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  • Ferramentas de IA aproveitam turbulência do conflito no Irã: Ações de energia sob pressão, SaaS surge como refúgio seguro

    Ferramentas de IA aproveitam turbulência do conflito no Irã: Ações de energia sob pressão, SaaS surge como refúgio seguro

    Conflito no Irã: IA e mercados em transformação

    A escalada da situação no Irã direcionou a atenção global de forma expressiva, com buscas online relacionadas ao conflito superando outros temas em alta, conforme dados do Google Trends. Desde o início das hostilidades em 28 de fevereiro de 2026, as discussões sobre o Oriente Médio dominaram o cenário digital, indicando uma mudança significativa no foco público e de mercado.

    Essa alteração de sentimento resultou em consequências financeiras imediatas. O aumento dos riscos geopolíticos levou a uma queda de 3,01% nos mercados globais em fevereiro de 2026. A preocupação com potenciais interrupções no fornecimento de petróleo introduziu volatilidade nas ações de energia, à medida que investidores reagem à crise em evolução. As ferramentas de inteligência artificial, no entanto, demonstraram sua capacidade de navegar e até lucrar com essa turbulência, gerando retornos positivos para alguns investidores.

    Ações de energia em destaque e o avanço do trading com IA

    O petróleo tornou-se o centro da crise no Irã. Com o conflito entrando em sua terceira semana, o preço do barril de Brent ultrapassou os US$ 119, impulsionado pelo temor de novos ataques à infraestrutura energética. Autoridades do setor alertam que uma paralisação completa das exportações do Golfo poderia elevar os preços a US$ 150 por barril, um cenário que já está sendo precificado pelas estratégias dos traders.

    Essa volatilidade acentuada é visível nas ações de grandes produtoras de petróleo, como Exxon Mobil (XOM), Chevron (CVX) e ConocoPhillips (COP), que experimentaram flutuações significativas. Enquanto investidores tradicionais podem considerar essas oscilações desafiadoras, as estratégias de trading impulsionadas por IA prosperaram, transformando o caos do mercado em oportunidade. Um relatório indicou que agentes de IA geraram retornos de +5,64% para investidores de varejo, explorando a volatilidade em ações de energia.

    A velocidade é a chave. Com as manchetes mudando rapidamente, os traders dependem cada vez mais da IA para processar informações e reagir com agilidade. Especialistas relatam ganhos de eficiência, resumindo desenvolvimentos complexos em segundos. Longe de substituir o julgamento humano, as ferramentas de IA o aprimoram, conferindo aos traders uma vantagem temporal crucial.

    Pausa na narrativa da IA em meio à instabilidade geopolítica

    A crise no Irã, contudo, desviou temporariamente o foco das preocupações sobre inteligência artificial. Anteriormente, receios sobre a perda de empregos e a disrupção econômica impulsionada pela IA pesavam sobre as ações de software e tecnologia. No entanto, com a guerra dominando as manchetes, essas ansiedades recuaram.

    Essa mudança se reflete em rotações de mercado. Investidores buscaram refúgio em empresas de software com fluxo de caixa positivo, como Oracle, Workday e Intuit, que agora apresentam ganhos. A lógica é clara: durante períodos de instabilidade geopolítica, as receitas previsíveis das empresas de SaaS (Software como Serviço) oferecem um porto seguro.

    Essa é uma rotação tática, focada em riscos de curto prazo e geopolíticos, e não uma mudança fundamental nas perspectivas de crescimento a longo prazo. A narrativa subjacente da IA permanece e pode retornar ao centro das atenções caso a situação no Irã se estabilize.

    Principais catalisadores e o que os investidores devem monitorar

    Os mercados estão atualmente posicionados entre dois potenciais pontos de inflexão. O primeiro é geopolítico: qualquer sinal de desescalada no Oriente Médio pode reverter rapidamente o sentimento de aversão ao risco. Um cessar-fogo crível ou um avanço diplomático provavelmente reduziriam os preços do petróleo, aliviariam as preocupações com a inflação e impulsionariam as ações.

    Por outro lado, a continuação das hostilidades ou uma escalada maior poderiam elevar o petróleo para a marca de US$ 150 o barril, intensificando a pressão do mercado. O segundo catalisador é a análise de dados econômicos. O relatório de empregos de fevereiro adicionou pressão de venda, mas o próximo grande teste serão os futuros índices de inflação.

    Observam-se também discussões entre os EUA e o G7 sobre a liberação de reservas de petróleo; uma liberação coordenada poderia ajudar a conter os preços e mitigar a inflação. Finalmente, a narrativa da IA pode retornar. Se as tensões no Oriente Médio diminuírem, a atenção pode rapidamente voltar para os riscos econômicos de longo prazo associados à IA, como as advertências sobre o impacto da tecnologia no consumo e nas receitas corporativas.

  • Bill Gurley alerta: a bolha da IA está prestes a estourar e um ‘reset’ é inevitável

    Bill Gurley alerta: a bolha da IA está prestes a estourar e um ‘reset’ é inevitável

    O investidor Bill Gurley prevê um colapso iminente na bolha da IA, citando gastos exorbitantes e padrões históricos de superaquecimento do mercado.

    Bill Gurley, um nome de peso no Vale do Silício e sócio-geral da Benchmark, alertou que a ascensão meteórica da inteligência artificial (IA) pode estar inflacionando uma bolha especulativa prestes a estourar. Segundo Gurley, os ganhos astronômicos observados no último ano, que enriqueceram em US$ 2,2 trilhões as 500 pessoas mais ricas do mundo em 2025, são um sinal claro de um mercado aquecido que caminha para um ajuste de contas.

    A tese de Gurley é que o atual boom da IA segue um padrão já visto em outras revoluções tecnológicas. O capital inicial injetado e o consequente aumento de gastos acabam se tornando insustentáveis para muitas empresas. Ele adverte que, em breve, as companhias terão que rever drasticamente suas avaliações e cortar despesas para evitar o fracasso.

    Os sinais de alerta na economia da IA

    O executivo destacou a natureza autoalimentada das bolhas financeiras: o enriquecimento rápido atrai mais capital e mais participantes, intensificando o ciclo. “Um dia vamos ter um ‘reset’ da IA, porque as ondas criam bolhas, porque os intrusos entram”, afirmou Gurley em entrevista à CNBC. Ele sugere que, após esse ajuste, o setor de software como serviço (SaaS), que já sente o impacto da automação por agentes de IA, pode se tornar uma oportunidade de compra.

    As ações de gigantes como Salesforce e ServiceNow já sentiram o impacto, com perdas superiores a 20% no valor desde o início de 2026. Esse cenário se intensifica com os gastos vultosos em infraestrutura de IA. Dados da Morgan Stanley indicam que a relação entre capital expenditure (Capex) e vendas em empresas que treinam e operam grandes modelos de linguagem deve atingir 34% em 2026 e 37% em 2028, superando os 32% registrados durante a era da bolha das pontocom.

    Estima-se que o investimento entre 2026 e 2028 chegue a US$ 2 trilhões, representando 40% do índice Russell 1000. Os chamados “hyperscalers” — como Amazon, Meta, Alphabet, Microsoft e Oracle — estão na vanguarda desses investimentos. Um relatório da Moody’s Ratings revelou que essas empresas acumularam quase US$ 1 trilhão em compromissos futuros de arrendamento de data centers ainda não construídos, sendo US$ 662 bilhões referentes a locações que ainda não começaram e que, pelas regras contábeis atuais, não precisam ser registradas como passivos.

    A corrida por financiamento e o alto custo da inovação

    Essas expansões de infraestrutura frequentemente ocorrem em parceria com startups de IA, como OpenAI e Anthropic, que demandam capital massivo. O HSBC projetou que a OpenAI precisará de mais de US$ 207 bilhões até 2030 apenas para cobrir seus custos de computação em nuvem. Analistas estimam um “burn rate” (taxa de queima de caixa) total de US$ 280 bilhões para essas empresas até o fim da década.

    O CFO da Anthropic, em um processo judicial recente, revelou que a empresa gastou mais de US$ 10 bilhões no treinamento de modelos que geraram metade desse valor em receita. Gurley, que teve experiência com o alto “burn rate” de US$ 2 bilhões anuais da Uber em seus primórdios, descreveu a forma de operação da OpenAI e Anthropic como “assustadora”.

    O impacto da IA no mercado de trabalho e a responsabilidade das empresas

    Paralelamente aos gastos, surgem previsões audaciosas sobre o futuro do trabalho. Bill McDermott, CEO da ServiceNow, antecipou um possível desemprego de 30% entre graduados universitários da Geração Z. Empresas como Oracle já reportaram cortes de milhares de empregos, atribuindo a medida às eficiências trazidas por suas ferramentas de IA, e a Meta planeja demitir cerca de 20% de sua força de trabalho após pesados investimentos na área.

    No entanto, Gurley minimiza as projeções apocalípticas sobre o desemprego em massa. “Não sou um grande ‘doomer’”, disse. Ele acredita que as atribuições de demissões em massa à produtividade da IA são exageradas e que os CEOs estão, na verdade, usando a tecnologia como desculpa para reduzir custos após investimentos excessivos ou falhas estratégicas. “Vemos muitas dessas demissões. Mas é algo normal que já passamos antes”, concluiu.

  • Inteligência Artificial já está em metade das startups brasileiras

    Inteligência Artificial já está em metade das startups brasileiras

    Inteligência artificial se consolida como infraestrutura essencial em startups brasileiras

    A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser um diferencial e consolidou-se como uma infraestrutura básica para as startups brasileiras. Um levantamento recente do Sebrae Startups Report Brasil 2025, divulgado pelo Observatório Sebrae Startups, aponta que 51,8% das empresas inovadoras no país já integram IA em seus produtos ou processos operacionais.

    Este dado expressivo revela a rápida adoção da tecnologia no ecossistema de inovação nacional. O estudo analisou 22.869 startups mapeadas até dezembro de 2025, evidenciando um crescimento de 26,7% em relação ao ano anterior. Esse avanço coloca a IA como um pilar fundamental para o desenvolvimento e competitividade dessas empresas.

    Crescimento e expansão do ecossistema de startups

    O ecossistema de startups brasileiro demonstrou um crescimento acelerado nos últimos anos. O número de empresas inovadoras mapeadas pelo Sebrae saltou de 11.336 em 2023 para 18.056 em 2024, aproximando-se da marca de 23 mil em 2025. Paralelamente à consolidação da IA, o mercado se mostra majoritariamente orientado ao modelo B2B (Business to Business), com preferência por receitas recorrentes através de SaaS (Software as a Service).

    Ainda que muitas empresas estejam na fase de validação, indicando um ambiente de experimentação e ajuste de soluções, a concentração de empresas na fase inicial reforça o caráter dinâmico e em constante evolução do setor.

    Geografia da inovação: Sudeste lidera, Nordeste em expansão

    A distribuição regional das startups confirma a liderança histórica do Sudeste, que concentra 36% das empresas. No entanto, o Nordeste emergiu como a região de maior expansão proporcional, alcançando 25,2% e ultrapassando o Sul (20,3%). Centro-Oeste (9,7%) e Norte (8,8%) completam o cenário.

    Em nível estadual, São Paulo lidera com 5.119 startups, seguido por Santa Catarina (2.239) e Minas Gerais (1.385). Contudo, Pernambuco registrou o maior crescimento percentual entre os estados líderes, com um aumento de 72,2%. A descentralização também é notada no ranking municipal, com cidades como Recife e Fortaleza apresentando crescimento expressivo.

    Perfil das startups: B2B, SaaS e software predominam

    O retrato setorial das startups brasileiras indica uma forte orientação para o mercado corporativo. Mais de 70% operam em modelos B2B (50,5%) ou B2B2C (22,6%), contrastando com os 19,2% que vendem diretamente ao consumidor final.

    O setor de Tecnologia da Informação lidera (14,5%), seguido por Saúde e Bem-Estar (11,8%), Educação (8,5%) e Agronegócio (7,5%). Na modelagem de receita, o SaaS é predominante (39,1%), seguido por vendas diretas (27,9%). O principal produto oferecido é software (39,3%), com baixa intensidade de deep tech, indicando uma predominância de soluções digitais.

    Ecossistema jovem e em consolidação

    O estudo do Sebrae Startups Report Brasil 2025 revela um ecossistema jovem, com mais de 60% das startups nas fases de ideação (25,1%) e validação (37,7%). Financeiramente, 56,1% ainda não geram receita, o que é consistente com o estágio de desenvolvimento.

    Em tecnologia, além da IA (51,8%), outras destacam-se como APIs (26,7%), Tecnologia sustentável (24,8%) e Computação em nuvem (22,6%). As quatro tendências estruturais apontadas pelo relatório incluem a consolidação do modelo multi-hub, o crescimento fora do eixo tradicional, as startups como agentes de modernização das PMEs e o ecossistema jovem com baixa presença de deep tech.

    O Sebrae tem atuado ativamente no apoio a essas empresas, registrando 93.288 atendimentos a startups em 2025, um aumento de 17,2% em relação ao ano anterior, com foco em orientação, ferramentas digitais e palestras.