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  • Compreensão Compartilhada na Velocidade da Máquina: Preservando a Coerência em Operações Conjuntas Habilitadas por IA

    Compreensão Compartilhada na Velocidade da Máquina: Preservando a Coerência em Operações Conjuntas Habilitadas por IA

    O desafio da velocidade e da coerência em operações conjuntas modernas

    Em janeiro de 1991, as forças da coalizão desmantelaram a rede de comando e controle do Iraque com velocidade notável. Esse sucesso não se baseou em uma única tecnologia revolucionária, mas em algo mais decisivo: compreensão compartilhada entre organizações, funções e fronteiras nacionais. Líderes e equipes possuíam modelos mentais unificados, permitindo iniciativa disciplinada e execução descentralizada sem coordenação constante, resultando em coerência operacional em alta velocidade.

    Três décadas depois, os líderes enfrentam o desafio de manter essa compreensão compartilhada enquanto a inteligência artificial (IA) remodela como as organizações sentem, decidem e agem em operações conjuntas. A IA acelera a coleta, análise e disseminação de informações, mas o objetivo não é apenas a adoção. É garantir que a velocidade produzida resulte em ação coerente, e não em divergência.

    Velocidade e visualização não garantem compreensão compartilhada

    É um equívoco comum acreditar que dashboards, análises em tempo real e auxiliares de decisão habilitados por IA criam automaticamente compreensão compartilhada. Essas ferramentas aprimoram a visibilidade, o que é distinto de compreensão. A consciência situacional – saber o que está acontecendo – não é o mesmo que concordar sobre o que isso significa e como responder.

    Equipes podem observar os mesmos dados e chegar a conclusões incompatíveis devido a diferentes premissas, autoridades, incentivos e modelos mentais. A IA, se não for cuidadosamente gerenciada, pode acelerar essa divergência. Sistemas de IA moldam a atenção, filtram condições e ponderam informações. Se mal enquadrados, podem afastar os usuários da intenção do comandante ou do problema operacional original, degradando silenciosamente a compreensão compartilhada.

    Muitos investimentos em IA focam em acelerar processos existentes e análise, sem primeiro estabelecer um quadro de referência comum. O resultado é a execução mais rápida de decisões desalinhadas: tempo sem coerência.

    O que define a compreensão compartilhada?

    A compreensão compartilhada ocorre quando comandantes, equipes e parceiros interpretam informações de maneiras compatíveis, entendem as restrições uns dos outros e podem antecipar ações sem direção contínua. Não se trata de controlar decisões, mas de tornar a descentralização mais segura e eficaz, um pilar do comando de missão. Isso não pode ser produzido apenas por software; deve ser cultivado deliberadamente por líderes.

    Exemplo prático: uma zona de exclusão marítima

    Considere um cenário em que um adversário declara uma zona de exclusão marítima de três dias no Indo-Pacífico após uma crise política. Navios mercantes desviam, e aliados pedem apoio. O presidente dos EUA precisa responder, e o comandante da força conjunta deve apresentar opções.

    Antes de empregar qualquer ferramenta analítica, a decisão deve ser claramente enquadrada: Quais objetivos políticos estão em jogo? Quais riscos de escalada são aceitáveis? Quais mensagens devem ser enviadas a aliados e adversários?

    Se este passo de enquadramento for truncado pela excessiva dependência de análises geradas por IA, o processo de desenvolvimento de compreensão compartilhada em toda a força conjunta é degradado antes mesmo que os cursos de ação sejam considerados.

    Isso pode levar a recomendações que refletem as premissas de uma única força ou comunidade funcional, em vez de uma perspectiva genuinamente conjunta. Além disso, sistemas de IA podem inadvertidamente reforçar vieses, pois seus dados de treinamento podem carecer do enquadramento e da diversidade de pontos de vista necessários.

    Buscando velocidade com compreensão compartilhada

    Líderes devem buscar a velocidade em conjunto com a compreensão compartilhada. Eles devem utilizá-la para expor, reconciliar e padronizar como as organizações entendem o problema antes de agir. Isso requer um design intencional: definições compartilhadas, premissas acordadas, compromissos explícitos e limites claros para a execução descentralizada.

    Em um ambiente conjunto e multidomínio, a velocidade com compreensão compartilhada permite ações coerentes em todas as esferas (aérea, terrestre, marítima, cibernética e espacial). Isso melhora a capacidade de gerenciar operações descentralizadas e criar dilemas para um adversário.

    Perguntas essenciais para integrar ferramentas de IA

    Líderes que integram IA nos processos de comando e controle e tomada de decisão devem fazer três perguntas cruciais:

    • Quais premissas este sistema torna visíveis? Use ferramentas de IA como espelhos para expor desacordos sobre a realidade, restrições e riscos.
    • Onde a interpretação diverge em toda a força e entre parceiros? Identifique atritos recorrentes em terminologia, métricas, autoridades e direitos de decisão. Resolva-os deliberadamente.
    • Quais decisões podem ser descentralizadas com segurança após o entendimento ser compartilhado? A compreensão compartilhada permite iniciativa disciplinada; sem ela, a descentralização aumenta o risco operacional.

    O valor estratégico da IA não reside em automatizar decisões, mas em permitir que os líderes alinhem a interpretação em escala. As organizações que terão sucesso não serão aquelas com as ferramentas de IA mais rápidas, mas aquelas cujos líderes entendem que a velocidade da máquina exige compreensão compartilhada para preservar a unidade de esforço e a coerência operacional. Sem essa clareza, a IA pode se tornar um multiplicador de confusão, em vez de uma fonte de vantagem de combate.

  • TRE-GO é finalista do Convergência 2026 com projeto de inteligência artificial para combate à desinformação

    TRE-GO é finalista do Convergência 2026 com projeto de inteligência artificial para combate à desinformação

    Tribunal Regional Eleitoral de Goiás é reconhecido em evento de inovação pública

    O Tribunal Regional Eleitoral de Goiás (TRE-GO) alcançou a fase final do evento Convergência 2026 – Inovação Pública. A instituição foi selecionada com o projeto GuaIA – Tecnologia de Inteligência Artificial para Combate à Desinformação no Processo Eleitoral, competindo na categoria “Inteligência Artificial e outras Tecnologias Emergentes e Disruptivas”.

    O Convergência 2026, que ocorre de 11 a 13 de março em Goiânia, tem como objetivo reunir e destacar iniciativas inovadoras do setor público. O evento busca promover a modernização da gestão pública e o aprimoramento dos serviços oferecidos à sociedade, com a realização feita pela Rede Conexão Inovação Pública em parceria com o Governo do Estado de Goiás.

    GuaIA: a ferramenta de IA contra fake news

    O projeto GuaIA é uma iniciativa pioneira do TRE-GO, desenvolvida em colaboração com o Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás (INF/UFG). Sua criação visa combater um dos maiores desafios da democracia atual: a disseminação de conteúdos falsos ou manipulados, como fake news e deepfakes, que podem minar a credibilidade das eleições.

    Lançada em agosto de 2024, a plataforma GuaIA emprega recursos avançados de inteligência artificial. Ela é capaz de analisar conteúdos diversos, incluindo publicações em sites, redes sociais, vídeos e áudios. O sistema opera cruzando informações em rede e, com base nessa análise, apresenta um índice de veracidade em uma escala de 0 a 100 pontos.

    Fortalecendo a confiança no processo democrático

    A ferramenta GuaIA tem se consolidado como um importante instrumento de apoio técnico e de proteção à integridade eleitoral. Ao contribuir ativamente para o enfrentamento da desinformação, a iniciativa fortalece a confiança da sociedade no processo democrático e na lisura das eleições.

    A participação do TRE-GO como finalista no Convergência 2026 demonstra o compromisso do órgão com a inovação e a busca por soluções tecnológicas para desafios públicos complexos.

  • Oracle planeja demissões enquanto celebra ganhos de eficiência com ferramentas de IA para codificação

    Oracle planeja demissões enquanto celebra ganhos de eficiência com ferramentas de IA para codificação

    Oracle prepara demissões após otimizações com IA

    A Oracle está se mobilizando para realizar demissões, um movimento que surge em paralelo com os avanços e a celebração das eficiências obtidas através do uso de ferramentas de codificação com inteligência artificial. A empresa busca otimizar suas operações.

    A integração de tecnologias de IA no processo de desenvolvimento de software promete aumentar a produtividade e reduzir a necessidade de intervenção humana em certas tarefas, levando a reestruturações internas.

    Otimização de custos através da inteligência artificial

    A adoção de ferramentas de IA, como assistentes de codificação, tem demonstrado a capacidade de acelerar significativamente o trabalho de desenvolvimento e manutenção de software. A Oracle tem destacado esses ganhos de eficiência em suas comunicações internas.

    Essa automação e otimização de processos, impulsionadas pela IA, são vistas como um caminho para a redução de custos operacionais e um aumento na velocidade de entrega de produtos e serviços.

    Impacto das ferramentas de IA no quadro de funcionários

    O cenário aponta para uma reavaliação da força de trabalho, onde a automação proporcionada pela IA pode levar à diminuição da demanda por certas funções. A empresa, embora reconheça os benefícios da IA, prepara-se para os impactos sociais e organizacionais decorrentes dessas mudanças.

    Detalhes específicos sobre os números de demissões e as áreas mais afetadas ainda não foram divulgados oficialmente, mas a tendência de otimização com o uso de novas tecnologias é clara.

    O futuro do desenvolvimento de software na Oracle

    A jornada da Oracle com a inteligência artificial em seu desenvolvimento de software reflete uma tendência maior no setor de tecnologia. Empresas buscam incessantemente por maneiras de inovar e otimizar, e a IA se apresenta como uma ferramenta poderosa nesse sentido.

    Enquanto as eficiências são celebradas, a companhia navega pelos desafios de adaptar sua força de trabalho a essa nova realidade tecnológica, visando um futuro mais ágil e produtivo.

  • Inteligência artificial identifica dor em bebês e pode auxiliar decisões médicas em UTI neonatal

    Inteligência artificial identifica dor em bebês e pode auxiliar decisões médicas em UTI neonatal

    Um avanço significativo na neonatologia foi anunciado por engenheiros do Centro Universitário FEI e pediatras da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp): o desenvolvimento de uma ferramenta de inteligência artificial capaz de identificar o nível de dor em recém-nascidos internados em Unidades de Terapia Intensiva (UTIs). Esta tecnologia utiliza modelos multimodais de linguagem e visão para interpretar as expressões faciais dos bebês com mais precisão, reduzindo a subjetividade na avaliação e apoiando decisões médicas cruciais.

    A inovação surge como uma resposta à dificuldade de avaliar a dor em bebês que não podem se comunicar verbalmente, dependendo totalmente da observação. Em um ambiente de UTI neonatal, onde um recém-nascido pode ser submetido a até 13 procedimentos dolorosos diariamente, como punções e cirurgias, uma avaliação objetiva é fundamental para garantir o bem-estar e evitar sequelas duradouras.

    Nova ferramenta transforma avaliação da dor em recém-nascidos

    A tecnologia desenvolvida pela FEI e Unifesp, com financiamento da FAPESP, integra imagens e textos para analisar as expressões faciais dos pequenos pacientes. A professora de pediatria neonatal da Unifesp e coordenadora-geral da UTI Neonatal do Hospital São Paulo, Ruth Guinsburg, destaca a importância da ferramenta.

    “Como a dor é um fenômeno subjetivo e o bebê ainda não consegue se comunicar verbalmente, ele depende essencialmente da observação de terceiros. Em UTIs neonatais, utilizamos escalas de dor, mas elas são muito subjetivas. As interpretações podem variar conforme o estado emocional de quem o observa, já que um médico, um enfermeiro ou uma mãe mais angustiada podem ter percepções diferentes. Nesse contexto, a ferramenta de inteligência artificial pode ajudar a reduzir essa subjetividade e apoiar a tomada de decisões clínicas.”

    Publicada na revista Pediatric Research, a pesquisa demonstrou que o sistema de inteligência artificial supera as técnicas tradicionais de deep learning na identificação de estados de dor e conforto. Um dos grandes diferenciais é que o modelo não necessita ser treinado separadamente para cada tarefa, ampliando sua aplicabilidade clínica.

    Segundo Carlos Eduardo Thomaz, professor da FEI, isso se deve à utilização de modelos de linguagem multimodais pré-treinados, como ChatGPT e Gemini, que conseguem resolver tarefas médicas específicas com maior rapidez e eficiência, sem a necessidade de bancos de dados enormes e pré-processamento complexo de imagens, como era comum em modelos clássicos de machine learning.

    A urgência de uma avaliação precisa

    A Dra. Guinsburg ressalta que as intervenções médicas em UTIs neonatais, embora vitais, causam dor. Portanto, é crucial equilibrar a necessidade clínica com o sofrimento do bebê. Historicamente, até os anos 1990, acreditava-se erroneamente que recém-nascidos não sentiam dor devido à imaturidade neurológica. Hoje, sabe-se o oposto: justamente por serem neurologicamente imaturos, eles são mais vulneráveis aos efeitos adversos dos estímulos dolorosos.

    A dor mal gerenciada pode deixar sequelas duradouras, e no cérebro em desenvolvimento, tanto a dor não tratada quanto o excesso de medicação podem ser neurotóxicos. O desafio, portanto, é tratar a dor quando ela existe e suspender a medicação quando cessa, buscando o equilíbrio ideal.

    O futuro da monitorização e tratamento da dor neonatal

    Os pesquisadores têm grandes expectativas para o futuro da ferramenta. A inteligência artificial poderá atuar como um monitor de dor em tempo real, emitindo alertas ao lado de dispositivos cardíacos e respiratórios. Além disso, a tecnologia poderá apoiar prescrições mais seguras de analgésicos, transformando sinais subjetivos em parâmetros objetivos e funcionando como um “fiel da balança” na avaliação clínica.

    Lucas Pereira Carlini, engenheiro da equipe, enfatiza que o impacto da IA vai além da performance técnica. Para ele, o que cada ponto percentual de acerto representa para um bebê é o que realmente importa. A pesquisa completa, intitulada “Is this neonate feeling pain? Leveraging clinical knowledge towards high-precision Large Language Model-based neonatal pain assessment”, pode ser acessada para detalhes adicionais.

    Em 2026, esta ferramenta representa um marco na medicina neonatal, prometendo uma abordagem mais humanizada e eficaz no tratamento da dor em pacientes tão vulneráveis. A capacidade da IA de oferecer uma avaliação objetiva e contínua é um passo decisivo para melhorar a qualidade de vida e o prognóstico de milhares de recém-nascidos em UTIs ao redor do mundo.

  • AIS lança hub de IA ‘AISpace’ para simplificar acesso a ferramentas como Copilot e Gemini

    AIS lança hub de IA ‘AISpace’ para simplificar acesso a ferramentas como Copilot e Gemini

    AIS lança hub de IA ‘AISpace’ para simplificar acesso a ferramentas como Copilot e Gemini

    A operadora de telecomunicações tailandesa AIS anunciou o lançamento do AISpace, uma plataforma inovadora projetada para unificar o acesso a diversas ferramentas de Inteligência Artificial (IA). O objetivo principal é tornar a tecnologia de IA mais acessível para os usuários na Tailândia, incluindo serviços populares como o Microsoft 365 Copilot e o Google Gemini.

    A iniciativa, lançada sob o slogan “Um hub de IA para o povo tailandês”, visa acelerar a adoção da IA no cotidiano e potencializar as capacidades humanas. O AISpace busca resolver desafios comuns enfrentados pelos usuários, como o custo de assinaturas em múltiplas plataformas e preocupações com a segurança dos dados.

    Simplificando o acesso e a segurança da IA

    Saran Phaloprakarn, chefe da unidade de negócios de produtos móveis e de consumo da AIS, destacou a importância de facilitar o uso da IA. “Hoje, vemos uma oportunidade importante de usar a IA para aprimorar ainda mais as vidas digitais do povo tailandês”, afirmou.

    Ele explicou que, apesar da relevância da IA em todos os setores, o uso prático ainda encontra obstáculos. “Altos custos de assinatura em múltiplas plataformas e preocupações com segurança de dados ainda são desafios”, disse Phaloprakarn.

    Para combater isso, a AIS desenvolveu o AISpace como um “ecossistema de rede impulsionado por IA”, integrando a inteligência artificial com uma rede inteligente para garantir que a IA opere com segurança e confiança. “O AISpace é mais do que uma plataforma – é um ‘hub de IA para o povo tailandês’”, completou.

    Soluções para indivíduos e empresas

    A nova plataforma oferece duas modalidades de pacotes para atender às diferentes necessidades dos usuários. Para o público geral, o pacote de consumidor proporciona acesso a uma gama de serviços de IA, incluindo companheiros de IA voltados para o público jovem e ferramentas que auxiliam na produtividade e na criação.

    Já o pacote corporativo foi pensado para apoiar a integração da IA em nível organizacional. Este pacote foca especialmente em aspectos cruciais como segurança, privacidade e integração de fluxos de trabalho dentro das empresas.

    Impulsionando o ecossistema de IA na Tailândia

    Com o lançamento do AISpace, a AIS ambiciona fortalecer o desenvolvimento do ecossistema de IA na Tailândia e incentivar uma adoção mais ampla das tecnologias inteligentes.

    “Acreditamos que a IA não veio para substituir as pessoas, mas para elevar o potencial humano, criar novas oportunidades e acelerar a adoção real da IA no dia a dia e nos negócios – impulsionando a Tailândia em direção a uma economia digital sustentável”, concluiu Phaloprakarn.

  • Google Investe €5 Bilhões em IA e Cloud na Bélgica em 2025

    Google Investe €5 Bilhões em IA e Cloud na Bélgica em 2025

    Google injeta €5 bilhões na Bélgica para impulsionar IA e cloud em 2025

    O Google anunciou um investimento estratégico de €5 bilhões na Bélgica, a ser aplicado ao longo dos próximos dois anos, com foco na expansão de sua infraestrutura de inteligência artificial (IA) e computação em nuvem. Este montante representa um dos maiores compromissos financeiros da empresa no continente europeu e visa posicionar o país como um centro de inovação digital.

    A iniciativa, divulgada na quarta-feira, faz parte de uma estratégia maior para fortalecer a economia digital europeia. Os recursos serão direcionados para a expansão de data centers, desenvolvimento de novas tecnologias, implementação de energia renovável e programas de capacitação em IA, solidificando a Bélgica como um hub central para o crescimento tecnológico na região.

    Expansão robusta em Saint-Ghislain

    O cerne do investimento está na ampliação significativa dos campus de data centers em Saint-Ghislain. Esta expansão visa um upgrade substancial na capacidade de processamento e armazenamento de dados na Europa, equipando os novos data centers com tecnologia de ponta para suportar cargas de trabalho intensivas de IA e cloud computing. As melhorias incluem modernização de sistemas de refrigeração e energia, implementação de servidores especializados para IA e otimização da conectividade de rede.

    Saint-Ghislain foi escolhida estrategicamente por sua localização e acesso a fontes de energia renovável, consolidando a região como um dos principais centros de dados do Google no continente e servindo milhões de usuários.

    Geração de empregos e capacitação em IA

    O investimento do Google impulsionará a criação de aproximadamente 300 novos empregos em tempo integral na Bélgica. As oportunidades abrangerão diversas áreas, desde engenharia de dados até operações de data center e desenvolvimento de IA, oferecendo postos de trabalho de alta qualificação.

    Além da geração de empregos diretos, a empresa lançará programas gratuitos de treinamento em inteligência artificial para trabalhadores belgas. Com foco em democratizar o conhecimento em IA, estes programas incluirão treinamento básico em conceitos de IA e machine learning, certificações em ferramentas do Google Cloud e workshops práticos, em parceria com organizações locais sem fins lucrativos.

    Compromisso com energia renovável e sustentabilidade

    Um componente vital do investimento é o reforço do compromisso com a sustentabilidade, através de novas parcerias com fornecedores de energia renovável na Bélgica. O Google firmou acordos estratégicos com as empresas Eneco, Luminus e Renner para desenvolver parques eólicos terrestres adicionais.

    O objetivo é duplo: fornecer energia limpa para as operações expandidas em Saint-Ghislain e apoiar a transição energética da Bélgica para fontes renováveis. Esta abordagem alinha-se com os objetivos globais do Google de operar com energia 100% renovável, posicionando suas operações belgas como um modelo de crescimento tecnológico ambientalmente responsável.

    Impacto na economia digital europeia

    O investimento de €5 bilhões posiciona a Bélgica como um hub estratégico para inovação em IA na Europa, com potencial para atrair outras empresas tecnológicas e startups. Esta iniciativa fortalece o ecossistema digital europeu e a competitividade tecnológica do continente, acelerando a adoção de IA em setores como serviços financeiros, manufatura e saúde.

    A expansão dos data centers fornecerá a infraestrutura necessária para suportar aplicações de IA em larga escala, contribuindo para a soberania digital europeia e demonstrando a confiança do Google no mercado europeu para investimentos de longo prazo.

  • Marjorie Taylor Greene sob fogo após admitir que deixou passar cláusula de IA em projeto de lei tributária do GOP

    Marjorie Taylor Greene sob fogo após admitir que deixou passar cláusula de IA em projeto de lei tributária do GOP

    Marjorie Taylor Greene sob fogo após admitir que deixou passar a cláusula de IA no projeto de lei tributária do GOP

    A representante conservadora da Geórgia, Marjorie Taylor Greene, está no centro de uma polêmica após admitir que votou a favor de um projeto de lei de impostos e políticas domésticas, proposto pelo então presidente Donald Trump, sem ter conhecimento de uma cláusula que trata de inteligência artificial (IA). A declaração gerou reações negativas e reacendeu debates sobre a transparência legislativa.

    O projeto de lei em questão foi aprovado na Câmara dos Deputados em 22 de maio, com um voto alinhado entre os partidos. Sua inclusão mais controversa, segundo a declaração de Greene, é uma disposição que impede os estados de impor quaisquer leis ou regulamentos que limitem, restrinjam ou controlem modelos de IA, sistemas de IA ou sistemas de decisão automatizados que estejam envolvidos no comércio interestadual. Essa restrição teria um período de validade de dez anos.

    A declaração e suas consequências

    Greene afirmou que, se tivesse ciência da presença dessa cláusula específica relacionada à inteligência artificial, sua votação teria sido diferente. Essa admissão levanta questionamentos importantes sobre o processo de revisão e aprovação de legislações que podem ter impactos significativos na economia e no desenvolvimento tecnológico do país.

    A situação expõe uma tensão entre a necessidade de agilidade na aprovação de medidas econômicas e a importância de um escrutínio detalhado sobre cláusulas técnicas, como as que envolvem o avanço e a regulação da inteligência artificial. O episódio sublinha a complexidade da legislação moderna e a importância da plena compreensão de todas as suas partes por parte dos legisladores.

    A controvérsia em torno da votação de Marjorie Taylor Greene destaca a necessidade de maior clareza e responsabilidade no processo legislativo, especialmente em temas emergentes e tecnologicamente sensíveis como a inteligência artificial.

  • EUA confirmam uso de ‘ferramentas avançadas de IA’ em meio a debate sobre erro em ataque a escola no Irã

    EUA confirmam uso de ‘ferramentas avançadas de IA’ em meio a debate sobre erro em ataque a escola no Irã

    As Forças Armadas dos Estados Unidos confirmaram, pela primeira vez, o emprego de uma “variedade” de ferramentas avançadas de inteligência artificial (IA) em seu conflito contra o Irã. A declaração do Almirante Brad Cooper, chefe do Comando Central dos EUA (CENTCOM), surge em um momento em que uma investigação preliminar do governo aponta para uma falha catastrófica das forças americanas no bombardeio de uma escola primária.

    O incidente, que resultou na morte de 175 pessoas – incluindo 150 meninas e funcionárias –, intensifica o debate sobre a responsabilidade em conflitos modernos. A questão central é se um erro na inteligência humana ou uma falha das próprias ferramentas de IA levou ao ataque letal à escola Shajarah Tayyebeh, em Minab, no dia 28 de fevereiro de 2026.

    Uso de IA para agilizar decisões no campo de batalha

    Em mensagem de vídeo divulgada na quarta-feira, o Almirante Cooper defendeu a aplicação da tecnologia, argumentando que ela capacita os “combatentes” a lidarem com a complexidade dos campos de batalha atuais. “Nossos combatentes estão utilizando uma variedade de ferramentas avançadas de IA. Esses sistemas nos ajudam a processar grandes volumes de dados em segundos, permitindo que nossos líderes cortem o ruído e tomem decisões mais inteligentes e rápidas do que o inimigo pode reagir”, afirmou Cooper.

    Ele ressaltou que, embora a tecnologia transforme processos que antes levavam dias em meros segundos, a decisão final sobre o que atirar permanecerá sempre nas mãos humanas. “Os humanos sempre tomarão as decisões finais sobre o que atirar e o que não atirar”, enfatizou.

    A inteligência artificial, embora prometa agilidade, traz consigo o desafio de garantir que as decisões finais de vida ou morte permaneçam sob estrito controle humano.

    O fiasco de Minab e o debate sobre a responsabilidade

    Apesar das garantias sobre a supervisão humana, uma apuração preliminar do ataque, conforme relatado pelo The New York Times, sugere um “fiasco de mira”. Acredita-se que oficiais do CENTCOM tenham gerado as coordenadas do ataque utilizando inteligência desatualizada, fornecida pela Agência de Inteligência de Defesa.

    O prédio da escola, distinguível por suas cores vibrantes e quadras esportivas visíveis, havia sido isolado de uma base militar adjacente em 2016. Contudo, o local permaneceu em bancos de dados militares como um alvo ativo. Isso levanta a hipótese de que as ferramentas de IA podem ter falhado em identificar o status civil do local, ou que uma cadeia de suposições humanas falhas foi a principal causa do erro fatal.

    Dr. Craig Jones, da Universidade de Newcastle, declarou ao The Times: “Neste ponto, não podemos descartar que a IA possa ter falhado em identificar a escola como uma escola e, em vez disso, a identificou como um alvo militar.”

    IA sem supervisão e o risco de vidas civis

    A confirmação do uso de IA nas operações militares gerou alarme global. Críticos argumentam que a aceleração da “cadeia de abate” corroeu restrições éticas. A Sociedade do Crescente Vermelho Iraniano reportou que quase 20.000 edifícios civis e 77 instalações de saúde foram danificados.

    A China manifestou preocupação, com o Ministério da Defesa advertindo que conceder a algoritmos o poder de determinar a vida e a morte representa o risco de uma “fuga tecnológica”. Em contrapartida, a administração Trump mantém uma postura desafiadora. Após um litígio com a empresa de tecnologia Anthropic sobre o uso ético da IA, a porta-voz do Pentágono, Kingsley Wilson, declarou que as forças americanas não seriam “reféns da ideologia do Vale do Silício”.

    Enquanto investigadores buscam entender como um ataque de precisão pôde atingir um prédio repleto de crianças, o incidente expõe os riscos letais de casar o processamento de alta velocidade da IA com inteligência falha e desatualizada, além de uma falta de supervisão humana significativa.

  • Nos EUA, uso de inteligência artificial na guerra no Oriente Médio vira disputa na Justiça

    Nos EUA, uso de inteligência artificial na guerra no Oriente Médio vira disputa na Justiça

    Nos EUA, uso de inteligência artificial na guerra no Oriente Médio vira disputa na Justiça

    O uso da inteligência artificial (IA) na guerra se tornou um ponto de atrito legal nos Estados Unidos. A empresa Anthropic, especializada em IA, está processando o governo americano após uma determinação do presidente Donald Trump para que todas as agências federais suspendam o uso dos serviços da startup.

    Em um cenário raro, a Microsoft apresentou um parecer jurídico em apoio à Anthropic, evidenciando uma aliança incomum entre gigantes da tecnologia contra a Casa Branca. O Pentágono, por sua vez, classificou a Anthropic como um risco à segurança nacional, citando preocupações com a cadeia de suprimentos dos EUA.

    O contrato e o atrito com o Pentágono

    A disputa judicial teve origem em um contrato de US$ 200 milhões entre a Anthropic e o Departamento de Guerra. No acordo, a startup impôs condições para que sua tecnologia não fosse utilizada para vigilância de cidadãos ou em armas autônomas, que atacam alvos sem controle humano.

    Contudo, o Pentágono argumenta que a decisão sobre como utilizar as tecnologias de IA deve caber ao governo. Diante disso, o secretário de Guerra emitiu um ultimato na quinta-feira (5), exigindo acesso irrestrito ao modelo de IA da Anthropic, sob pena de rescisão do contrato. A Anthropic não cedeu às exigências.

    IA como ferramenta estratégica na guerra

    A inteligência artificial é vista como uma das principais apostas do governo americano em operações militares. No contexto do Oriente Médio, a tecnologia tem sido empregada no planejamento e identificação de alvos estratégicos.

    Exemplos recentes incluem o uso de IA em drones que teriam confundido a defesa iraniana durante a operação que resultou na morte do líder supremo aiatolá Ali Khamenei. A tecnologia também teria sido utilizada na captura do ditador Nicolás Maduro, na Venezuela.

    As manifestações judiciais, como a da Microsoft, sublinham a complexidade e as tensões envolvidas na aplicação da IA em conflitos, ao mesmo tempo em que big techs demonstram cautela em confrontar diretamente a administração federal.

  • Senadores aprovam uso de inteligência artificial para monitorar agressores em casos de violência doméstica

    Senadores aprovam uso de inteligência artificial para monitorar agressores em casos de violência doméstica

    Senadores autorizam monitoramento de agressores por inteligência artificial

    O Senado Federal aprovou o projeto de lei (PL 750/2026) que autoriza o uso de inteligência artificial para monitorar agressores que estão submetidos à medida protetiva da Lei Maria da Penha. A medida visa não apenas garantir a proteção das vítimas, mas também permitir que o Estado implemente ações de prevenção com base em dados. O texto agora segue para análise da Câmara dos Deputados.

    A proposta cria o Programa Nacional de Monitoramento de Agressores com o Uso de Tecnologia por Inteligência Artificial. Por meio deste programa, a vigilância poderá ser realizada por tornozeleira eletrônica ou dispositivos equivalentes. Com isso, as autoridades serão alertadas caso o agressor viole as determinações judiciais, como a proibição de se aproximar da vítima ou de locais específicos.

    Proteção e autonomia para vítimas

    O projeto prevê que, quando tecnicamente viável, com autorização judicial e o consentimento da vítima, o poder público oferecerá um aplicativo. Este aplicativo permitirá que a pessoa agredida receba notificações em seu celular sobre a aproximação do agressor. Além disso, oferecerá um botão de emergência para acionar as forças de segurança rapidamente. O dispositivo também fornecerá informações sobre direitos, redes de apoio e serviços públicos disponíveis.

    “A inteligência artificial pode contribuir para identificar situações de risco e antecipar possíveis agressões, enquanto o aplicativo e dispositivos de proteção fortalecem a autonomia e a segurança das vítimas.”

    A relatora do projeto, senadora Daniella Ribeiro (PP-PB), destacou que a proposta incorpora tecnologias modernas no combate à violência contra as mulheres. Ela ressaltou que a IA pode identificar riscos e antecipar agressões, fortalecendo a autonomia e a segurança das vítimas.

    Eficácia e prevenção a partir de dados

    O senador Eduardo Braga (MDB-AM), autor do projeto, enfatizou o alcance da iniciativa. Ele explicou que a tornozeleira eletrônica emitirá um sinal eletrônico que permitirá monitorar e localizar o agressor. Isso, segundo ele, assegurará que a mulher não sofra novas agressões e ajudará a reduzir o feminicídio no Brasil.

    A senadora Margareth Buzetti (PP-MT) complementou, afirmando que a inteligência artificial tornará o monitoramento mais eficaz. “O mais bacana é que juntou o acolhimento com a proteção, que a juntou antes que aconteça, que é o acolhimento, onde ela vai fazer a denúncia, e a proteção da vítima, onde ela poderá receber a localização e um alerta que o agressor está se aproximando por inteligência artificial”, explicou.

    O projeto também estabelece a criação de um banco de dados nacional com as informações coletadas. Este banco será utilizado para diagnósticos e estudos periódicos sobre a violência contra a mulher, auxiliando no planejamento e execução de ações preventivas.