por agentes de IA, com o Google estabelecendo uma vantagem técnica mensurável em tarefas de automação web.

    As revelações de Sam Altman no Dev Day 2025 apontam para um futuro onde a IA não apenas auxilia, mas atua como parceira na descoberta científica e na criação de valor econômico, redefinindo o trabalho e o empreendedorismo como os conhecemos.

  • Estudo aponta profissões menos ameaçadas pela inteligência artificial no mercado de trabalho

    Estudo aponta profissões menos ameaçadas pela inteligência artificial no mercado de trabalho

    Estudo aponta profissões menos ameaçadas pela inteligência artificial no mercado de trabalho

    O avanço da inteligência artificial (IA) está remodelando o mercado de trabalho globalmente. Um relatório do Fórum Econômico Mundial prevê que, até 2030, tecnologias como IA e automação podem eliminar cerca de 92 milhões de empregos. Contudo, a mesma projeção indica o surgimento de aproximadamente 78 milhões de novas vagas, sugerindo uma profunda transformação em vez de um declínio líquido de oportunidades.

    Apesar da magnitude das mudanças, o impacto da IA não será uniforme entre todas as carreiras. Uma pesquisa da Anthropic, empresa especializada em inteligência artificial, identificou ocupações com menor exposição à automação. Essas áreas se destacam por exigirem habilidades humanas intrínsecas, difíceis de serem replicadas por máquinas.

    Habilidades humanas essenciais contra a automação

    O estudo, divulgado pela revista Forbes, destaca que a inteligência artificial ainda está em seus estágios iniciais de transformação no mundo do trabalho. O que se observa hoje em áreas mais vulneráveis é apenas a “ponta do iceberg”.

    Profissões que demandam contato humano direto, trabalho manual, pensamento crítico e inteligência emocional tendem a ser menos suscetíveis à substituição. Da mesma forma, atividades realizadas em ambientes imprevisíveis ou que envolvem decisões complexas e cuidado com pessoas são consideradas mais resilientes à automação.

    Profissões com menor risco de substituição pela IA

    A pesquisa da Anthropic apontou exemplos concretos de setores e profissões com baixo risco de serem completamente automatizados. Na construção civil, por exemplo, as atividades frequentemente exigem:

    • Presença física indispensável
    • Resolução de problemas em tempo real no local da obra
    • Tomada de decisões imediatas
    • Adaptação constante às condições do canteiro

    Profissionais como carpinteiros, eletricistas e encanadores são citados como exemplos nesse cenário. Outros grupos com baixa exposição à IA incluem aqueles voltados a serviços técnicos especializados, manutenção e interação social intensa.

    Adaptação e o futuro do trabalho com IA

    Diante desse panorama, a adaptação profissional emerge como um fator crucial. Especialistas enfatizam que competências como criatividade, empatia, comunicação e julgamento ético são diferenciais importantes e difíceis de serem replicados pela tecnologia.

    A tendência não é de substituição total, mas de transformação das ocupações. Muitas profissões incorporarão ferramentas de inteligência artificial como aliadas para otimizar atividades. Assim, o mercado de trabalho para a próxima década aponta para uma transição contínua, com o surgimento de novas funções e a redefinição de carreiras existentes pela integração tecnológica.

  • SKT capacita todos os funcionários com ferramentas de IA para impulsionar a automação

    SKT capacita todos os funcionários com ferramentas de IA para impulsionar a automação

    A SK Telecom (SKT) apresentou um plano ambicioso para acelerar sua transformação em Inteligência Artificial (IA), conhecido como AX (AI Transformation). O objetivo principal é capacitar todos os seus colaboradores a desenvolverem diretamente agentes de IA, impulsionando assim a inovação em diversos setores da empresa.

    Em um comunicado, o CEO Jung Jai-hun enfatizou que a transição para a IA não se inicia com tecnologias complexas, mas sim com pequenas melhorias propostas pelos próprios funcionários, que melhor compreendem os desafios em suas rotinas diárias. Ele incentivou a equipe a “buscar respostas no campo”, destacando a importância da experiência prática.

    Um roteiro interno para a automação

    A operadora sul-coreana detalhou um roteiro interno que inclui o lançamento de um sistema de suporte e treinamento para os colaboradores. A meta é que todos os funcionários, incluindo aqueles em funções não técnicas, sejam capazes de criar IA especializada para suas respectivas tarefas.

    Ferramentas de IA para todos os colaboradores

    Para viabilizar a criação desses agentes de IA, a SKT disponibilizará aos funcionários o acesso a diversas plataformas de IA. Entre elas estão:

    • A.dot Biz agent: uma ferramenta para desenvolvimento de agentes de negócios.
    • Polaris: focada em marketing e extração de dados especializados.
    • Playground: que auxilia na análise de dados de rede e codificação.

    Um sistema de gestão de AX foi implementado para integrar a IA à cultura corporativa. Este sistema catalogará ideias inovadoras submetidas pelos funcionários e fornecerá um painel para monitoramento em tempo real das iniciativas.

    Inovação e eficiência operacional impulsionadas pela IA

    A empresa também planeja consolidar suas capacidades de inovação interna por meio da realização de um hackathon no primeiro semestre do ano. No segundo semestre, a SKT selecionará uma segunda rodada de projetos AX para reconhecimento, compartilhando casos de sucesso e premiando o desempenho excepcional.

    Jung Jai-hun já havia delineado planos para otimizar a eficiência operacional e incentivado a equipe a romper com o modelo tradicional de negócios desde que assumiu o comando em outubro, após um incidente significativo de vazamento de dados de clientes no início de 2025. Em setembro de 2025, a empresa já havia unificado todas as suas unidades de IA em uma única entidade, demonstrando um compromisso contínuo com a estratégia de IA.

  • Corrida para estabelecer um logotipo globalmente reconhecido de ‘livre de IA’

    Corrida para estabelecer um logotipo globalmente reconhecido de ‘livre de IA’

    Organizações ao redor do mundo estão empenhadas em desenvolver um selo universalmente reconhecido para produtos e serviços criados por humanos. Esta iniciativa surge como uma resposta direta à crescente preocupação com o uso de Inteligência Artificial (IA) e ao temor de que empregos e profissões inteiras sejam substituídos pela automação impulsionada por IA.

    Declarações como “Orgulhosamente Humano”, “Feito por Humanos”, “Sem IA” e “Livre de IA” já começam a aparecer em filmes, materiais de marketing, livros e websites. A BBC News identificou pelo menos oito iniciativas distintas que buscam criar uma etiqueta com o mesmo nível de reconhecimento global que o selo “Fair Trade” alcançou para produtos feitos eticamente.

    Um mar de logos em busca de padronização

    A proliferação de diferentes logos e a ambiguidade sobre o que exatamente significa “livre de IA” criam um cenário de confusão para os consumidores. Especialistas alertam que, sem um padrão único e acordado, o público pode se sentir perdido.

    “A IA está criando uma disrupção significativa, e definições concorrentes do que é ‘feito por humanos’ estão confundindo os consumidores”, afirma a especialista em comportamento do consumidor, Dra. Amna Khan, da Manchester Metropolitan University. “Uma definição universal é essencial para construir confiança, clareza e confiança”, disse à BBC News.

    O movimento para a criação de sistemas de certificação “livre de IA” acompanha o uso crescente de ferramentas de IA generativa, capazes de substituir o trabalho e a criatividade humana em diversas indústrias, incluindo moda, publicidade, publicação, atendimento ao cliente e música.

    Diversas abordagens para a certificação

    Algumas plataformas, como no-ai-icon.com, ai-free.io e notbyai.fyi, oferecem seus logos gratuitamente ou mediante pagamento, muitas vezes sem um processo rigoroso de auditoria. Em contraste, sistemas como o aifreecert exigem pagamento e um processo de verificação estrito para determinar se um produto utilizou IA. Estes métodos incluem a análise por profissionais e o uso de software de detecção de IA.

    No entanto, especialistas em IA apontam a complexidade em obter um consenso sobre o que constitui “feito por humanos”, dada a onipresença da IA em ferramentas cotidianas.

    “A IA é agora tão ubíqua e tão integrada em diferentes plataformas e serviços que é realmente complicado estabelecer o que significa ‘livre de IA’”, explica a Cientista de Pesquisa de IA Sasha Luccioni. “Do ponto de vista técnico, é difícil de implementar. Acho que a IA é um espectro, e precisamos de sistemas de certificação mais abrangentes, em vez de uma abordagem binária com IA/livre de IA”, observou.

    IA generativa: o novo foco da discórdia

    Alguns defendem que a linha deva ser traçada no uso de IA generativa – chatbots que criam texto, código, música ou vídeo a partir de comandos humanos. Os produtores do thriller “Heretic” (2024), estrelado por Hugh Grant, incluíram um aviso nos créditos finais: “Nenhuma IA generativa foi usada na produção deste filme”.

    A distribuidora de filmes The Mise en Scène Company seguiu essa linha, adicionando um selo “Não foi usada IA” ao pôster de seu filme mais recente, que foi escrito, dirigido e editado majoritariamente por uma única pessoa. A empresa também publicou sua própria classificação online, na esperança de que outros na indústria a sigam.

    “Apoiamos a indústria de IA e achamos que é um momento emocionante, mas acreditamos que, como resultado do conteúdo de IA, há um prêmio econômico sobre o conteúdo feito por humanos, e queremos aproveitar isso”, disse o CEO Paul Yates.

    A indústria criativa sob pressão da IA

    A indústria das artes é particularmente afetada pelo volume de produtos criados por IA e parece ser o foco atual da resistência contra seu uso. Livros e filmes inteiros estão sendo produzidos com IA de forma muito mais rápida e barata do que pelos métodos tradicionais.

    O estúdio de cinema de Bollywood, Itelliflicks, especializa-se na criação de filmes com IA e se orgulha disso. No entanto, nem sempre os produtos que dependem de IA deixam isso claro para os consumidores.

    No setor editorial, a gigante Faber and Faber começou a estampar um selo “Escrito por Humanos” em alguns de seus livros. A autora Sarah Hall solicitou a adição do selo ao seu romance “Helm”, descrevendo o roubo de propriedade intelectual de livros usados para treinar modelos de IA como “ladrão criativo em escala”. Contudo, a Faber não detalhou como classifica os livros “Escritos por Humanos” ou quais auditorias realiza.

    A empresa britânica Books by People concorda com a necessidade de um padrão confiável para a divulgação da autoria humana. “As editoras estão lidando com um novo cenário onde livros podem ser produzidos em minutos, em vez de meses ou anos, e os leitores não podem mais ter certeza se um livro reflete uma experiência humana ou uma imitação de máquina”, comentou a co-fundadora Esme Dennys. A empresa já assinou com cinco editoras e colocou seu primeiro selo no livro “Telenova”, lançado em novembro. A Books by People cobra das editoras e exige que elas respondam questionários sobre suas práticas e como avaliam seus autores, além de verificar periodicamente amostras de livros para detecção de escrita por IA.

    Na Austrália, a empresa concorrente Proudly Human adota um sistema semelhante, porém mais rigoroso, para garantir que os autores não utilizem IA generativa. Seus auditores realizam verificações em todas as etapas da publicação, incluindo mudanças do manuscrito para a edição em e-book. A empresa planeja anunciar parcerias com grandes editoras e expandir para música, fotografia, cinema e animação.

    O chefe da Proudly Human, Alan Finkel, considera que sistemas como o deles são vitais, pois os esforços da indústria para analisar e rotular conteúdo como feito por IA falharam. “Uma certificação de ‘origem humana’ é necessária, mas a autocertificação não é suficiente, por isso temos um processo de verificação completo para garantir que o material seja genuinamente de origem humana”, concluiu.

  • Empresas de tecnologia culpam IA por demissões em massa. O que está realmente acontecendo?

    Empresas de tecnologia culpam IA por demissões em massa. O que está realmente acontecendo?

    Empresas de tecnologia culpam IA por demissões em massa. O que está realmente acontecendo?

    Nos últimos meses, uma onda de demissões em massa tomou conta do setor de tecnologia. Empresas como Atlassian, Block e Amazon anunciaram cortes significativos de pessoal, justificando essas decisões com o aumento da eficiência proporcionado pela inteligência artificial (IA). A narrativa oficial é consistente: a IA está tornando o trabalho humano substituível e a gestão responsável exige adaptação. No entanto, a realidade apresentada pelos dados revela uma história mais complexa.

    Embora a automação impulsionada pela IA seja uma força disruptiva, a escala desse impacto é frequentemente exagerada pelas corporações. Pesquisas recentes indicam que, apesar de muitas tarefas serem suscetíveis à automação, a grande maioria ainda é realizada primariamente por humanos. Cargos como programadores, representantes de atendimento ao cliente e digitadores estão entre os mais expostos, mas o uso da IA nessas funções ainda é limitado.

    A automação é a única causa?

    Dados econômicos globais corroboram essa visão. Um relatório de 2025 do Goldman Sachs estimou que, mesmo com a aplicação total da IA nas tarefas em que ela é capaz, cerca de 2,5% do emprego nos EUA estaria em risco. Contudo, o mesmo relatório aponta que trabalhadores em ocupações expostas à IA não estão, atualmente, mais propensos a perder seus empregos, ter horas reduzidas ou salários menores do que outros.

    No entanto, há sinais de tensão em setores específicos. O Goldman Sachs identifica áreas onde o crescimento do emprego desacelerou e que se alinham a ganhos de eficiência relacionados à IA. Exemplos incluem consultoria de marketing, design gráfico, administração de escritórios e centrais de atendimento.

    No próprio setor de tecnologia, trabalhadores jovens em ocupações expostas à IA viram o desemprego aumentar quase 3% no primeiro semestre de 2025. A pesquisa da Anthropic também mostrou uma queda de aproximadamente 14% nas taxas de contratação para jovens adultos entrando nessas ocupações desde o lançamento do ChatGPT em 2022. Estes são sinais importantes, mas concentrados e específicos de setores, distantes da ideia de um deslocamento generalizado.

    Motivações ocultas por trás das demissões

    Essa discrepância entre os fatos e a retórica corporativa levanta questionamentos. O momento e o discurso em torno dessas demissões merecem um olhar mais atento. Fatores como reestruturação corporativa, contratações excessivas durante o boom pós-pandemia e a pressão dos investidores por margens de lucro maiores operam simultaneamente aos avanços da IA.

    Há um forte incentivo financeiro para que as empresas pareçam estar abraçando agressivamente a IA. Desde o lançamento do ChatGPT, ações relacionadas à IA foram responsáveis por cerca de 75% dos retornos do S&P 500. Uma redução de força de trabalho enquadrada na adoção de IA envia um sinal positivo aos investidores, diferente de um simples anúncio de corte de custos.

    É crucial distinguir dois tipos de redução de força de trabalho. No primeiro, a IA genuinamente aumenta a produtividade, exigindo menos funcionários para o mesmo output. No segundo, as demissões não são uma consequência da IA, mas sim um meio de financiá-la.

    A Meta ilustra essa distinção. A gigante das redes sociais planeja demitir até 20% de sua força de trabalho, ao mesmo tempo em que se compromete com US$ 600 bilhões para construir data centers e recrutar pesquisadores de IA. Nesse caso, os trabalhadores demitidos não estão sendo substituídos pela IA hoje, mas sim subsidiando a aposta futura da empresa na tecnologia.

    O futuro provável é de transformação, não eliminação

    A perspectiva geral aponta para uma transformação, não para uma eliminação em massa de empregos. Relatórios recentes indicam que o emprego continua crescendo na maioria das indústrias expostas à IA, embora o crescimento seja mais lento. Simultaneamente, os salários nesses setores aumentam significativamente mais rápido do que em áreas menos impactadas pela tecnologia. Profissionais com habilidades em IA comandam um prêmio salarial médio de cerca de 56%.

    Os dados sugerem um achatamento da pirâmide tradicional do local de trabalho, em vez de um deslocamento massivo. As empresas podem necessitar de menos funcionários juniores para tarefas rotineiras, enquanto profissionais experientes que utilizam ferramentas de IA de forma eficaz se tornam mais produtivos e valiosos.

    A IA é, sem dúvida, uma tecnologia transformadora com impacto a longo prazo. O que está em jogo é se as demissões anunciadas pelas empresas refletem precisamente essa trajetória ou se elas confundem a mudança tecnológica genuína com decisões que poderiam ter sido tomadas independentemente. Compreender essa distinção é fundamental para que formuladores de políticas, educadores e os próprios trabalhadores naveguem adequadamente pela natureza da disrupção em curso.

  • A inteligência artificial se mudou para dentro do computador

    A inteligência artificial se mudou para dentro do computador

    A maneira como interagimos com a inteligência artificial (IA) sofreu uma transformação radical. Esqueça os chatbots externos ou assistentes baseados em nuvem: a IA está agora operando diretamente dentro dos nossos computadores, como um assistente pessoal que executa tarefas e gerencia aplicativos.

    Essa mudança de paradigma, impulsionada por inovações como o OpenClaw e o Claude Cowork, reconfigura a relação humana com a máquina, prometendo uma era de automação sem precedentes e levantando discussões urgentes sobre adaptação tecnológica.

    O agente de ia dentro da sua máquina

    A revolução começou com Peter Steinberger, um programador austríaco que, após criar o software PSPDFKit para edição de PDFs, lançou algo que abalou o mundo em novembro de 2025. Ele é o criador do ClawdBot, agora conhecido como OpenClaw, um agente de IA de código aberto que roda diretamente no computador do usuário.

    Diferente de um simples chatbot, o OpenClaw é capaz de executar tarefas complexas: ele navega na internet, lê arquivos e opera aplicativos dentro da máquina, agindo como um verdadeiro assistente de trabalho. O impacto foi tão significativo que a OpenAI rapidamente contratou Steinberger.

    Impacto no mercado corporativo e o surgimento de novos players

    Em paralelo ao OpenClaw, a empresa Anthropic lançou o Claude Cowork em fevereiro de 2026, com um impacto imediato no mercado. A percepção de que a IA pode agora assumir diversas tarefas corporativas diretamente da máquina do usuário fez com que as ações do mercado de software corporativo caíssem US$ 285 bilhões.

    Esses agentes de IA internos são capazes de operar planilhas, criar apresentações, redigir textos, ler e-mails, agendar reuniões, gerenciar sistemas de CRM, programar e até lidar com fluxos financeiros e contábeis. A concorrência não tardou: em 9 de março do mesmo ano, a Microsoft lançou seu próprio agente, o Copilot Cowork, sinalizando uma tendência global de migração da IA.

    Redes sociais para máquinas: o fenômeno moltbook

    A inovação dos agentes de IA também deu origem a fenômenos inesperados. O OpenClaw inspirou a criação do Moltbook, uma rede social desenvolvida por outros empreendedores, mas com uma peculiaridade: apenas agentes de IA podem postar. Os humanos, inicialmente, apenas observam – embora alguns já finjam ser robôs para participar ativamente.

    O que parecia uma ideia excêntrica ganhou proporções reais e estratégicas. A Meta, gigante das redes sociais, adquiriu o Moltbook em 10 de março, reconhecendo seu potencial para revolucionar o conceito de interação social online.

    Uma nova lógica de uso do computador

    “Usar um computador desde os anos 1960 significava operar programas. Abrir, digitar, salvar, executar. Só que a IA agêntica muda essa lógica. Você diz o que quer e o agente faz por você.”

    Essa frase resume a profundidade da mudança. A lógica de interação com o computador inverteu-se: em vez de o usuário operar softwares, ele apenas expressa seus objetivos, e o agente de IA os executa autonomamente. O próprio Moltbook é um exemplo disso: seus fundadores conceberam a ideia e pediram à IA para programar o código em apenas um fim de semana, sem a necessidade de codificação manual direta.

    O brasil diante da era dos agentes de ia

    Essa transformação tecnológica traz lições cruciais para o Brasil. Mais do que nunca, o país precisa intensificar o desenvolvimento de suas próprias capacidades em inteligência artificial para não depender exclusivamente de tecnologias estrangeiras. Há uma pressão imensa para uma adaptação rápida, sob o risco de o país ficar para trás em um cenário global em constante evolução.

    A evolução do uso da ia: de sites a assistentes internos

    A inteligência artificial transformou radicalmente o cenário tecnológico. Veja como essa mudança se manifesta no dia a dia:

    • Já era: Usar o computador abrindo um programa de cada vez.
    • Já é: Agentes de IA operando seu computador enquanto você faz outras coisas.
    • Já vem: Redes sociais em que só máquinas participam (e humanos fingem ser robôs).

    Conforme a coluna de Ronaldo Lemos na Folha de S.Paulo, publicada em 15 de março de 2026, a era da IA agêntica, que reside e atua dentro da sua máquina, não é mais ficção. É uma realidade que exige compreensão e ação. Ignorar a dimensão dessa mudança significa ficar obsoleto, enquanto a tecnologia avança para um futuro de assistentes proativos e máquinas inteligentes.

  • OpenClaw: a nova febre da inteligência artificial entre governos locais na China

    OpenClaw: a nova febre da inteligência artificial entre governos locais na China

    OpenClaw vira febre da inteligência artificial entre governos locais da China

    A inteligência artificial (IA) avança a passos largos no setor público chinês. O OpenClaw, uma ferramenta inovadora capaz de operar computadores e realizar tarefas de forma autônoma, mesmo quando o usuário não está presente, está se tornando uma verdadeira febre entre os governos locais da China. A adoção desta tecnologia promete revolucionar a eficiência e a automação de processos administrativos.

    A capacidade do OpenClaw de executar tarefas sem supervisão direta do usuário representa um salto significativo em termos de produtividade. Essa funcionalidade é particularmente atraente para órgãos governamentais que buscam otimizar o uso de recursos e agilizar a prestação de serviços à população.

    Como funciona o OpenClaw?

    O agente de IA, OpenClaw, destaca-se por sua habilidade em interagir com sistemas computacionais de maneira semelhante a um usuário humano. Ele pode realizar uma série de atividades, desde as mais básicas, como gerenciar arquivos e executar softwares, até tarefas mais complexas que exigem navegação e interação contínua com o sistema.

    Superar as etapas iniciais de instalação e configuração foi um dos desafios mencionados por usuários. O processo envolveu desde o cadastro e pagamento até a implementação de um “gateway” de segurança. No entanto, o esforço parece valer a pena, dado o potencial da ferramenta.

    “Depois de superar uma série de obstáculos — desde o cadastro e pagamento até a configuração de um ‘gateway’ — Wang, um diretor de conteúdo de 35 anos de uma das maiores empresas de tecnologia da China, finalmente conseguiu instalar e executar o OpenClaw em seu computador.”

    A experiência de Wang, um profissional de uma gigante de tecnologia chinesa, ilustra a jornada de adoção da ferramenta. Apesar das barreiras técnicas iniciais, a implementação bem-sucedida abre portas para uma nova era de automação governamental.

    O impacto da IA nos governos locais

    A popularidade do OpenClaw entre os governos locais chineses sinaliza uma tendência clara: a busca por soluções tecnológicas que aprimorem a gestão pública. A inteligência artificial, com sua capacidade de processamento e aprendizado, oferece um caminho promissor para tornar os serviços governamentais mais eficientes, transparentes e acessíveis.

    A automação de tarefas repetitivas e a capacidade de análise de grandes volumes de dados pelo OpenClaw podem liberar os servidores públicos para se concentrarem em atividades de maior valor estratégico e na tomada de decisões complexas. O ano de 2026 marca, portanto, um ponto de inflexão na digitalização da administração pública chinesa.

  • Inteligência artificial acelera cortes de funcionários em grandes empresas; veja quais

    Inteligência artificial acelera cortes de funcionários em grandes empresas; veja quais

    O temor de que a inteligência artificial (IA) impactasse o mercado de trabalho deixou de ser uma projeção. Dados recentes indicam que a tecnologia já está associada a uma parcela significativa das demissões em grandes corporações, especialmente nos Estados Unidos. A automação e a otimização de processos impulsionadas pela IA levam empresas a reestruturar suas equipes, resultando em cortes expressivos.

    Pesquisas apontam para um aumento na influência da IA nos anúncios de planos de demissão. Em janeiro de 2026, a tecnologia já respondia por 8% dos cortes de emprego divulgados, totalizando 12.304 anúncios. Esse cenário reflete uma tendência crescente desde 2023, quando a IA começou a ser mencionada em planos de corte.

    O impacto da inteligência artificial nos cortes de vagas

    A pesquisa da Challenger, Gray & Christmas, focada em recolocação profissional, revelou que em 2025, a IA foi citada em 54.836 planos de demissão, representando cerca de 5% do total de cortes naquele ano. De 2023 até os primeiros meses de 2026, a IA esteve associada a 91.753 anúncios de demissões, aproximadamente 3% de todos os planos divulgados no período.

    Uma análise do Goldman Sachs, divulgada em fevereiro, estima que a inteligência artificial já tenha reduzido entre 5 mil e 10 mil empregos por mês em 2025, nos EUA, em setores mais suscetíveis à automação. A instituição alertou que a aceleração na adoção da IA tende a elevar o índice de desemprego no país.

    Grandes empresas que anunciaram demissões ligadas à IA

    Desde outubro de 2025, diversas companhias de renome mundial anunciaram cortes de pessoal com o objetivo de priorizar e acelerar a adoção de tecnologias como a inteligência artificial:

    Consumo e serviços

    • Mercado Livre: Em 12 de janeiro, a gigante brasileira do comércio eletrônico demitiu 119 funcionários, em meio a uma expansão focada em inteligência artificial.
    • Nike: A fabricante de artigos esportivos planeja cortar cerca de 775 postos de trabalho para aumentar a rentabilidade e agilizar a automação de suas operações.
    • Allianz: A seguradora alemã comunicou a intenção de eliminar até 1.800 vagas em sua divisão de seguros de viagem, pois a IA tem substituído processos manuais.

    Indústria

    • Dow: A produtora química americana anunciou a eliminação de aproximadamente 4.500 empregos, 13% de sua força de trabalho, como parte da otimização de operações com maior uso de automação e IA.

    Tecnologia e plataformas digitais

    • Amazon: Confirmou o corte de 16 mil vagas corporativas em 28 de janeiro, com possibilidade de mais demissões em um processo de reestruturação focado em IA e eficiência.
    • Meta: A dona do Facebook e Instagram está cortando mais de 1 mil empregos na divisão Reality Labs para priorizar o desenvolvimento de IA. Em outubro, foram eliminados cerca de 600 cargos nos Laboratórios de Superinteligência.
    • Pinterest: Informou em janeiro a intenção de reduzir até 15% de sua força de trabalho para realocar recursos em áreas estratégicas, especialmente no desenvolvimento e uso de IA.
    • WiseTech: A empresa australiana de software anunciou em 25 de fevereiro o corte de aproximadamente 2 mil empregos, quase um terço de sua força global, como parte da estratégia de ampliação do uso de IA.
    • HP: A fabricante americana de computadores e impressoras espera cortar entre 4 mil e 6 mil empregos até o ano fiscal de 2028, como parte de um plano de reorganização para maior adoção de IA.
    • Autodesk: A fabricante americana de softwares de design vai reduzir cerca de 7% de sua força de trabalho global (aproximadamente 1 mil empregos) para redirecionar investimentos em sua plataforma em nuvem e em iniciativas de IA.

    A British American Tobacco (BAT Brasil), multinacional de cigarros, também lançou um programa de produtividade baseado em IA que deve resultar em cortes, embora o número exato e as unidades afetadas ainda não tenham sido divulgados.

    O cenário de demissões impulsionadas pela inteligência artificial é uma realidade que exige atenção. Enquanto a tecnologia avança, empresas buscam otimizar suas operações e rentabilidade, redefinindo o panorama do mercado de trabalho.