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  • Build with Lyria 3: O Novo Modelo de Geração Musical para Desenvolvedores

    Build with Lyria 3: O Novo Modelo de Geração Musical para Desenvolvedores

    Build with Lyria 3, our newest music generation model

    A Google DeepMind anuncia a chegada de seus mais recentes modelos de geração musical, Lyria 3 e Lyria 3 Pro, agora disponíveis em prévia pública para desenvolvedores. Essas ferramentas prometem revolucionar a criação musical assistida por inteligência artificial, oferecendo alta fidelidade e controle granular para a produção de composições complexas, incluindo vocais, versos e refrões que mantêm a coerência musical do início ao fim.

    Os novos modelos foram projetados para combinar uma profunda consciência musical com uma estrutura coesa, permitindo a criação de aplicativos capazes de gerar músicas de alta qualidade. A iniciativa visa democratizar o acesso a ferramentas avançadas de produção musical e incentivar a inovação no campo da IA generativa.

    Lyria 3 e Lyria 3 Pro: Studio Quality e Velocidade

    Desenvolvedores podem escolher entre duas variantes do modelo, otimizadas para diferentes necessidades de produção e latência:

    • Lyria 3 Pro: Ideal para a geração de músicas completas, com duração de até aproximadamente três minutos. Este modelo se destaca pela consciência estrutural profissional, sendo o padrão para resultados de alta qualidade e qualidade de estúdio.
    • Lyria 3 Clip: Otimizado para velocidade e alto volume de requisições, gera clipes de alta qualidade com 30 segundos de duração. É perfeito para prototipagem rápida, loops de fundo e criação de conteúdo para mídias sociais.

    Ambas as variantes suportam vocais realistas com nuances expressivas, além de maior clareza para sons mais naturais. Os desenvolvedores também podem explorar idiomas globais e diversos gêneros musicais, desde pop e funk até Motown.

    Controle Preciso e Entrada Multimodal

    O Lyria 3 introduz controles granulares que permitem direcionar o modelo com precisão através de prompts em linguagem natural. Funcionalidades como condicionamento de tempo (definir um andamento específico, como rápido ou lento) e letras alinhadas ao tempo (controlar o início e fim das letras em uma faixa) oferecem um novo nível de personalização.

    Além disso, o modelo suporta entrada multimodal de imagem para música. Ao fornecer uma imagem, é possível influenciar o humor, estilo e atmosfera do áudio gerado, abrindo novas possibilidades criativas.

    Lyria 3 em Ação: Exemplos Práticos

    Para demonstrar o potencial do Lyria 3, exemplos de aplicativos foram criados no Google AI Studio:

    • Música de fundo para vídeos: Um aplicativo que analisa um vídeo e gera um prompt descritivo para criar uma trilha sonora personalizada e sincronizada.
    • Despertador musical: Um aplicativo que acorda o usuário com uma nova música contendo informações relevantes do dia, como clima e eventos na agenda.

    Experimente o Lyria 3 no Google AI Studio

    Para facilitar a experimentação, uma nova experiência de geração musical foi lançada no AI Studio. Utilizando uma chave de API paga, este ambiente oferece um espaço dedicado para criar com Lyria 3 e explorar funcionalidades avançadas como a conversão de imagem para música.

    Dentro do playground, os usuários podem explorar dois modos de criação:

    • Modo de texto: Descreva a música desejada usando linguagem natural, incluindo parâmetros como tempo ou tom.
    • Modo Compositor: Construa a música seção por seção, definindo tempo, intensidade e descrições para cada parte individualmente.

    Disponibilidade e Transparência

    Lyria 3 Clip e Lyria 3 Pro estão disponíveis globalmente em prévia pública para desenvolvedores. O desenvolvimento dessas ferramentas foi realizado em estreita colaboração com especialistas da indústria para garantir que a IA sirva como um complemento à criatividade humana.

    Adicionalmente, cada faixa gerada pelo Lyria 3 inclui uma marca d’água digital SynthID. Esta tecnologia mantém a transparência e a confiança, permitindo identificar e verificar áudios gerados por IA do Google, mesmo após modificações.

    Para começar, os desenvolvedores podem experimentar o modelo diretamente no Google AI Studio, explorar a documentação detalhada no Guia de Geração Musical, e utilizar o cookbook para iniciar a integração com a API.

  • As últimas novidades em IA anunciadas em fevereiro

    As últimas novidades em IA anunciadas em fevereiro

    Google anuncia avanços significativos em inteligência artificial em fevereiro de 2026

    Em fevereiro de 2026, o Google demonstrou seu compromisso contínuo com o avanço da inteligência artificial (IA) através de uma série de anúncios importantes. As novidades abrangeram desde o impacto global da IA em desafios do mundo real até o aprimoramento de ferramentas para criadores e desenvolvedores, consolidando a posição da empresa na vanguarda da inovação.

    As atualizações foram apresentadas em meio a um cenário de crescente integração da IA no cotidiano, com o objetivo de resolver problemas complexos e impulsionar a produtividade em diversas áreas. Destaques incluem o lançamento de novas versões de seus modelos de IA, parcerias estratégicas e ferramentas inovadoras para a geração de conteúdo.

    AI Impact Summit e o foco em soluções globais

    Um dos eventos centrais de fevereiro foi o AI Impact Summit na Índia. Durante o encontro, o Google reforçou sua visão de que a IA é uma tecnologia habilitadora, capaz de auxiliar pessoas a alcançarem seus objetivos, sejam elas pesquisadoras, empreendedoras ou atletas. Foram anunciadas novas parcerias e investimentos focados em impulsionar a ciência, a inovação e a educação através da IA.

    O CEO Sundar Pichai ressaltou a importância de perseguir a IA de forma audaciosa e responsável, promovendo a colaboração para navegar este momento crucial em seu desenvolvimento. O Google também detalhou seus planos para garantir que os benefícios da IA sejam acessíveis a todos, com investimentos em infraestrutura e programas de capacitação em IA.

    Avanços em modelos e ferramentas de IA

    Fevereiro também marcou o lançamento do Nano Banana 2, que combina a qualidade de imagem do modelo Pro com a velocidade do Flash. Essa atualização visa aprimorar a geração de imagens em produtos como o aplicativo Gemini e a Pesquisa Google, oferecendo resultados mais rápidos e de alta qualidade. Para desenvolvedores, o Nano Banana 2 permite a criação de conteúdo visual sofisticado em escala, com uma excelente relação custo-benefício.

    Outro destaque foi o lançamento do Lyria 3, a ferramenta de geração de música mais avançada do Google até então. O Lyria 3 permite a criação de músicas personalizadas no aplicativo Gemini, onde os usuários podem descrever uma ideia ou fazer upload de uma foto/vídeo para gerar uma faixa de 30 segundos com arte de capa customizada. A empresa também compartilhou dicas para auxiliar os usuários a obterem o máximo do Lyria 3 e anunciou a integração do ProducerAI ao Google Labs como um parceiro criativo para composição musical.

    Gemini 3.1 Pro e Deep Think: poder e precisão científica

    O modelo Gemini 3.1 Pro foi lançado com o objetivo de auxiliar os usuários a lidar com tarefas e problemas mais complexos. Com um desempenho de raciocínio duas vezes superior ao do Gemini 3 Pro, esta versão é projetada para oferecer explicações visuais detalhadas, síntese de dados e suporte na organização de projetos criativos. O Gemini 3.1 Pro está disponível para desenvolvedores, empresas e consumidores através de diversas plataformas.

    Para o domínio científico e de engenharia, o Google aprimorou o Gemini 3 Deep Think. Colaborando com pesquisadores de ponta, a nova versão do Deep Think é especializada em lidar com dados complexos e desafios onde as soluções não são claras. Ela transcende a teoria abstrata para entregar resultados práticos e acionáveis. O Deep Think atualizado está acessível no aplicativo Gemini para assinantes do Google AI Ultra, e pesquisadores e empresas podem manifestar interesse para acesso antecipado via Gemini API.

    IA aplicada ao esporte e segurança

    Em preparação para os Jogos Olímpicos de Inverno, o Google Cloud e o Google DeepMind desenvolveram uma ferramenta de análise de vídeo por IA para auxiliar atletas de elite da Equipe EUA e do U.S. Ski & Snowboard. Utilizando pesquisa em inteligência espacial, a plataforma mapeia o movimento do atleta a partir de vídeos 2D, mesmo com roupas de inverno. O sistema processa os dados rapidamente, oferecendo feedback quase em tempo real para aprimorar o desempenho.

    Em um tom mais voltado para a segurança e o cenário estratégico, o Presidente de Assuntos Globais do Google, Kent Walker, apresentou a visão da empresa sobre a resiliência digital na era da IA durante a 62ª Conferência de Segurança de Munique. Ele defendeu uma abordagem colaborativa para a segurança, garantindo a resiliência sem comprometer o controle de dados.

    Impacto cultural e de mídia

    O Google também divulgou um novo comercial para o evento esportivo de maior audiência do ano, destacando como o Gemini pode ser usado para dar vida a ideias. O anúncio, que foi reconhecido como o melhor comercial do evento pela Kellogg School, mostrou uma mãe e um filho usando o Gemini para visualizar como diferentes espaços em uma nova casa poderiam se parecer e se sentir, exemplificando as capacidades criativas e práticas da ferramenta.