Trânsito de SP terá inteligência artificial para prevenir acidentes
O estado de São Paulo dará um salto tecnológico em 2026 com a implementação de inteligência artificial (IA) para combater a violência no trânsito. O Departamento de Trânsito paulista (Detran-SP) confirmou o lançamento do Infosiga 4.0, um sistema que deixará de ser um mero registro estatístico para atuar diretamente na análise preditiva de riscos viários.
A nova plataforma promete antecipar potenciais tragédias, identificando cruzamentos e avenidas perigosas com base em dados históricos e atuais. A iniciativa visa alertar as prefeituras sobre locais com histórico de colisões, mesmo sem vítimas, permitindo intervenções preventivas antes que acidentes graves ou mortes ocorram.
Como a inteligência artificial mapeia padrões de risco
Diferentemente do modelo tradicional, que atua de forma reativa após as ocorrências, o Infosiga 4.0 utilizará a IA para cruzar bases de dados em tempo recorde. Essa análise complexa e rápida identificará padrões de risco e gerará alertas mais precisos para a formulação de políticas públicas.
Segundo o Detran-SP, a inovação representa um avanço tecnológico indispensável para a gestão pública moderna, permitindo “cruzamentos mais complexos e rápidos entre informações já disponíveis, gerando alertas mais precisos para formulação de políticas públicas.”
Novo aplicativo eleva a precisão do Infosiga 4.0
Para garantir a eficiência do novo algoritmo, policiais militares e agentes de trânsito receberão um aplicativo atualizado até maio. A ferramenta apresentará um formulário digital mais minucioso e estruturado, padronizando a coleta de dados em todo o estado. O aplicativo será disponibilizado aos municípios para corrigir falhas históricas no preenchimento.
A diretora de Segurança Viária do órgão, Roberta Mantovani, destaca que “essa melhoria na coleta dados com IA vai permitir que se passe de análises reativas para preditivas. Garantirá um avanço significativo no tratamento das informações.”
O que muda na estruturação oficial das ocorrências
- Novos modais: Inclusão de autopropelidos, como patinetes e scooters elétricas.
- Fatores críticos: Indicação clara sobre uso de álcool ou excesso de velocidade.
- Geolocalização exata: Fim das distorções estatísticas causadas por registros aproximados de endereços.
- Metodologia global: Classificação avançada da gravidade das lesões baseada em padrões comparativos dos Estados Unidos.
Parceria técnica e próximos passos do projeto
A modernização do sistema conta com forte colaboração técnica da Prodesp e apoio de empresas privadas. O escopo tecnológico já passou por validações práticas e a expectativa oficial é consolidar a nova camada analítica robusta até dezembro de 2026. Através dessa reestruturação digital, a inteligência artificial se consolida como recurso para resguardar a integridade física de condutores e pedestres no estado.