Amazon busca baratear treinamento de IA com novos chips e serviços

AWS lança Trainium3 e Nova Forge para democratizar o acesso à criação de modelos de inteligência artificial.

A Amazon Web Services (AWS) intensificou sua estratégia para **reduzir os custos associados ao treinamento de inteligência artificial (IA)**. Durante a conferência re:Invent, em Las Vegas, a empresa anunciou o lançamento do chip **Trainium3** e do serviço **Nova Forge**. Essas iniciativas visam oferecer alternativas mais acessíveis e escaláveis para empresas que desejam desenvolver modelos de IA cada vez mais complexos, sem a necessidade de investimentos astronômicos.

Amazon e seu plano por IAs mais escaláveis e baratas

Com os novos **EC2 UltraClusters 3.0**, a AWS permite que as empresas conectem milhares de sistemas, alcançando a impressionante marca de até um milhão de chips Trainium, o que representa um aumento de dez vezes em relação à geração anterior. Essa capacidade ampliada de processamento promete otimizar significativamente o treinamento de modelos de IA.

Os benefícios já são perceptíveis para alguns clientes. A AWS relata que empresas como **Anthropic, Metagenomi e Ricoh** experimentaram **reduções de até 50% nos custos de treinamento e inferência** ao migrarem para a família Trainium. Um exemplo notável é a startup Decart, que reportou um desempenho quatro vezes superior e um custo pela metade em comparação com o uso de GPUs tradicionais.

Briga por chips distintos da Nvidia

O lançamento desses novos hardwares e serviços ocorre em um momento crucial para o mercado de IA, onde há uma busca crescente por **alternativas aos chips da Nvidia**, que ainda dominam a indústria. Analistas apontam que a AWS está mirando clientes que buscam **menores custos totais de operação** em suas iniciativas de IA.

A Amazon, no entanto, enfatiza que seu objetivo não é substituir a Nvidia, mas sim **ampliar as opções disponíveis** no mercado. Essa movimentação se alinha a uma tendência observada por publicações como o The Wall Street Journal, onde diversas companhias de IA estão diversificando seus fornecedores para evitar a dependência de um único fabricante.

Paralelamente à nova geração de chips, a AWS apresentou o **Nova Forge**, um serviço inovador que permite às empresas treinarem modelos da Amazon desde os estágios iniciais. O serviço tem um custo anual de **US$ 100 mil (R$ 530,7 mil)**, tornando o desenvolvimento de IA mais acessível.

A proposta do Nova Forge é oferecer um **“treinamento aberto”**, onde os clientes têm acesso a checkpoints exclusivos nas fases de pré-treinamento, treinamento e pós-treinamento. Em vez de apenas realizar o fine-tuning, as empresas podem **incorporar seus próprios dados em múltiplas fases do desenvolvimento**. Segundo a Amazon, essa abordagem reduz drasticamente os custos em comparação à construção de um grande modelo de linguagem (LLM) do zero.

Chris Slowe, CTO do Reddit, destacou os resultados promissores do Nova Forge, afirmando que um modelo adaptado com dados da plataforma “já está entregando resultados impressionantes”, conforme comunicado divulgado pela Amazon. Outras organizações que já utilizam o Forge incluem **Booking.com, Cosine AI, Nimbus Therapeutics, Nomura Research Institute, OpenBabylon, Reddit e Sony**. O sistema também é empregado internamente pelas equipes das lojas da Amazon e pela assistente virtual Alexa.

Modelos “Novellas” e a nova família Nova 2

Os modelos personalizados gerados pelo serviço Nova Forge, denominados **“Novellas”**, podem ser implantados no **Amazon Bedrock**, que já opera cargas de produção utilizando o Trainium3. A AWS também introduziu a família **Nova 2**, com destaque para o modelo **Nova 2 Pro**, descrito como o mais inteligente da empresa até o momento.

Outro destaque da família Nova 2 é o modelo **Nova 2 Omni**, o primeiro modelo multimodal de raciocínio da Amazon. Ele é capaz de processar e gerar informações a partir de texto, imagens, fala e vídeos, demonstrando uma capacidade avançada de compreensão e criação.

Matt Garman, CEO da AWS, expressou confiança na estratégia da empresa, afirmando ao Axios: “Um ano atrás, havia dúvidas se tínhamos perdido a onda, mas agora, a maioria das pessoas está construindo seus sistemas de produção na AWS por causa do que construímos nos últimos anos”. Essa declaração reforça a posição da AWS como um player cada vez mais relevante no ecossistema de IA.

Olhando para o futuro, a Amazon já está trabalhando na próxima geração de seus chips de IA. O **Trainium4** promete um desempenho significativamente superior, com pelo menos seis vezes mais performance em FP4, três vezes mais em FP8 e uma largura de banda de memória quatro vezes maior. Em uma colaboração estratégica com a Nvidia, o futuro chip integrará o **NVLink Fusion**, permitindo a criação de racks híbridos com os chips Trainium, Graviton e EFA.

Os **Amazon EC2 Trn3 UltraServers** já estão disponíveis para os clientes da AWS, marcando um passo importante na disponibilização dessas novas tecnologias para o mercado. A expansão e o investimento contínuo da Amazon em hardware e software para IA indicam um compromisso em liderar a democratização do acesso a tecnologias de ponta, impulsionando a inovação em todo o setor.