Estudo do MIT indica que IA substituir 11,7% dos trabalhadores, afetando US$ 1,2 trilhão em salários
Um novo estudo do MIT demonstra que sistemas de inteligência artificial já têm capacidade para substituir 11,7% da força de trabalho dos Estados Unidos, o equivalente a US$ 1,2 trilhão em salários. A análise abrange setores tradicionais e não tradicionais da tecnologia, incluindo finanças, saúde, logística e serviços profissionais, e mostra que o impacto da automação por IA vai muito além do que normalmente se imagina.
Como o Iceberg Index mapeia habilidades e risco
Os pesquisadores usaram o Iceberg Index, ferramenta desenvolvida pelo MIT em parceria com o Oak Ridge National Laboratory, que funciona como um “gêmeo digital” da economia norte-americana. O modelo simula como 151 milhões de trabalhadores interagem no mercado e mapeia mais de 32 mil habilidades distribuídas em 923 ocupações, para analisar quais tarefas já podem ser desempenhadas por sistemas de IA atuais.
Segundo o relatório, “os sinais mais visíveis — como cortes em tecnologia e mudanças em funções de TI — representam apenas uma pequena parte do impacto total“. Essa constatação alerta que estimativas baseadas apenas em ocupações tecnológicas subestimam a exposição real ao avanço da automação.
Exposição salarial e setores mais afetados
O estudo revela que apenas 2,2% da exposição salarial, cerca de US$ 211 bilhões, está ligada a funções altamente tecnológicas. O restante envolve tarefas menos evidentes, frequentemente ignoradas por previsões tradicionais de automação, como atividades administrativas, apoio clínico e funções logísticas.
Ao olhar por setor, os pesquisadores apontam impactos importantes na saúde, manufatura e energia, mas reforçam que a automação afeta também serviços profissionais e finanças. Para os autores, o propósito central do projeto é claro: “fornecer um ambiente de testes para que governos e empresas avaliem como mudanças tecnológicas podem afetar emprego, PIB local e demanda por qualificação“.
Estados testam políticas públicas com o modelo
O Iceberg Index não prevê datas ou números exatos de demissões, ele oferece um cenário baseado em habilidades, permitindo a elaboração de políticas públicas antes de grandes investimentos em capacitação. Três estados já usaram o modelo com seus próprios dados: Tennessee, Utah e Carolina do Norte.
Tennessee foi o primeiro estado a incorporar o Iceberg em seu plano oficial de força de trabalho para IA, divulgado neste mês. Utah prepara documento similar, enquanto a Carolina do Norte destacou que a ferramenta permite identificar riscos detalhados por condado, e até por bloco censitário. As simulações indicam que todas as 50 unidades federativas enfrentam algum nível de exposição, incluindo regiões rurais que raramente entram no centro do debate sobre automação.
Os criadores do índice sugerem que, em setores críticos como saúde, energia nuclear e manufatura, o foco deve ser usar robótica e assistentes de IA para fortalecer a força de trabalho, e não substituí-la. Essa abordagem reforça a ideia de políticas públicas e estratégias empresariais orientadas para complementar habilidades humanas com tecnologias, em vez de promover cortes generalizados.
Para empregadores e formuladores de políticas, o estudo do MIT serve como um alerta e um instrumento prático: simular cenários com base em habilidades permite priorizar treinamentos e programas de requalificação onde há maior exposição salarial e risco de substituição. A evidência de que IA substituir 11,7% dos trabalhadores não é, por si só, um veredito de desemprego massivo, mas uma chamada para planejar a transição de forma proativa.
Em suma, os resultados destacam a necessidade de um diagnóstico local e setorial afinado, políticas públicas calibradas e investimentos em formação que levem em conta as mais de 32 mil habilidades mapeadas pelo Iceberg Index. Assim, governos e empresas podem transformar o avanço da IA em oportunidade para requalificação e aumento de produtividade, minimizando riscos concentrados para trabalhadores e comunidades.
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