O CEO do Google, Sundar Pichai, revelou que a inteligência artificial (IA) está impulsionando a produtividade dos engenheiros da empresa em cerca de 10%. A afirmação foi feita durante uma participação no Lex Fridman Podcast, onde Pichai detalhou como o Google mede esse aumento significativo na capacidade de seus profissionais.
A principal métrica utilizada pela companhia para quantificar o impacto da IA é o acréscimo na velocidade de engenharia. Segundo o CEO, isso se traduz em mais horas semanais disponíveis para os engenheiros se dedicarem a tarefas mais criativas e estratégicas, em vez de se prenderem a atividades repetitivas e operacionais.
Como o Google mede o ganho de produtividade da IA
De acordo com um porta-voz do Google, o aumento de 10% na produtividade é calculado através do incremento nas horas semanais que os engenheiros conseguem economizar graças às ferramentas de IA. Essencialmente, a empresa quantifica o tempo extra que os profissionais ganham para dedicar a projetos e trabalhos que exigem maior criatividade e inovação.
Pichai ressaltou que essa evolução é contínua e que o desenvolvimento de capacidades autônomas, onde a IA pode agir e tomar decisões de forma independente, representa a próxima grande onda de avanço tecnológico. O Google tem investido pesadamente em soluções internas para otimizar o processo de codificação.
Ferramentas de IA que impulsionam o desenvolvimento no Google
Um exemplo concreto dessa aposta é o “Goose”, um copiloto de programação lançado no ano passado. Treinado com base em 25 anos de histórico técnico da empresa, o Goose auxilia os engenheiros em suas tarefas diárias. A companhia também monitora ativamente a participação da IA na geração de código: atualmente, mais de 30% dos trechos de código novo são produzidos por essas ferramentas, um aumento notável em relação aos 25% registrados em outubro.
A inteligência artificial está transformando a forma como trabalhamos. No Google, já vemos um impacto tangível na velocidade e na qualidade do desenvolvimento de software.
Outras gigantes da tecnologia também relatam benefícios semelhantes. O CEO da Microsoft no Reino Unido mencionou que o GitHub Copilot, assistente de codificação da empresa, já é responsável por 40% do código utilizado, acelerando significativamente o lançamento de novos produtos. Em abril, o CEO do Meta previu que a IA poderia assumir até metade do trabalho dos desenvolvedores na empresa em um ano.
Esses números demonstram um cenário promissor para a colaboração entre humanos e máquinas no desenvolvimento de tecnologia, com a IA atuando como uma poderosa aliada para aumentar a eficiência e liberar o potencial criativo dos profissionais.