OpenAI busca chips fora da Nvidia para turbinar o ChatGPT e reduzir custos

Gigante da IA insatisfeita com desempenho da Nvidia em inferência, busca alternativas para acelerar respostas do ChatGPT.

Diversificação de Fornecedores para Acelerar o ChatGPT

A OpenAI, a mente por trás do revolucionário ChatGPT, está em busca de alternativas aos chips da Nvidia, conforme revelado por oito fontes anônimas à agência Reuters. A insatisfação da empresa reside no desempenho das peças da Nvidia durante a fase de inferência, momento crucial em que a inteligência artificial interage e responde aos usuários. Essa possível mudança de estratégia ocorre em meio a negociações complexas para um investimento de US$ 100 bilhões da Nvidia na OpenAI, que têm se arrastado por um tempo maior do que o esperado.

A turbulência nessa parceria estratégica traz implicações financeiras significativas para a Oracle. A empresa de Larry Ellison firmou um contrato de US$ 300 bilhões para fornecer infraestrutura de computação em nuvem para a OpenAI, e qualquer instabilidade na relação entre OpenAI e Nvidia pode impactar seus planos.

A Busca por Chips Mais Rápidos e a Estratégia da OpenAI

A OpenAI busca diversificar seus fornecedores de hardware para, primordialmente, acelerar as respostas geradas pelo ChatGPT e, consequentemente, diminuir sua dependência da Nvidia. A principal queixa da startup está relacionada à velocidade com que os chips da Nvidia entregam respostas em tarefas que exigem alta complexidade, como a geração de códigos de programação. Para contornar essa limitação, a OpenAI está explorando chips que utilizam uma tecnologia de memória chamada SRAM. Essa memória fica integrada diretamente no processador, sendo significativamente mais rápida do que a memória externa empregada nas placas da Nvidia.

A meta ambiciosa da OpenAI é que, em um futuro próximo, esses novos fornecedores sejam capazes de suprir pelo menos 10% da capacidade de processamento de respostas da empresa. Essa diversificação é vista como um passo fundamental para garantir a escalabilidade e a eficiência de seus modelos de inteligência artificial.

Acordos Estratégicos e a Reação do Mercado

Para concretizar esse objetivo, a OpenAI já estabeleceu um acordo com a Cerebras e tem utilizado processadores da AMD. Em resposta a esses movimentos, a Nvidia, em uma jogada estratégica para manter sua posição de liderança, licenciou a tecnologia da Groq, uma startup que também estava em negociações com a OpenAI. Essa ação visa impedir que a concorrência ganhe uma vantagem competitiva significativa no mercado de hardware para IA.

O impacto financeiro dessa disputa pode recair sobre a Oracle, que já está investindo pesadamente na construção de data centers de grande porte, contando com os pagamentos futuros da OpenAI. Para mitigar riscos e manter suas finanças em ordem, a Oracle anunciou planos de vender até US$ 20 bilhões em novas ações para investidores em 2026. Essa medida busca tranquilizar o mercado, especialmente após as ações da empresa terem perdido metade de seu valor desde o pico alcançado em setembro de 2025.

O Jogo de Cidades e a Realidade do Mercado de IA

Apesar do clima de tensão aparente, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, minimizou os rumores de atritos com a OpenAI, classificando-os como “bobagem” e reafirmando a intenção da empresa em investir na startup, embora possivelmente em um valor menor do que os US$ 100 bilhões inicialmente ventilados. Paralelamente, o CEO da OpenAI, Sam Altman, utilizou as redes sociais para elogiar os chips da Nvidia, descrevendo-os como “os melhores do mundo”. Essa diplomacia entre os líderes das empresas sugere uma tentativa de manter as portas abertas, enquanto a OpenAI busca angariar bilhões de dólares de outros investidores, como o SoftBank.

A pressão sobre a OpenAI se intensifica à medida que rivais como Google e Anthropic já utilizam chips desenvolvidos internamente, que demonstram maior eficiência na entrega de respostas rápidas. Enquanto a Nvidia ainda detém uma forte posição na fase de treinamento de modelos de IA, a fase de uso diário requer equipamentos mais ágeis e econômicos. A OpenAI enfrenta o desafio técnico de otimizar essa fase para cumprir seus compromissos financeiros, que somam aproximadamente US$ 1,4 trilhão para os próximos anos.

A busca por chips mais eficientes e a diversificação de fornecedores são passos cruciais para a OpenAI. Essa estratégia não apenas visa aprimorar o desempenho do ChatGPT, mas também a garantir a sustentabilidade financeira da empresa diante de seus ambiciosos planos de expansão e dos compromissos de longo prazo.