A Oracle anunciou a introdução de novas funcionalidades de inteligência artificial agentica para seu AI Database e o lançamento das Fusion Agentic Applications. Essas inovações representam um avanço significativo na estratégia da empresa para incorporar a IA de forma mais profunda nos dados de negócios e no software corporativo.
O objetivo principal é permitir que as organizações executem processos impulsionados por IA dentro de seus sistemas existentes, eliminando a necessidade de ferramentas separadas. Enquanto a atualização do banco de dados foca em clientes que desenvolvem agentes de IA para dados operacionais e analíticos, o lançamento do Fusion Agentic Applications é direcionado a usuários de negócios em áreas como finanças, recursos humanos, cadeia de suprimentos e gerenciamento de clientes, conforme relatado pela Oracle.
Atualizações no banco de dados
A Oracle adicionou ferramentas projetadas para auxiliar os clientes na construção e execução de aplicações de IA agenticas sem a necessidade de mover dados para sistemas externos. Essa abordagem inovadora combina IA e dados no mesmo ambiente, abrangendo bancos de dados operacionais e lakehouses analíticos, o que permite que os agentes de IA acessem dados corporativos em tempo real onde eles já residem.
Entre as novidades, destaca-se o oracle autonomous ai vector database, que oferece a desenvolvedores e cientistas de dados um meio de criar aplicações baseadas em vetores por meio de interfaces de programação de aplicações (APIs) e uma interface web. Atualmente, este produto está em disponibilidade limitada, acessível através da camada gratuita da nuvem Oracle ou de uma camada de desenvolvedor de menor custo, com um caminho de atualização para o Autonomous AI Database mais amplo.
A empresa também apresentou o ai database private agent factory, uma ferramenta sem código para construir e implementar agentes e fluxos de trabalho de IA orientados a dados em nuvens públicas ou ambientes on-premises. Essa ferramenta visa permitir que os clientes criem e gerenciem agentes sem compartilhar dados com terceiros, incluindo agentes pré-construídos para conhecimento de banco de dados, análise de dados estruturados e pesquisa aprofundada de dados.
Outro componente relevante é o oracle unified memory core, projetado para manter o contexto do agente de IA em um único sistema, abrangendo dados vetoriais, JSON, gráficos, relacionais, textuais, espaciais e colunares. A Oracle afirma que isso deve reduzir a latência e eliminar a necessidade de sincronização externa entre diferentes armazenamentos de dados.
Segurança e controle de dados
A Oracle enfatizou a segurança e o controle de dados em grande parte do lançamento de seu banco de dados. Novos recursos incluem o oracle deep data security, que aplica regras de acesso específicas ao usuário final dentro do banco de dados. Isso garante que usuários, e agentes de IA agindo em seu nome, possam visualizar apenas os dados para os quais estão autorizados, combatendo riscos como injeção de prompt e exposição não intencional de dados ao colocar controles de acesso no nível do banco de dados, em vez de no código da aplicação.
Adicionalmente, a Oracle lançou o oracle private ai services container, que permite aos clientes executar instâncias privadas de modelos de IA em nuvem pública, nuvem privada ou ambientes on-premises, incluindo configurações air-gapped. O oracle trusted answer search foi introduzido como outra salvaguarda. Em vez de depender de um modelo de linguagem grande (LLM) para gerar uma resposta diretamente, a ferramenta compara perguntas do usuário com relatórios previamente criados usando pesquisa vetorial, buscando reduzir respostas alucinadas ou imprecisas.
Para padrões abertos e interoperabilidade, a Oracle adicionou o oracle vectors on ice, que suporta dados vetoriais armazenados em tabelas Apache Iceberg, e o oracle autonomous ai database mcp server, que visa fornecer acesso seguro a bancos de dados para agentes e clientes de IA externos sem a necessidade de trabalho de integração sob medida.
“A próxima onda de IA empresarial será definida pela capacidade dos clientes de usar a IA em sistemas de produção críticos para os negócios para entregar com segurança inovações, insights e produtividade revolucionários,” disse Juan Loaiza, vice-presidente executivo de tecnologias de banco de dados da Oracle. “Com o Oracle AI Database, os clientes não apenas armazenam dados, eles os ativam para IA. Ao arquitetar IA e dados juntos, ajudamos os clientes a construir e gerenciar rapidamente aplicações de IA agenticas que podem consultar e agir com segurança sobre dados corporativos reais com robustez de nível de bolsa de valores em todas as nuvens líderes e on-premises.”
Steven Dickens, analista da HyperFRAME Research, destacou que o uso de um sistema único pela Oracle para múltiplos tipos de dados aborda uma questão central nas implementações de IA agentica. “Na era da IA agentica, um núcleo de memória unificado é essencial para que os agentes mantenham o contexto em diversos tipos de dados, como vetor, JSON, gráfico, colunar, espacial, texto e relacional, sem a latência ou desatualização da sincronização externa”, afirmou Dickens, CEO e principal analista da HyperFRAME Research.
Aplicações agenticas oracle fusion
Em paralelo às mudanças no banco de dados, a Oracle lançou as Fusion Agentic Applications, descritas como uma nova categoria de aplicações corporativas integradas ao Oracle Fusion Cloud Applications. Este software utiliza grupos de agentes de IA especializados para tomar e executar decisões dentro de processos de negócios, utilizando dados corporativos, fluxos de trabalho, estruturas de aprovação e permissões.
A Oracle esclareceu que essas aplicações se distinguem de assistentes de IA e ferramentas adicionais por estarem dentro do próprio sistema transacional, permitindo que ajam em tempo real com os controles de governança já estabelecidos. Elas são projetadas para progredir o trabalho rotineiro dentro de limites predefinidos e encaminhar exceções ou compensações para pessoas quando o julgamento humano for necessário.
Vinte e duas Fusion Agentic Applications estão disponíveis no lançamento. A Oracle destacou exemplos como uma Workforce Operations Agentic Application para questões de agendamento e folha de pagamento, uma Design-to-Source Workspace Agentic Application para decisões de suprimentos e engenharia, uma Cross-Sell Program Workspace Agentic Application para equipes de vendas e uma Collectors Workspace Agentic Application para coleta de caixa.
“A maneira como o trabalho é feito não corresponde mais à velocidade, complexidade ou expectativas dos negócios modernos, pois muito tempo é gasto gerenciando processos em vez de impulsionar resultados,” disse Steve Miranda, vice-presidente executivo de desenvolvimento de aplicações da Oracle. “Com as Fusion Agentic Applications, estamos movendo o software empresarial além dos sistemas passivos de registro e fornecendo aos nossos clientes aplicações que podem raciocinar, decidir e agir em busca de objetivos de negócios definidos. Este é um grande passo à frente para a indústria e ajudará nossos clientes a alcançar resultados mais rápidos, focar seu tempo valioso em atividades estratégicas e redefinir como o trabalho funciona.”
Analistas da indústria observaram que o anúncio aponta para uma mudança mais ampla de assistentes de IA para software que pode executar trabalho multifacetado dentro dos sistemas de negócios centrais. “A introdução das Oracle Fusion Agentic Applications representa uma mudança significativa no software empresarial, indo além da automação de tarefas para a execução orientada a resultados na jornada para uma empresa autônoma,” comentou Mark Smith, analista-chefe de IA e software da ISG.
As novas ferramentas e aplicações da Oracle prometem transformar a forma como as empresas utilizam a inteligência artificial. Ao integrar agentes de IA diretamente em seus sistemas de banco de dados e aplicações corporativas, a Oracle oferece uma plataforma robusta e segura para a automação e otimização de processos críticos de negócios. Essa abordagem não apenas melhora a eficiência, mas também garante um controle de dados sem precedentes, posicionando a empresa e seus clientes na vanguarda da próxima geração de inovação em IA.
