Monogpt da Monoflow mira gargalo silencioso na adoção de IA na Coreia
A Coreia do Sul tem impulsionado a adoção de IA generativa em setores como educação e administração pública. Contudo, uma barreira operacional frequentemente fica à margem das discussões políticas: a dificuldade prática das instituições em adotar ferramentas globais de IA. Uma startup coreana, a Monoflow, está desenvolvendo infraestrutura para preencher essa lacuna com sua plataforma MonoGPT, que agrega múltiplos modelos de IA em um único sistema focado em segurança, aquisição e gestão de uso institucional.
A demanda por treinamento e trabalho assistido por IA dentro das instituições coreanas tem crescido. Escolas, governos locais e organizações de pesquisa exploram cada vez mais ferramentas de IA generativa. No entanto, as restrições operacionais persistem, um ponto destacado pelo CEO da Monoflow, Lee Ki-moon.
Desafios na adoção de IA por instituições coreanas
Instituições frequentemente enfrentam obstáculos práticos ao assinar softwares de IA estrangeiros. A maioria dos serviços globais de IA exige pagamento em dólares americanos, e flutuações cambiais podem gerar complicações administrativas durante o processo de aquisição. Além disso, é necessário criar contas de usuário individuais, gerenciar a autenticação e monitorar o uso em diferentes departamentos. Preocupações com segurança também adicionam uma camada extra de complexidade, pois órgãos públicos necessitam de salvaguardas para garantir que informações sensíveis não sejam transferidas para sistemas de IA externos sem controle adequado.
Monoflow: construindo uma camada de acesso institucional à IA
Fundada em 2022 por Lee Ki-moon, um ex-jornalista com experiência em ciência da gestão, a Monoflow surgiu da observação dessas restrições administrativas. Inicialmente, a empresa desenvolveu um serviço de aquisição chamado MonoPRO. Essa plataforma simplifica a aquisição de softwares de edtech e IA estrangeiros para instituições coreanas, permitindo um único pagamento em won coreano em vez de gerenciar múltiplas assinaturas em dólar.
O MonoPRO também cuida do licenciamento, autenticação e gestão de contas. Por meio de parcerias com provedores de edtech como Padlet, Kahoot, Mentimeter, CoSpaces, Book Creator, Wordwall, Adobe e TeacherMade, o serviço já forneceu licenças de software para aproximadamente 1.200 instituições públicas e empresas na Coreia. Entre os clientes mencionados estão gigantes como Samsung Electronics, Seoul National University e o Governo Provincial de Jeju.
MonoGPT: agregando modelos globais de IA em um único ambiente
Com base nessa experiência, a Monoflow lançou a plataforma MonoGPT em 2024. O MonoGPT funciona como uma plataforma multi-IA, permitindo que organizações acessem diversos modelos de IA generativa por meio de uma única interface. O sistema integra mais de 25 modelos de IA, incluindo serviços conhecidos como ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity.
Lee Ki-moon explica que diferentes modelos se destacam em tarefas distintas. Por exemplo, o ChatGPT pode ser útil para escrita, o Claude para auxílio em codificação e o Perplexity para referências. O MonoGPT permite que os usuários selecionem o modelo mais adequado para cada tarefa sem sair da plataforma, refletindo uma tendência crescente de experimentação com múltiplos modelos em vez de depender de um único provedor.
Controle de segurança e administrativo como funcionalidades centrais
A Monoflow afirma que a plataforma foi projetada com a governança institucional em mente. O sistema inclui funcionalidades para proteger informações sensíveis, como mascaramento ou bloqueio de dados pessoais ou confidenciais durante interações com IA. Instituições de ensino também podem aplicar filtros de entrada e saída para reduzir a exposição a conteúdo inadequado.
As ferramentas administrativas são outro componente crucial. O MonoGPT utiliza um sistema de créditos em vez de assinaturas individuais. As instituições alocam créditos para usuários ou departamentos, permitindo o monitoramento do uso através de um painel que exibe a atividade por usuário e departamento. Os créditos podem ser redistribuídos internamente, oferecendo às organizações controle sobre o uso de IA dentro de um orçamento definido, ao mesmo tempo que expandem o acesso.
Adoção inicial sinaliza demanda institucional crescente
Atualmente, os serviços da Monoflow atendem a mais de 7.500 organizações na Coreia, incluindo instituições públicas, educacionais e empresas privadas. A receita da empresa tem mais do que dobrado anualmente, com lucro operacional positivo desde 2023. O suporte do programa Early Startup Package, operado pelo Gwangju Center for Creative Economy and Innovation, auxiliou a startup com mentoria, marketing e financiamento, além de suporte em pesquisas de clientes para aprimorar seus serviços.
Interesse internacional inicial no Sudeste Asiático
A Monoflow recentemente garantiu seu primeiro cliente internacional: uma empresa de produção de webtoons em Singapura, que implantará o MonoGPT. Este contrato marca o primeiro passo de expansão internacional da startup, que agora explora oportunidades em outros mercados asiáticos. Setores criativos, como estúdios de webtoon e empresas de conteúdo digital, podem representar um ponto de entrada inicial para ferramentas de IA generativa, dada sua rápida experimentação com fluxos de trabalho assistidos por IA.
“Daqui para frente, pretendemos expandir a adoção do MonoGPT como uma plataforma de IA focada em segurança, adaptada a ambientes institucionais. Nosso objetivo é tornar a IA generativa mais fácil de usar para empresas e instituições públicas e, a longo prazo, expandir para mercados estrangeiros e nos tornarmos uma plataforma de IA global completa.”
— Lee Ki-moon, CEO da Monoflow
Monoflow e a camada de infraestrutura de IA
A trajetória da Monoflow destaca uma camada do ecossistema de IA que recebe menos atenção: a infraestrutura operacional para adoção institucional. Enquanto discussões públicas focam em modelos, chips ou poder computacional, a gestão de regras de aquisição, requisitos de segurança e governança operacional são desafios cruciais. Startups como a Monoflow atuam como intermediárias entre provedores globais de IA e usuários institucionais, agregando múltiplos modelos e implementando controles administrativos e de segurança.
A plataforma MonoGPT reflete um padrão observado em mercados de software corporativo, onde ferramentas de orquestração e governança emergem à medida que novas tecnologias se disseminam entre as organizações. O foco da startup coreana aponta para uma questão prática fundamental na transformação e adoção de IA em muitos países: o acesso aos modelos de IA pode ser global, mas a integração institucional frequentemente permanece local.