Amazon prioriza IA, mas enfrenta desafios de produtividade
A Amazon está empenhada em integrar a inteligência artificial (IA) em todas as facetas do trabalho corporativo, uma estratégia que, segundo relatos de funcionários, pode estar gerando mais obstáculos do que eficiência. A empresa tem pressionado seus colaboradores a adotarem ferramentas de IA em suas rotinas, mesmo quando essas tecnologias demonstram falhas e impactam negativamente a produtividade.
Essa abordagem levanta questionamentos sobre a eficácia e a velocidade de implementação dessas ferramentas. Em vez de agilizar processos, a adoção da IA em certos contextos parece criar novas camadas de complexidade, forçando os funcionários a dedicar tempo extra para corrigir ou contornar os problemas gerados pelas próprias ferramentas.
Funcionários relatam dificuldades com ferramentas de IA
Dina, uma desenvolvedora de software na Amazon, que se juntou à empresa há dois anos, agora passa a maior parte do tempo corrigindo falhas em códigos gerados por uma ferramenta interna de IA chamada Kiro. Segundo ela, a ferramenta frequentemente apresenta erros e produz código de baixa qualidade, exigindo que ela invista tempo considerável para a correção ou reinicie o trabalho do zero. “Sinto como se estivesse tentando resolver um problema causado pela IA, usando a própria IA”, relatou Dina, que foi demitida poucos dias após sua entrevista.
Lisa, engenheira de cadeia de suprimentos com mais de uma década na Amazon, compartilha uma experiência semelhante. Ela estima que as ferramentas de IA foram úteis em apenas um terço das suas tentativas. Mesmo nesses casos, muitas vezes precisa verificar os resultados com colegas para garantir a precisão, o que consome mais tempo do que se tivesse realizado a tarefa manualmente.
Mais de meia dúzia de funcionários atuais e antigos da Amazon, de diferentes áreas como engenharia de software, pesquisa de experiência do usuário e análise de dados, indicaram que a empresa está impulsionando a integração da IA de forma geral, mas que essa pressão está prejudicando a produtividade. Eles descrevem uma implementação apressada e um monitoramento do uso de IA, o que gera a preocupação de que estejam, na verdade, treinando os sistemas para que eventualmente os substituam.
A estratégia da Amazon e o contexto de demissões
A pressão para usar IA ocorre em um período de significativas demissões na Amazon, com cerca de 30.000 trabalhadores corporativos dispensados nos últimos quatro meses, representando quase 10% da força de trabalho corporativa. Essa onda de demissões no setor de tecnologia tem sido ligada à automação e à inteligência artificial em empresas como Block, Pinterest e Autodesk, embora as justificativas variem.
A Amazon tem oscilado em suas explicações sobre o papel da IA nas demissões. Em fevereiro de 2026, a empresa anunciou planos de investir US$ 200 bilhões em infraestrutura de IA e um aporte de US$ 50 bilhões na OpenAI. Essas decisões da Amazon, uma das maiores empregadoras dos EUA, podem influenciar práticas de trabalho em diversas indústrias.
Pressão por adoção e preocupações com a vigilância
Funcionários descrevem um ambiente onde a principal pergunta sobre qualquer tarefa é se a IA pode torná-la mais rápida. Isso leva à utilização de ferramentas de IA sem uma avaliação crítica. Denny, um engenheiro de software, mencionou um colega que alegou ter economizado uma semana de trabalho com uma IA interna, mas uma análise posterior revelou inúmeros erros básicos no código gerado.
“Acho que o ciclo de desenvolvimento não vai mudar, e pode até ser mais longo”, disse Denny, destacando que a pressão pelo uso da IA resultou em códigos de pior qualidade e mais trabalho para todos. Ele também apontou para a proliferação de ferramentas de IA internas, muitas originadas em hackathons, que são descritas como “mal cozidas” e que adicionam carga de trabalho por exigirem validação.
Montana MacLachlan, porta-voz da Amazon, afirmou que a empresa não obriga as equipes a usar ferramentas de IA, mas acredita que elas podem aumentar a eficiência e automatizar tarefas repetitivas. No entanto, relatos indicam que a adoção da IA também intensificou um senso de vigilância. O sistema Amazon Connections, que antes coletava feedback sobre o funcionamento das equipes, agora foca mais em questões sobre o uso de IA.
Gerentes têm acesso a painéis que monitoram o uso de IA pelas equipes, incluindo quais ferramentas são utilizadas e com que frequência. Sarah, outra engenheira de software, revelou que seu líder de equipe verifica esse painel diariamente e a incentiva ativamente a usar IA. Embora a Amazon afirme que o monitoramento visa entender a eficácia das ferramentas, especialistas como Nick Srnicek, autor de *Platform Capitalism*, veem isso como uma expansão da vigilância inerente à implantação em larga escala de IA, concedendo aos gerentes maior controle sobre as atividades diárias dos trabalhadores.
IA e o futuro da carreira na Amazon
Há também a percepção de que a progressão na carreira está cada vez mais atrelada ao engajamento com a IA. Documentos de promoção agora incluem perguntas sobre como o colaborador utilizou a IA. Lisa sugere que a empresa pode estar priorizando funcionários que apoiam o investimento em IA, em detrimento daqueles com preocupações.
Apesar da Amazon negar que o uso de IA seja um fator formal em avaliações de promoção, o Wall Street Journal reportou que gerentes consideram o engajamento com IA nessas decisões. O CEO Andy Jassy, em comunicado interno, previu que ganhos de produtividade impulsionados pela IA reduziriam a força de trabalho corporativa, incentivando os funcionários a se educarem e experimentarem com IA.
“A matemática não falada” por trás dessas ações, segundo ex-gerentes de produto, é que a automação de tarefas deve se traduzir em cortes de custos. Funcionários como Jack, engenheiro de software, interpretam declarações de Jassy sobre ser “a maior startup do mundo” e a necessidade de ser “scrappy” como um sinal implícito de que se espera que trabalhem mais e mais arduamente.