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    Grammarly remove ferramenta de IA que imitava escritores após críticas

    Grammarly desativa recurso de IA que simulava estilos de escrita de autores renomados

    A ferramenta de escrita Grammarly desativou nesta semana uma funcionalidade de inteligência artificial que imitava os estilos de escrita de escritores proeminentes, como Stephen King e o cientista Carl Sagan. A decisão ocorreu após uma forte reação negativa, incluindo ações judiciais, de autores cujos nomes e reputações foram utilizados como “personas de IA” sem consentimento.

    A função, chamada Expert Review, oferecia feedback de escrita “inspirado” nos estilos de autores e acadêmicos famosos. A Superhuman, empresa por trás da Grammarly, confirmou a retirada da ferramenta, admitindo que ela “mal representou” as vozes de especialistas.

    Processo judicial e preocupações com apropriação de identidade

    A iniciativa enfrentou resistência significativa, culminando em um processo judicial multibilionário. Jornalistas e escritores argumentam que seus nomes e credibilidade foram explorados comercialmente sem permissão. Julia Angwin, jornalista investigativa e escritora colaboradora do New York Times, lidera um processo movido contra a Superhuman e a Grammarly no Distrito Sul de Nova York.

    Angwin expressou surpresa ao descobrir que sua identidade profissional estava sendo comercializada como um produto. “Edição é uma habilidade… é o meu sustento, mas nunca pensei que alguém tentaria roubá-la de mim”, afirmou Angwin, destacando que não imaginava que sua profissão pudesse ser alvo de tal apropriação.

    A ação legal alega que a empresa se apropriou indevidamente das identidades de “centenas” de escritores para impulsionar os lucros de seu serviço de assinatura paga. Segundo o advogado dos autores, Peter Romer-Friedman, o caso ganhou força rapidamente. “Ouvimos mais de 40 pessoas nas últimas 24 horas desde que entramos com o processo”, disse ele, descrevendo as ações da empresa como uma “violação descarada da lei”.

    Qualidade questionável e a “slopperganger”

    Para Angwin, a qualidade do resultado gerado pela IA agravou a situação. Ela descreveu a imitação como uma “slopperganger” – termo usado nas redes sociais para conteúdo de baixa qualidade gerado por IA. “As edições não eram boas. Aquelas que estavam sendo atribuídas a mim estavam piorando as frases, tornando-as mais complexas”, relatou. “A ideia de que meu nome estaria ali, dando conselhos terríveis às pessoas, é realmente chocante”.

    Histórico da Grammarly e a resposta da empresa

    Fundada em 2009 como uma ferramenta de revisão de textos, a Grammarly começou a integrar um conjunto de ferramentas de IA generativa em agosto de 2025. A função Expert Review foi lançada posteriormente, apresentando as personas de escritores famosos.

    Diante da crescente crítica, a Superhuman inicialmente propôs permitir que os autores “dessem opt-out” (saíssem da lista), uma solução considerada insuficiente por muitos. Wes Fenlon, jornalista de games cujos textos foram usados, criticou a abordagem em redes sociais: “Opt-out por e-mail é um recurso risivelmente inadequado para vender um produto que beira a impersonação e lucra com credibilidade não conquistada”.

    Shishir Mehrotra, CEO da Superhuman, emitiu um pedido de desculpas, reconhecendo que a ferramenta “mal representou” as vozes dos especialistas. Ele explicou que o agente de IA utilizou “informações publicamente disponíveis de LLMs de terceiros para apresentar sugestões de escrita inspiradas no trabalho publicado de vozes influentes”.

    Mehrotra declarou que a empresa “caiu em desgraça” e que revisitará sua abordagem. Em resposta ao processo, ele afirmou que o anúncio da retirada do Expert Review para redesenho precedeu a apresentação da ação judicial e que o uso da ferramenta em seu curto período de vida foi mínimo. Contudo, ele considera as alegações legais “sem mérito” e que a empresa se defenderá vigorosamente.

    A empresa está trabalhando em um “melhor método para trazer especialistas para nossa plataforma”, de forma a beneficiar tanto usuários quanto os próprios especialistas.