Productivity growth: Harvesting the AI dividend
A produtividade, medida classicamente como produção por hora trabalhada, é a base do crescimento econômico e da melhoria do padrão de vida a longo prazo. Contudo, tanto os Estados Unidos quanto a Europa têm observado uma desaceleração nesse crescimento desde meados dos anos 2000. A inteligência artificial (IA), especialmente com o advento da IA generativa e dos agentes de IA, surge agora como um catalisador promissor para reverter essa tendência, moldando a próxima fase de expansão econômica em economias avançadas.
A questão central para líderes empresariais não é se a IA terá impacto, mas sim qual será a magnitude dos ganhos de produtividade, a velocidade com que se materializarão e quais regiões se beneficiarão mais. Organizações como a OCDE estimam que a IA poderia impulsionar o crescimento anual da produtividade da mão de obra em economias avançadas entre 0,4 e 1,3 ponto percentual. Estes ganhos são significativos, pois um aumento anual de apenas meio ponto percentual se acumula consideravelmente ao longo de uma década.
Fatores que impulsionam o crescimento da produtividade
A OCDE e outros economistas enfatizam que os resultados dependem intrinsecamente de investimentos complementares em infraestrutura digital, treinamento da força de trabalho e mudanças organizacionais, e não apenas da tecnologia em si. Entre 1995 e 2019, a produtividade da mão de obra nos EUA cresceu 2,1% ao ano, contra 1% na Europa. Essa disparidade deveu-se, em parte, a investimentos mais agressivos das empresas americanas em tecnologia da informação e comunicação (TIC), enquanto as europeias enfrentaram mais restrições regulatórias.
As expectativas para os ganhos de produtividade impulsionados pela IA permanecem, em geral, mais fortes nos EUA. O Goldman Sachs sugere que a adoção generalizada de IA generativa poderia elevar o crescimento da produtividade da mão de obra americana em cerca de 1 a 1,5 ponto percentual anualmente. Vários fatores estruturais sustentam essa visão: um ecossistema tecnológico robusto, liderança global em pesquisa de IA e capital de risco, e um grande setor de serviços digitalmente intensivos, onde ferramentas de IA generativa podem ser rapidamente implementadas.
Agentes de IA: a próxima fronteira
Tanto na Europa quanto nos EUA, os agentes de IA representam um desenvolvimento particularmente importante. Diferentemente de ferramentas de automação anteriores que lidavam com tarefas isoladas, os agentes de IA são projetados para planejar, raciocinar e executar fluxos de trabalho multi-etapas. Por exemplo, um agente pode gerenciar chamados de atendimento ao cliente, redigir respostas, consultar bancos de dados, escalar problemas e atualizar sistemas, com intervenção limitada.
Em indústrias baseadas no conhecimento, essa automação de fluxo de trabalho pode aumentar significativamente a produção por trabalhador. Em vez de substituir ocupações inteiras, os agentes de IA tendem a reduzir o tempo gasto em tarefas administrativas repetitivas, permitindo que os trabalhadores se concentrem em atividades de maior valor agregado, como análise, estratégia e interações interpessoais.
Evidências recentes dos EUA sugerem que ganhos de produtividade já estão emergindo em alguns setores. Instituições financeiras relataram melhorias significativas de eficiência em operações de back-office com a implantação de IA. Da mesma forma, estudos experimentais em serviços profissionais mostram que a IA generativa pode aumentar a qualidade e a velocidade da produção, especialmente para trabalhadores menos experientes, reduzindo lacunas de habilidades.
O cenário europeu e seus desafios
O panorama para os ganhos de produtividade na Europa a partir da IA é mais misto. Um relatório do Fundo Monetário Internacional (FMI) indica que o ganho de produtividade de médio prazo devido à IA variaria consideravelmente entre os países, sendo modesto para a Europa como um todo – cerca de 1,1% cumulativamente ao longo de cinco anos. No entanto, com reformas pró-crescimento, o FMI sugere que ganhos maiores são possíveis a longo prazo.
Assim como a OCDE, o FMI enfatiza que os resultados serão fortemente influenciados por estruturas regulatórias, mercados de trabalho e a velocidade de difusão tecnológica. Diferenças estruturais moldam a trajetória da Europa: a adoção de IA por pequenas e médias empresas (PMEs), que formam uma parcela maior da economia europeia, tende a ser mais lenta. O mercado digital europeu ainda é fragmentado entre fronteiras nacionais, idiomas e sistemas regulatórios, complicando a escalabilidade de plataformas tecnológicas. Além disso, a União Europeia adotou uma abordagem regulatória mais cautelosa para a governança de IA, o que pode desacelerar a implantação e, consequentemente, os ganhos de produtividade de curto prazo.
Forças europeias e o potencial da IA
A Europa possui pontos fortes. Lidera na manufatura avançada e engenharia industrial, setores onde otimização, robótica e manutenção preditiva impulsionadas por IA podem elevar a produtividade de capital. Agentes de IA incorporados em sistemas industriais podem aprimorar a eficiência da cadeia de suprimentos e reduzir o tempo de inatividade.
Como apontado por executivos da SAP, a Europa detém um vasto repositório de dados estruturados de negócios e manufatura, essenciais para sistemas de IA confiáveis e para a confiança em agentes de IA. Se a adoção de IA acelerar na manufatura e em sistemas de energia, e se empresas europeias aproveitarem a oportunidade para construir agentes e aplicativos de IA avançados utilizando seus dados, a Europa poderá observar ganhos de produtividade de médio prazo mais robustos. A própria SAP, por exemplo, já viu sua produtividade de desenvolvedores melhorar significativamente com o uso interno de ferramentas de IA.
Ajuste do mercado de trabalho e investimentos complementares
Um fator crítico para EUA e Europa é o ajuste do mercado de trabalho. Historicamente, o mercado de trabalho americano demonstrou maior flexibilidade, com taxas mais altas de mudança de emprego e mobilidade ocupacional. Essa flexibilidade pode facilitar a realocação de trabalhadores para funções complementares à IA, amplificando os ganhos de produtividade. No entanto, isso pode ser contrabalanceado por programas de requalificação da força de trabalho existentes.
O Banco de Compensações Internacionais (BIS) adverte que os efeitos da IA na produtividade não são automáticos. Eles dependem de investimentos complementares em habilidades, práticas de gestão e infraestrutura digital. Sem esses investimentos, as ferramentas de IA podem gerar apenas melhorias marginais de eficiência. A lição histórica de tecnologias de propósito geral, como eletricidade e TI, é que surtos de produtividade ocorrem após as organizações redesenharem processos para explorar novas capacidades e adotarem uma abordagem holística.
Sem bolha de IA
Embora alguns investidores preocupem-se com uma bolha de IA, os gastos totais com IA nos EUA ainda representam menos de 1% do PIB, um patamar inferior aos ciclos de infraestrutura históricos. Investimentos como os em TIC, ferrovias e canais historicamente representaram entre 2% e 5% do PIB. Assim como essas ondas de investimento anteriores, a IA, particularmente a IA baseada em agentes, tem o potencial de gerar crescimento significativo de produtividade e um impulso correspondente ao PIB nas regiões e setores que aproveitarem essa oportunidade.
